管理研究方法小作業

2022-09-17 03:30:06 字數 811 閱讀 9896

管研1202班 1049721201614 王沐心管理工程與科學

摘要:本文利用spss軟體對2023年3月住房的基本資料資料進行了深入的統計分析,從基本資料中通過圖表、聚類、相關、偏相關及回歸分析等統計方法挖掘了一些新問題。這這裡的資料分析方法將成為分析現代社會經濟問題和產業部門內部問題的重要的科學分析方法。

關鍵詞:spss,住房問題,資料探勘

隨著中國經濟的飛速發展,中國市場經濟制的不斷完善,人民的生活水平的不斷提高,各種商品的**也不斷的公升高。由於人口高峰期的到來,人們對房屋的不斷需求,商品房的**不斷公升高。在本文中,我們將對3月份住房問題進行研究。

資料**:

2023年3月70個城市住房定基的直方圖

他們的系統聚類分析結果如下

我們通過這些不難發現3月是大多地方房價各地差距不大,而且各地的房價與往期的房價差別不大,可以無需繼續觀望。

我們在其中不難發現3月份房地產市場進入傳統銷售旺季,成交情況往往比前幾個月都要活躍,加之各地房地產市場調控細則出台前,潛在購房者擔心實施細則出台後政策從緊、購房成本進一步增加,因而急於入市導致需求集中提前釋放,開發商隨之取消優惠甚至上調**,助漲了3月份房價。後期房價走勢可望趨穩。今年3月底的時候,大城市相繼出台了房地產市場調控實施細則,公布了房價控制目標,明確將繼續嚴格執行住房限購措施和嚴格實施差別化住房信貸政策等,房地產市場調控政策進一步明朗。

估計進入4月份,由於政策效應開始顯現,房價走勢可能趨穩不會進一步上公升。

這裡僅就上述基本資料做了一些比較有新發現的挖掘分析,其相對指標的分析這裡沒有討論。如果再能結合其它相關資料及中國住房的相關資訊進行實際情況分析,結論將會更加準確、真實和有效。

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《商務研究方法》作業要求

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