基於神經網路的智慧型教學系統學生模型設計

2023-01-18 04:27:03 字數 740 閱讀 4824

作者:文春明吳建生

**:《智慧型計算機與應用》2023年第06期摘要:智慧型性是智慧型教學系統最重要的特性之一。

為提高智慧型教學系統的智慧型水平,研究了利用具有較強自學習能力的人工神經網路來構建智慧型教學系統。從因材施教,準確反映學生學習狀態、特徵的角度出發。分析了學生學習過程中的影響因素,提出將學生的學習方式、學習習慣等因素納入學生模型構建中,並對學生模型進行了設計。

0 引言

人類社會為提高教學效率,更好地培養人才,一直在不斷探索與嘗試運用新技術、新方法來改進教與學的方法和手段。同時也希望能實現因材施教,即根據學生不同的學習基礎、學習能力等特徵進行差別化教育。但限於教師資源不足和教學效率的要求,尚未做到對每乙個學生進行因材施教,智慧型教學系統的提出為實現這一目的提供了可能。

智慧型教學系統(intelligent tutoring system,its)是計算機輔助教育與人工智慧的結合,是人工智慧(artificial intelligence,ai)在教學上的應用,其由人工智慧、認識科學、教育理論等多門學科交叉產生。its通過研究人類學習的思維特徵和過程,尋求學習認識的模式,同時以個性化教學為目標,並根據學生的心理特徵、認知水平、已有的知識基礎、認識結構和學習習慣、學習風格、動機等個性化特徵進行學生個人教學方法和教學內容的確定,選擇適當的教學策略,從而為學生提供與其學習特徵相符的學習內容和學習進度。學生通過個性化、自適應的學習,既獲得了知識,又培養了能力。

智慧型教學系統能更好地發揮學生的積極性,有助於學生智力的開發和能力的培養,是實現教學手段現代化的新方法、新途徑。

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