高等教育招生人數的多因素實證分析
指導老師： 魯萬波
組員：張圳 205020204014 金融學四班
賀雪嬌 205120301002 經濟學一班
2023年12月
高等教育招生人數的多因素實證分析
一．內容摘要
本**的初衷在於分析在教育產業化的大背景下眾多因素對高校擴招引致招生人數變化的影響及其大小，本文選取1985－2023年相關資料，應用計量經濟學所學知識對根據經濟理論選取的影響我國高校招生人數的各因素進行分析，並對其影響程度的大小進行定量分析，進一步明確和完善相關的經濟學實踐知識。
二．研究背景與理論支援
隨著社會主義市場經濟的建立和發展，教育產業化，吸納社會資金辦學是大勢所趨。收取學費後，一來可以改善辦學條件，擴大招生名額，增加學生接受高等教育的機會；二來可以增強學生學習的主動性和自覺性；三來可以逐步實現按市場經濟規律合理配置和優化教育資源。近年來的實踐已經證明，改革收效明顯。
2023年年底，我國高等教育毛入學率已達到17%，毛入學率的提高意味著高等教育整體結構必然發生深刻變革。它不僅意味著我國高等教育已進入大眾化階段，同時預示著高等教育整體結構必然發生深刻變革，包括招生物件、學校分類、辦學形式、學生就業等等，與精英教育時代相適應的高校辦學模式，正面臨著新的變革。這些變革對於高等教育長期處於精英教育階段，教育資源本來就非常薄弱，卻在短短六年的時間達到普及的中國來說是乙個極大地挑戰：
1．首先是高校教師數量缺乏、水平和能力與發達國家有相當差距，目前大多數學校教學力量不夠。尤其是辦學層次較低的學校教師更加缺乏，自然也是造成生師比高的乙個重要原因。用剛畢業的本科學生去教本科學生的高校並不少見。
2．教學資源短缺的矛盾非常突出。引起這種矛盾的主要原因是擴招的學生人數與高校培養能力十分不相稱。雖然2023年教育部核定的合法生師比為17.
0：1，但客觀事實是有很多學校的生師比遠遠高於此數字，而且一些學校的個別專業有的高達25：1以上。
而且學校的教學質量高低和生師比的大小往往成反比，質量越低的學校生師比越高。經費充足辦學能力強的高校，本科擴招卻很少。這是不正常的現象。
產生這種現象的原因主要是辦學資金缺乏，**在投入上基本上是按照質量高低來決定投入多少，教學質量差、辦學層次低的學校很難得到高投入。
3．教育不同於市場，市場總體來說是個買方市場，而教育則是個最大的賣方市場，中國人『望子成龍』的獨特情結，更加重了賣方的力量。教育的個人收益率目前仍較大，老百姓仍能從教育中看到希望，迫切希望子女接受哪怕是高消費的高等教育。對於社會下層和邊緣地帶的老百姓顯然有失公平。
如果沒有相應的制度措施，一部分人將失去上學的機會。
三．影響因素的選取
根據以上背景介紹和理論分析，我們選取了以下資料作為我們分析的解釋變數：
1． 國內生產總值。國內生產總值（gdp）是指乙個國家或地區範圍內的所有常住單位，在一定時期內生產最終產品和提供勞務價值的總和。它對於我們研究高校擴招下招生人數具有重要意義。
2． 高校數量和高校教師數量。他們是衡量乙個國家教育實力和教育綜合資源的量化指標之一。對於研究高等教育區域均衡與不均衡發展的關係也有重要影響。
3． 國家財政內教育經費。國家財政內教育經費包括財政對教育的撥款、城鄉教育費附加、企業辦中小學支出、校辦產業減免稅等，反映了國家對教育的投入情況，與招生人數有著密切的關係。
4． 城鄉家庭平均收入。隨著教育產業化的推進，大量的教育投入由受教育者自身承擔，家庭平均收入成為是否能夠承擔子女接受高等教育決定因素。
(見表一)
表一)綜上所述，原始模型設定為：
其中，――高校招生人數 （人） ――gdp（億元） ――高校數量（所）
――高校教師數量 （萬人） ――國家財政內教育經費（億元）
――農村家庭平均收入（元） ――城市家庭平均收入（元）
注*：有關模型的一些假定：
（1）假定**教育經費投入的有效係數為1，即投入全部有效。
（2）由於其他因素或是不好量化，或是資料資料難於查詢，故為了分析的簡便，這裡僅用此七個因素來進行回歸分析。
四．模型的引數估計、檢驗及修正
1．引數估計
利用eviews軟體，用ols方法估計得：（見表二）
（表二）
即：可見，可決係數為0.984031較高，但是，，，，，的t值都不顯著，且的係數也不符合經濟意義。故我們對上述模型進行計量經濟學的檢驗，並進行修正，看是否能使模型方程得到改進。
2．計量經濟學檢驗
（1）多重共線性檢驗
用eviews軟體，得相關係數矩陣表：
x2x3x4 x5 x6 x7
由上表可以看出，解釋變數x2與x5 、x2與x6 、x2與x7、x3與x4、x4與x5 之間的相關係數都較大，可見存在嚴重的多重共線性。
下面我們利用逐步回歸法（變數剔除法）進行修正（見表
三、四、五）：
（表三）
經過第一回歸發現y與x5線性關係強，擬合程度最好，即
逐步回歸。將其餘解釋變數逐一帶入，得到乙個最優模型，
表四）即：表五）
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