Eviews軟體實驗報告

2022-05-16 16:31:17 字數 1500 閱讀 5734

分析國內生產總值與最終消費的關係

一、研究的目的要求

由於消費是所有經濟行為有效實現的最終環節,唯有消費需求的不斷上公升才有經濟增長的持久拉動力.而居民的消費水平在很大程度上又受整體經濟狀況的影響.國內生產總值是用於衡量一國總收入的一種整體經濟指標,經濟擴張時期,居民收入穩定,gdp也高,居民用於消費的支出較多,消費水平較高;反之,經濟收縮時,收入下降,gdp也低,用於消費的支出較少,消費水平隨之下降.

改革開放以來,我國的gdp不斷增長的同時,人民的物質生活也在不斷提高.研究國內生產總值與最終消費的數量關係,對於探尋最終消費增長的規律性,**最終消費的發展趨勢有重大意義。

二、模型設定

為了分析國內生產總值對消費的推動作用,選擇中國國民最終消費為被解釋變數(用y表示),選擇中國國內生產總值為解釋變數(用x表示)。蒐集到以下資料。

中國國民收入與最終消費(單位:億元)

為了分析居民最終消費(y)和國內生產總值(x)的關係,根據上表做如下散點圖:

從散點圖可以看出最終消費和國內生產總值大體呈現為線性關係,為分析中國居民最終消費水平隨國民總收入變動的數量規律性,可建立如下簡單回歸模型:

三、估計引數

利用eviews做簡單線性回歸分析的結果如下圖所示:

可用規範的形式將引數估計和檢驗的結果寫為

2377.470)(0.017318)

t= (3.222798) (26.27036)

顯示回歸結果的圖形,如下圖所示:

四、模型檢驗

1. 經濟意義檢驗

所估計的引數,,說明國內生產總值每增加1元,可導致最終消費水平提高0.454948元。

2.擬合優度和統計檢驗

擬合優度的度量:由上表可以看出,本例中可決係數為0.957012,說明所建模型整體上對樣本資料擬合較好,即解釋變數「國內生產總值」對被解釋變數「最終消費」的絕大部分差異作出了解釋。

對回歸係數的t檢驗:針對和,由上表可以看出,估計的回歸係數的標準誤差和t值分別為:se()=2377.

470,t()=3.222798;的標準誤差和t值分別為:se()=0.

017318,t()=26.27036,取=0.05,查t分布表得自由度為n-2=33-2=31的臨界值,因為t()=3.

222798>,所以應拒絕;因為t()=26.27036>,所以應拒絕,這表明國內生產總值對國民最終消費水平確有顯著影響。

五、回歸**

如果2023年全年國內生產總值為436985.334億元,比上年增長9.8%,利用所估計的模型可**2023年國民的最終消費水平,點**值的計算方法為

億元)為了作區間**,取=0.05平均值置信度95%的**區間為

為獲得相關資料,在用eviews做回歸分析中,已經得到=206467.6,, =10499.04,利用eviews得到x和y的描述統計結果見下表

根據上表可計算出:

當=436985.334時,將相關資料代入計算得到

即是說,當2023年=436985.334億元時,平均值置信度95%的**區間為(194134.45,218800.75)億元。

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