Matlab統計工具箱中的引數估計函式

2022-12-20 11:00:02 字數 1676 閱讀 7636

函式名betafit

函式說明

beta分布資料的引數估計和區間估計

呼叫格式

phat=betafit(x)

[phat,pci]=betafit(x,alpha)

(注:ci即是置信區間;confident interval)logl=betalike(params,data)

[logl,**ar]=betalike(params,data)

(注:**ar是引數估計的近似方差,即sigmahat)phat=binofit(x,n)

[phat,pci]=binofit(x,n)

[phat,pci]=binofit(x,n,alpha)muhat=expfit(x)

[muhat,,muci]=expfit(x)

[muhat,,muci]=expfit(x,alpha)phat=gamafit(x)

[phat,pci]=gamafit(x)

[phat,pci]=gamafit(x,alpha)logl=gemlike(params,data)

[logl,**ar]=gemlike(params,data)phat=mle(『dist』,data)

[phat,pci]=mle(『dist』,data)

[phat,pci]=mle(『dist』,data,alpha)[phat,pci]=mle(『dist』,data,alpha,p1)(最後一命令僅用二項分布)logl=normlike(params,data)

[logl,**ar]=normlike(params,data)

[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x)

[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x,alpha)lamdahat=poissfit(x)

[lamdahat,lamdaci]=poissfit(x)

[lamdahat,lamdaci]=poissfit(x,alpha)[ahat,bhat]=unifit(x)

[ahat,bhat,aci,bci]=unifit(x)

[ahat,bhat,aci,bci]=unifit(x,alpha)phat=weibfit(x)

[phat,pci]=weibfit(x)

[phat,pci]=weibfit(x,alpha)logl=weiblike(params,data)

[logl,**ar]=weiblike(params,data)

betalikebeta分布負對數似然函式

binofit

二項分布資料的引數估計和區間估計

指數分布資料的引數估計和區間估計

gama分布資料的引數估計和區間估計

gama分布的負對數似然函式

expfit

gamafit

gemlike

mle最大似然估計

normlikenormfit

正態分佈的負對數似然函式

正態分佈分布資料的引數估計和區間估計

泊松分布資料的引數估計和區間估計

均勻分布資料的引數估計和區間估計

weibull分布資料的引數估計和區間估計

weibull分布的負對數似然函式

poissfit

unifit

weibfit

weiblike

統計工具箱函式

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