【實驗題目】北京市就業與經濟增長之間的數量關係實驗【實驗目的】1、掌握gdp增長、就業的相關理論知識。
2、學習和了解相關的計量分析方法和軟體.
【理論基礎】
1.經濟增長理論
乙個國家或地區生產商品和勞務能力的增長。
給居民提供日益繁多的產品能力的長期上公升，是建立在先進技術以及所需制度和
思想意識之相應的調整的基礎上的（庫茲涅茨）。
提供產品的能力的長期上公升；
先進技術是經濟增長的基礎或者說是必要條件；制度和意識的調整是技術得以發揮作用的充分條件。丹尼森的七類因素：生產要素供給量增長：
勞動要素：就業人數及其年齡性別構成；工人工時數（全日制和非全日制）；
就業人員的教育年限。
資本要素：資本存量大小。生產要素生產率增長（技術進步）
資源配置效率（低效率使用的勞動力比重減少）；規模的節約，以市場的擴大來衡量，即規模經濟；知識的進展。
薩繆爾森經濟增長的四個輪子：
人力資源（勞動力的供給、教育、紀律、激勵）自然資源（土地、礦產、燃料、環境質量）資本（機器、工廠、道路）
技術（科學、工程、管理、企業家才能）實際總供給與潛在總供給
實際總供給：在現有資本和技術水平條件下，經濟社會當前實際生產出來的
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產量。即：
y =( n )
潛在總供給：充分就業的產量，在現有資本和技術水平條件下，經濟社會的
潛在就業量所能生產的產量。即：
yf =( nf )
2.失業與就業相關理論
在一定年齡範圍內內願意工作而沒有工作，並且正在尋找工作的狀態。(一般性界定）有勞動能力並願意就業的勞動者找不到工作的社會現象。（國際勞工組織的界定）失業的種類自然失業週期性失業隱性失業
3.奧肯定律
20世紀60年代，美國經濟學家阿瑟奧肯根據美國資料，提出失業與產出變動之間的經驗關係，即奧肯定律。
內容：失業率每高於自然失業率乙個百分點，實際gdp將低於潛在gdp兩個百分點。奧肯定律揭示產品市場與勞動力市場之間極為重要的聯絡。
它描述了實際gdp的短期變動與失業率變動的聯絡。
4.菲利普斯曲線
2023年，菲利普斯提出了一條用以表示失業率與貨幣工資增長率之間替代關係的曲線。
下圖中，向右下方傾斜的曲線，即最初的菲利普斯曲線。
第2頁共7頁
δw/wpo
u(%)p
以薩繆爾森為代表新古典綜合派把菲利浦斯曲線改造為失業與通貨膨脹之間交替關係的曲線。
【實驗要求】
要求學生掌握gdp增長、就業的相關理論知識，學習和了解相關的計量分析方法和軟體。
【實驗基本步驟與主要內容】第一步：模型設定
由奧肯定律與菲利普斯曲線可知，經濟增長與通貨膨脹是影響失業或就業的重要因素，由於我國沒有良好的市場失業率統計，分析就業與經濟增長、通貨膨脹之間的關係，分別構建第
一、第二、第三產業的就業增長回歸模型。
模型初步設定為以下形式
lnl = c +α·lny +β·lnp + u
其中，l為就業量，y為產出量，p為物價總水平。這裡我們選取第
一、第二和第三產業的就業人數來表示就業量；用gdp來表示產出量。在**方面採用消費物價指數表示物價總水平。
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第二步：資料收集
1.北京市1978---2023年第
一、第二和第三產業就業量的資料；2.北京市1978---2023年gdp的資料；
3.北京市1978---2023年消費物價指數的資料
實驗資料：
地區年份
生產總值y
108.8120.1139.
1139.2154.9183.
1216.6257.1284.
9326.8410.2456.
0500.8598.9709.
1886.21145.31507.
71789.22077.12377.
22678.83161.73708.
04315.05007.26033.
26969.58117.89846.
8第一產業l1
5.65.26.
16.610.312.
814.817.819.
124.337.138.
543.945.849.
153.767.573.
575.077.277.
978.479.380.
882.484.187.
488.788.8101.
3第二產業l2
77.485.295.
892.599.8112.
7130.7153.7165.
8182.6221.3252.
2262.4291.5345.
9419.6517.6645.
8714.7781.8840.
6907.31033.31142.
41250.01487.21853.
62026.52191.42509.
4第三產業l3
25.829.737.
240.144.857.
671.185.6100.
0119.9151.8165.
3194.5261.6314.
1412.9560.2788.
4999.51218.11458.
71693.12049.12484.
82982.63435.94092.
24854.35837.67236.
1消費**指數p(1978=100)
100.0101.8107.
9109.3111.3111.
8114.3134.4143.
5155.8187.6219.
9231.8259.4285.
1339.3423.8497.
1554.8584.2598.
2601.8622.9642.
2630.6631.9638.
2647.8653.6669.
