一、 我國農民收入影響因素研究課題
我國農民年人均純收入與人均國內總產值、農產品生產**指數、鄉村從業人員數和化肥施用量、國家財政支農支出的相關性研究。
二、 鄭重申明
用於此項研究的相關資料是從國研網、國家統計局**等可靠**獲得，資料具有權威信。
三、 我國農民收入的影響因素（步驟）
1、 引言
2、 理論假說
3、 樣本資料
4、 建立模型
5、 圖形展示
6、 模型分析
7、 檢驗假設
8、 結論及政策建議
四、 引言
農民增收作為三農問題的核心問題，一直備受黨和國家領導人的高度重視。它事關國家糧食的安全、社會穩定、經濟的發展以及全面建設小康社會目標的實現。既是重大的經濟問題，也是重大的政治問題：
既是當前緊迫而繁重的任務，也是今後長期而艱鉅的任務。在當前城鄉收入差距不斷擴大的現狀下，農民增收將從本質上減小差距，促進和諧社會的構建。
五、 理論假說
1、其他條件不變時，隨著農業勞動力的增加我國農民人均收入將下降，這是由我國農業勞動力過剩而引起的。
2、農產品生產**總指數。2000 年之前農副產品收購**指數，2000 年以後為農產品生產**總指數。此解釋變數的資料是以1978 年為基期的定基資料。
農產品生產**總指數是反映農產品**的主要指標，也是影響農村家庭人均純收入的重要因素，其一般與農民收入呈負相關。
3、國家財政用於農業的支出。包括支援農村生產支出和農林水利氣象等部門的事業費，農業基本建設支出，農業科技三項費用，農村救濟費，等等。從理論上講，農業屬於弱勢部門，國家財政的支援有利於農業發展，提高農民收入。
4、當農產品收購**和農業生產資料**既定的情況下，農民對農業生產投入越多，即在化肥的邊際效益還大於其邊際成本時，化肥的使用量增加則農業收入越多。
5、人均國內生產總值與農民收入呈現正相關的關係。
六、 樣本資料
七、 建立模型
多變數總體回歸函式：
y=b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+u
被解釋變數：y：我國農民年人均純收入（元）
解釋變數：x1：人均國內總產值（元）
x2：農產品生產**指數（上年=100）
x3：鄉村從業人員（萬人）
x4：化肥施用量（萬噸）
x5：國家財政支農支出（億元）
八、線性圖
九、散點圖
十、殘差圖
十一、擬合殘差圖
十二、回歸結果
十三、模型分析
由回歸結果得回歸方程：
y=2655.914+0.177489x1-3.807970x2-0.034109x3+0.069981x4-0.068942x5
r-squared=0.999505
調整後的r-squared=0.999257
f=4036.111
十四、t檢驗
假定有如下假設：
h0：bi=0 h1：bi= 0（i=1，2,3,4）
自由度n=16-6=10.在5%的顯著性水平下，查t分布表得t的臨界值為1.812。
變數x1，x2，x3，x4，x5對應的t的絕對值分別為t1=6.527367,t2=-2.060605,t3=-2.
003997,t4=0.237507,t5=-1.636952，只有t1,t2,t3的絕對值均大於t臨界值，通過了t 檢驗，因為x1其係數為正，所以與y成正相關。
t4,t5雖然小於1.812，即不顯著，但t5大於1，是有效的，應當保留x5，但x4變數的t統計值小於1，故是無效的。
將x4去掉以後得到回歸結果：
此時，在自由度為16-5=11，在5%的顯著性水平下，查t分布表得t 的臨界值為1.796，此時四個變數均顯著，均通過了t檢驗，而且調整後的擬合優度由原先的0.999257變為了0.
999321，增大了，故應當去除x4。
十四、f檢驗
聯合假設：
h0：b1=b2=b3=b4=0；h1:b1、b2、b3、b4、b5不全為零。
分子自由度為4，分母自由度為16-5=11，在5%的顯著性水平下查f分布錶可得f臨界值為2.54，回歸結果的f值為5518.508，通過了f檢驗，說明這4個變數作為整體對我國實際利用外資總額的影響是顯著的。
十五、多重共線性檢驗
因為該模型的擬合優度很高，所以不存在多重共線性。
十六、結論
x1與y呈現正相關的關係，x2、x3、x5與y呈現負相關的關係，及人均國內生產總值的增長會帶來我國農民年人均純收入的增長，農產品生產**指數和鄉村從業人員的增長會導致我國農民年人均純收入下降，原本國家財政支農支出的增加是會導致農民年人均純收入的增加，但卻呈現負相關的關係，這可能是由於近幾年國家財政支農支出的增長速度趕不上經濟的增長速度導致的，即國家的作為落後於經濟的發展導致的。
十七、政策建議
1、制定惠農政策，降低農業生產需求投入品的**，比如化肥，以降低農業生產成本，降低農產品生產**指數，提高農民收入。
2、加快農村剩餘勞動力轉移，提高農民年平均純收入。
3、保持經濟快速發展，提高人均國內生產總值，帶動農民收入的增長。
4、加大對農民農村的扶持力度，提高支農支出，關鍵是要使支農支出增長的步伐跟上經濟增長的步伐。
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