《資料庫原理》課程設計報告
設計題目： 市工業企業查詢系統
專業： 資訊管理與資訊系統
計算機與資料科學學院
2018 年 12月 30日
一、大資料時代
大資料是近年來出現的新事物，指的是對海量資料的高效處理。工業企業中，公司業務往往產生大量的非結構化或者半結構化的資料，這類資料的處理t分複雜且耗時。採用大資料處理方式可以快速地對資料進行分析和整理，進一步得出理想的資料處理結果。
大資料本身有一些特點: -是資料量巨大，常常不是以昔通的g或者t為單位進行衡量的，更多的是以pb為單位。二是處理資料的種類更加齊全，例如**資料、**資料等等。
三是處理速度更快。為了保證資料的時雙性，大資料處理十分重視速度。四是價值密度較低，大量的資料中存在的有效資訊只有一部分，並不是全部的資料都具有同等的價值。
大資料具備了傳統資料分析方法所沒有的優點，正是這些優點才使得大資料能夠對工業企業提供的資料進行準確的分析。也使得- .些當前常規軟體所不能進行處理的大型資料能夠通過大資料處理方式在合理的時間內得到最佳的解決[1]。
二、工業企業資訊化
1、工業企業資訊化的現狀。工業企業的資訊化是在新形勢下企業採取的佔戰印各發展方向。資訊化具體表現為在產品的生產、銷售、管理過程中充分發揮資訊科技的優勢，實現產品質量的有效提高、銷售服務的進一步優化以及企業管理的高效合理。
工業企業資訊化能夠積極推動企業的生產發展方式不斷創新，而企業的發展又能為資訊化的實現提供必要的物質基礎。兩者之間相輔相成，資訊化已經成為現代工業企業必不可少的一大特點。科技和裝置的不斷進步為企業實現資訊化提供了強有力的保障，我國i業企業已經逐漸認識到了資訊化對於現代企業發展的重要作用，大小工業企業的資訊化水平也得到了前所未有的發展，但是仍然存在一定同題，需要解決。
工業企業資訊化存在的主要問題是資訊化水平比較低下，且對資訊科技的實際應用還缺乏經驗。工業是我國國民經濟的重要支柱，也是乙個比較傳統的產業。較長的發展歷史使得傳統的工業企業已經形成了一套固有的執行模式。
資訊化技術在很多傳統企業並沒有得到良好的實行，導致工業企業資訊化的整體水平不高。另方面，資訊化系統技術尚不成熟，對於很多資料處理業務的針對性較弱，系統執行效率有待提高。如何使大資料背景下的資訊化技術有效地提高企業的資訊收集、處理能力和資金周轉能力是實現資訊化與企業運營有效結合的關鍵。
sql是英文structured query language的縮寫，意思為結構化查詢語言。sql語言的主要功能就是同各種資料庫建立聯絡，進行溝通。按照ansi(美國國家標準協會)的規定，sql被作為關係型資料庫管理系統的標準語言。
sql 語句可以用來執行各種各樣的操作，例如更新資料庫中的資料，從資料庫中提取資料等。目前，絕大多數流行的關係型資料庫管理系統，如oracle, sybase, microsoft sql server, access等都採用了sql語言標準。雖然很多資料庫都對sql語句進行了再開發和擴充套件，但是包括select, insert, update, delete,create,以及drop在內的標準的sql命令仍然可以被用來完成幾乎所有的資料庫操作。
sql server是乙個關聯式資料庫管理系統。它最初是由microsoft sybase和ashton-tate三家公司共同開發的，於2023年推出了第乙個os/2版本。在windows nt推出後,microsoft與sybase在sql server的開發上就分道揚鑣了，microsoft 將sql server移植到windowsnt系統上，專注於開發推廣sql server的windowsnt版本。
sybase 則較專注於sql server在unix作業系統上的應用。
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資料庫系統原理實習報告
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資料庫系統原理計算總結
3.7已知關係模式r abc f 求f 可以直接通過自反律 增廣律 傳遞律加以推廣 f 4.6 試分析下列分解是否具有無損聯接和保持函式依賴的特點 1 設r abc f1 在r上成立，1 首先，檢查是否具有無損聯接特點 第1種解法 演算法4.2 結果第二行全是a行，因此分解是無損聯接分解。第2種解法...