編號：(data warehouse & data mining)一、課內學時：32 學分：2
二、適用專業：計算機軟體與理論、計算機應用等。
三、預修課程： 資料庫
四、教學目的：通過資料倉儲和資料探勘的有關基礎知識介紹，使學生對其含義、作用及發展有所了解，為進一步做有關的研究打下基礎。
五、大綱內容：
第一章引言
1.1 概述
1.2 體系化環境的早期演化
1.3 從資料庫到資料倉儲
1.4 自然演化體系結構的問題
1.5 方式的變遷
第二章資料倉儲原理
2.1 資料倉儲定義
2.2 資料集市
2.3 資料倉儲體系結構
2.4 資料組織結構和形式
2.5 資料抽取e、轉換t和裝載l（etl）2.6 元資料管理
第三章聯機分析處理olap
3.1 概述
3.2 olap定義和基本概念
3.3 olap的資料模型
3.4 多維資料分析
3.5 olap的結構與分析工具
第四章資料倉儲開發與設計
4.1 資料倉儲開發應用過程
4.2 資料倉儲的規劃
4.3 資料倉儲的分析與設計
4.4 資料倉儲的實施
4.5 資料倉儲技術與開發的困難
第五章範例
第六章資料探勘概述
6.1 資料探勘定義
6.2資料探勘原由
6.3資料探勘軟體的現狀
6.4資料探勘應用
第七章概念描述：特徵化和比較
7.1什麼是概念描述
7.2面向屬性的歸納
7.3挖掘模擬較：區分不同的類
第八章關聯規則的挖掘
8.1關聯規則挖掘的含義
8.2關聯規則挖掘演算法
第九章分類和**
9.1分類、**
9.2決策（判定）樹歸納
9.3貝葉斯分類
9.4其它的一些分類方法
9.5**
9.6評估分類法的準確率
第十章第十章聚類分析
10.1聚類分析含義
10.2聚類分析中的資料型別及轉換
10.3劃分方法
10.4層次方法
六、時間分配
七、考核： 考核方式採用平時成績和期末考試或平時成績和實驗成績綜合。
八、教材及參考書
1、資料倉儲 （美） 著機械工業出版社2、資料探勘-概念與技術（加） jiawei han micheline kamber 機械工業出版社
八、大綱撰寫人：徐建
九、任課教師： 徐建
資料倉儲與資料探勘
頻繁專案集.給定全域性專案集i和資料庫d，d中所有滿足使用者指定的最小支援度 minsupport 的專案集，即大於或等於minsupport的i的非空子集，稱為頻繁專案集 frequent itemsets 或者大專案集 large itemsets 在頻繁專案集中挑選出所有不被其他元素包含的頻繁...
資料倉儲和資料庫的區別
簡而言之，資料庫是面向事務的設計，資料倉儲是面向主題設計的。資料庫一般儲存 交易資料，資料倉儲儲存的一般是歷史資料。資料庫設計是盡量避免冗餘，一般採用符合正規化的規則來設計，資料倉儲在設計是有意引入冗餘，採用反正規化的方式來設計。資料庫是為捕獲資料而設計，資料倉儲是為分析資料而設計，它的兩個基本的元...
資料倉儲與資料探勘考試題
選擇題1.某超市研究銷售紀錄資料後發現，買啤酒的人很大概率也會購買尿布，這種屬於資料探勘的哪類問題 a.關聯規則發現 b.聚類 c.分類d.自然語言處理 2.將原始資料進行整合 變換 維度規約 數值規約是在以下哪個步驟的任務 a.頻繁模式挖掘 b.分類和 c.資料預處理 d.資料流挖掘 3.當不知道...