課堂滿意度評價模型及引數估計

2023-01-25 22:00:04 字數 885 閱讀 6972

作者:張志英

**:《中國校外教育·綜合(上旬)》2023年第03期

課堂滿意度評價,是高校教學管理中的重要內容之一。為了對課堂滿意度作定量評價,有針對性地向在校大學生發放調查問卷獲取資料,結合實際設定潛變數與觀察變數,建立結構方程模型,引數估計選用偏最小二乘法,分析得到影響課堂滿意度主要因素,為提高課堂教學質量提供理論依據。

課堂滿意度結構方程模型引數估計

一、引言

課堂滿意度是高校教學管理以及教育理論中重要的乙個內容。目前很多高校都有學評教系統,課程結束時都要由學生對該課程作課堂滿意度評價。在這些系統中,評價的指標數量比較少,各指標的權重分配有時不很合理,參評的學生人數也比較少,更多時候,由於種種原因學生會隨意填寫評價結果,這極大影響了評價結果的準確性和客觀性。

如果要從定量角度客觀衡量學生課堂滿意度就要建立定量模型。結構方程模型不失為一種有效的評價方法,可以將課堂滿意度指數和無法直接觀察的潛在變數以及可觀察變數聯絡起來,根據樣本資料情況對模型檢驗並修正後計算變數之間相關程度。

二、研究方法及變數選擇

我們將設計主要針對在校大學生的調查問卷獲得樣本資料。根據實際情況,選擇浙江省杭州市幾所大學教學樓、圖書館、生活區等地為發放地點,隨機向大學生發放問卷表,收回並篩選整理,據此分別為可觀察變數賦值,從而建立課堂滿意度結構方程模型。結構方程模型引數估計方法很多,在amos軟體中,預設是極大似然估計法(maximum likelihood,ml)。

考慮到我們這次問卷設定的變數間關係不很明確,且變數不一定能完全滿足正態分佈,我們決定用偏最小二乘法(pls)估計模型引數。

此次調查,共收回問卷356份,通過整理篩選,確定可用的338份。在問卷中,題目和答案的設定借鑑李克特量表(likert scale)5級評價法,即最低1分,然後2分、3分,4分,最高5分,表示從非常不滿意到非常滿意[1][2]。

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