秋風清，秋月明,落葉聚還散,寒鴉棲復驚。
四、用灰色綜合評判法確定地質目標的優勢
1.計算方法
設要評價的屬於相同型別的地質目標有k個。對於每乙個地質目標，影響其優劣的地質因素有n個，評價等級有m個。又設為每個地質目標的綜合評價值，表示如下
2-40）
式中 ——第k個地質目標的綜合評價值，介於適量v的第乙個元素與最後乙個元素之間；
——1×m矩陣，稱為第k個地質目標的綜合評價向量，參見式（2-41）；
v——1×m矩陣，稱為評語向量，表示評語等級，參見式（2-51）。vt為v的轉置向量。
第k個地質目標的綜合評價向量為
2-41）
且2-42）
式中 w——1×n矩陣，稱為各個地質目標公用的權重向量，表示有關地質因素的權重，參見式（2-43）；
——n×m矩陣，稱為第k個地質目標的評價權重矩陣，參見式（2-44）。
各個地質目標公用的權重向量為
w=（w1，w2，…，wn2-43）
式中 wi（i=1,2，…，n）——第i個地質因素對於評價各個地質目標的權重，。
第k個地質目標的評價權重矩陣為
2-44）
式中表示如下：
（2-45）
式中 ——第k個地質目標的對於第i個地質因素及第j個評語等級的評價係數，參見
式（2-46）
第k個地質目標的對於第i個地質因素及第j個評語等級的評價係數為
（2-46）
式中 fj——第j個白化函式，參見式（2-48）~（2-50）；
——對於第k個地質目標，第l個評判人員對地i個地質因素的評語，參見式（2-47）。
假設評語等級分「好」、「中」、「差」，其評分標準分別為5，3，1，則m=3，也即j=1，2，3。評判人員打分時，除了使用5，3，1分別表達「好」、「中」、「差」外，還可以使用4，2分別表達「較好」、「較差」，也即以5，4，3，2，1分別表達「好」、 「較好」、「中」、 「較差」、「差」的評語。總之，評判人員打分時可使用5中數字賦給，但白化函式仍是3個。
對於第k個地質目標，可組成乙個評語矩陣如下：
2-47）
式中第l列（l=1，2，…，l）表示了第l個評判人員對n個地質因素的評分。
如本節第二條所述。灰數是乙個大概範圍已知、確切值未知的數，記為。為了描述灰數等5個評語等級，則式（2-40）的[9，1]。
必須注意，上述各種符號中v，w，fj（j=1，2，…，m）是各個地質目標公用的，以保證綜合評價值在相同的標準下獲得。其餘符號都與k有關，即與特定的地質目標有關。
2.應用例項：鑽探目標的灰色綜合評價
在中國某探區內有4個鑽探目標，要在這4個中優選1個，鑽第一口探井。為此，特邀5名專家應用灰色綜合評價法對其進行評價。他們根據含油氣系統理論，選擇了6個影響著4個鑽探目標優劣的地質因素：
生烴、運移、圈閉、儲集、蓋層、儲存。經集體討論，確定了這6個地質因素的權重，即式（2-43）所示的權重向量為
w=（0.15，1.10，1.15，1.20，0.25，0.152-52）
並確定了3中評語級別：好、中、差。故式（2-51）所示的評語向量為：
v=（5，3，12-53）
如前所述，專家們可以使用5，4，3，2，1分別表達「好」、 「較好」、「中」、 「較差」、「差」的評語。5位專家對4個鑽探目標的評語，分別在2-2a，2-2b，2-2c，2-2d中表示出。
由上可知，k=4，n=6，m=3，l=5。
表2-2a 對第乙個鑽探目標的專家評語
表2-2b 對第乙個鑽探目標的專家評語
表2-2c 對第乙個鑽探目標的專家評語
表2-2d 對第乙個鑽探目標的專家評語
下面以第1個鑽探目標（k=1）為例說明具體的計算過程。
在輸入關於上述4個鑽探目標的如式（2-47）所示的評語矩陣後，這4個矩陣的最大值、最小值的計算結果分別為：k=1時，5.0，4.
0；k=2時，5.0，3.0；k=3時，3.
0，1.0；k=4時，2.0，1.
0。所以， (最大值)k=3.75， (最小值)k=2.
25。。
由式（2-46）、（2-45）和（2-44）可知
2-54）
由式（2-42）可知
=（0.6214，0.3100，0.06862-55）
由式（2-40）可知： =4.106。
類似地，計算可得=3.693， =2.779， =2.660。因此，第乙個鑽探目標是最優的，介於評語「好」與「較好」之間，且傾向於「較好」。
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