4 1 6正交試驗的操作方法

2022-08-24 03:09:05 字數 919 閱讀 8219

1. 分割槽組

對於一批試驗,如果要使用幾台不同的機器,或要使用幾種原料來進行,為了防止機器或原料的不同而帶來誤差,從而干擾試驗的分析,可在開始做實驗之前,用l表中未排因素和互動作用的乙個空白列來安排機器或原料。

與此類似,若試驗指標的檢驗需要幾個人(或幾台儀器)來做,為了消除不同人(或儀器)檢驗的水平不同給試驗分析帶來干擾,也可採用在l表中用一空白列來安排的辦法。

這樣一種辦法叫做分割槽組的辦法。

2. 因素水平表排列順序的隨機化

在例4-1和例4-4等常見的例題中,每個因素的水平序號從小到大時,因素的數值總是按由小到大或由大到小的順序排列。按正交表做試驗時,所有的1水平要碰在一起,而這種極端的情況有時是不希望出現的,有時也沒有實際意義。因此在排列因素水平表時,最好不要簡單地完全按因素數值由小到大或由大到小的順序排列。

從理論上講,最好能使用一種叫做隨機化的方法。所謂隨機化就是採用抽籤或查隨機數值表的辦法,來決定排列的順序。

3. 試驗進行的次序沒有必要完全按照正交表上試驗號碼的順序。為減少試驗中由於先後實驗操作熟練的程度不勻帶來的誤差干擾,理論上推薦用抽籤的辦法來決定試驗的次序。

4. 在確定每乙個實驗的實驗條件時,只需考慮所確定的幾個因素和分割槽組該如何取值,而不要(其實也無法)考慮互動作用列和誤差列怎麼辦的問題。互動作用列和誤差列的取值問題由實驗本身的客觀規律來確定,它們對試驗指標影響的大小在方差分析時給出。

5. 做實驗時,實驗條件的控制力求做到十分嚴格。這個問題在因素各水平下的數值差別不大時更為重要。例如在例4-1中,因素c的c1=2.

0, c2=2.5, c3=3.0, 在以c= c2=2.

5為條件的某乙個實驗中,就必須嚴格認真地讓c=2.5。若因為粗心和不負責任,造成c=2.

2或者造成c=3.0,那就將使整個試驗失去正交試驗設計方法的特點,使極差和方差分析方法的應用喪失了必要的前提條件,因而得不到正確的試驗結果。

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