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作者：陳曲
**：《中國資訊化週報》2023年第19期
近日，由包括百度、谷歌、史丹福大學、哈佛大學在內的多家企業和高校聯合發布了一套用於測量和提高機器學習軟硬體效能的國際基準mlperf。其巨大的學術和產業價值獲業界肯定，被認為不僅將加速推進機器學習硬體+軟體相關技術創新，更將對整個ai領域的研發思路、投資布局帶來長期影響。
此次發布的mlperf基準將主要用來測量訓練不同深度神經網路所需要的時間，這些神經網路所執行的任務包括物體識別、語言翻譯以及經典的下圍棋等。
基準所統計的相關資料將為ai基礎研究和行業應用提供重要參考，例如幫助演算法工程師優化模型，協助硬體廠商提高產品效能等，從而促進ai的長期突破和創新。作為mlperf基準的發起方之一，百度公司副總裁王海峰發表評論稱大型公司也可以憑藉該基準來優化資源配置。
mlperf目前已獲包括amd、英特爾、微軟、sambanova、w**e computing、加州大學伯克利分校、多倫多大學、明尼蘇達大學等多家企業和高等院校的聯合支援與參與。關於mlperf對人工智慧產業的歷史價值，業界將其與spec（the standard performanceevaluation corporation）標準效能評測機構進行模擬。spec是國際上對系統應用效能進行標準評測的權威組織，旨在確立、修改以及認定一系列伺服器應用效能評估的標準，於2023年由全球幾十所知名大學、研究機構、it企業共同成立，其測試標準被全球使用者廣泛認可。
資料顯示，spec推出後15年裡，cpu效能以每年1.6倍的速度提高，對傳統it業產生了巨大的推動作用。
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