3l103.2114.9133.
0132.6144.6170.
3201.8239.3265.
8302.5373.1417.
5456.9553.1660.
0832.51077.81434.
21714.21999.92299.
32600.43082.43627.
24232.64923.15945.
86880.88029.09745.
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第三步：相關係數分析
運用eviews軟體對1978---2023年我國的就業量、產出量和物價總水平的資料
進行處理，並計算出各變數之間的相關係數。
結果如下表：
ypl1l2l3
y1.0000000.8140670.8015950.9935700.998761
p0.8140671.0000000.9780870.8651050.787231
l10.8015950.9780871.0000000.8536080.773920
l20.9935700.8651050.8536081.0000000.986738
l30.9987610.7872310.7739200.9867381.000000
由結果可知，第一產業的就業量與產出及物價水平之間的相關係數相比與
二、三產業較低，第
二、三產業就業量則與產出和物價之間的相關係數較高。下面將分別對第一產業就業量和第
二、三產業就業量與產出、物價之間的關係進行回歸分析。
第四步：資料的平穩性檢驗
對相關資料取對數後，分別進行平穩性檢驗。例如：lny
null hypothesis: d(lny) has a unit rootexogenous: constant
lag length: 0 (automatic based on sic, maxlag=7)
t-statistic
-3.551916-3.689194-2.971853-2.625121
prob.*0.0138
augmented dickey-fuller test statistictest critical values:
1% level5% level10% level
結果表明，各資料均能通過平穩性檢驗。
第五步：協整檢驗
根據1978---2023年北京市的就業量與產出量、物價總水平的統計資料，就第
二、第三產業而言，就業量指標選取第
二、第三產業的就業量之和，即l=l2+l3，運用eviews軟體對之前設計的模型分別進行回歸。結果如下
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【實驗結果】
dependent variable: lnlmethod: least squaresdate:
06/26/12time: 22:51sample:
1978 2007included observations: 30
variableclnylnp
r-squared
coefficient
0.5676760.6873040.149912
std. error
0.1306580.0283010.054441
t-statistic
4.34474924.285332.753671
prob.
0.00020.00000.0104
6.0954521.096231-2.973590-2.8334706386.2340.000000
0.997891 mean dependent var0.997734 dependent var0.
052180 akaike info criterion0.073515 schwarz criterion47.60385 f-statistic0.
333124 prob(f-statistic)
adjusted of regressionsum squared residlog likelihooddurbin-watson stat
lnl =0.567676 + 0.687304·lny + 0.
149912·lnpt =(4.344749)(24.28533)(2.
753671)r2 = 0.997891f = 6386.234
對殘差項做平穩性檢驗
null hypothesis: e has a unit rootexogenous: none
lag length: 1 (automatic based on sic, maxlag=7)
t-statistic
-2.361502-2.650145-1.953381-1.609798
prob.*0.0201
augmented dickey-fuller test statistictest critical values:
1% level5% level10% level
對回歸方程的殘差項進行平穩性檢驗，結果表明該回歸方程的殘差項平穩，即回歸方程序有意義的，第
二、三產業的總就業量與產出水平和物價水平之間存在協整關係。
【結果分析】
由第乙個模型估計結果可知，我國的第
二、第三產業的總就業增長與產出增長和物價的**均為正相關，gdp每增加1%，可促進非農產業就業量增加0.687%；物價每**1%，非農就業量增加0.150%。
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根據1978---2023年北京市國的第一產業就業量l1，產出量和物價總水平的統計資料，運用eviews軟體對上述設定的兩種模型分別進行回歸。結果如下：【實驗結果】
estimation commandls lnl1 c lnp lnyestimation equation
lnl1 = c(1) + c(2)*lnp + c(3)*lnysubstituted coefficients
lnl1 = -3.470139766 + 1.262325039*lnp - 0.01392661658*lny
對殘差項做平穩性檢驗如下：null hypothesis: e1 has a unit rootexogenous: none
lag length: 0 (automatic based on sic, maxlag=7)
t-statistic
-1.886429-2.647120-1.952910-1.610011
prob.*0.0575
augmented dickey-fuller test statistictest critical values:
1% level5% level10% level
對回歸方程的殘差項進行平穩性檢驗，結果表明該回歸方程的殘差項平穩，即回歸方程序有意義的，第一產業的總就業量與產出水平和物價水平之間存在協整關係。
【結果分析】
由第二個模型估計值可知，北京市第一產業的就業增長與產出增長為負相關，與物價**為正相關，gdp每增加1%，農業就業量減少0.014%；物價每**1%，農業就業量增加約1.262%。
第一產業的就業增長與產出增長呈負相關，主要是因為這三十年是我國工業化與城市化程序快速展開的時期，北京市作為中國經濟和文化的中心，因而也是表現的更加明顯。伴隨經濟增長，大量剩餘勞動力由第一產業轉移至
二、三產業。
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巨集觀經濟學實驗報告
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