基於近景攝影測量的地面控制點座標獲取方法研究作者：薛冰融
**：《數位化使用者》2023年第18期
【摘要】傳統的數字近景攝影測量在獲取精確的控制點座標時需要專業的座標測量儀器，資金投入非常大，因此本文提出了一種簡便的運用近景攝影測量原理獲取控制點座標的方法。該方法通過加入條件約束方程（如距離或高程差）的光線束區域網平差法實現地面控制點座標獲取。在實驗室進行模擬場地實驗時，該方法計算所得結果最大長度測量誤差為3.
4mm，同全站儀測量所得的控制點座標相比，點座標水平方向（x軸和y軸）上最大誤差為26mm和垂直方向（z軸）上為10 mm。結果表明該方法能夠提高獲取控制點座標的精度。
【關鍵詞】近景攝影測量控制點座標長度測量誤差（lme）隨著計算機應用技術的飛速發展，普通數位相機效能的提公升，將普通數位相機所攝**轉化成數字地形圖、數字高程模型dem、三維座標點雲dms等產品的理論[1][2][3]越來越完善。典型的生成點雲資料的數字近景攝影測量過程需要精確的控制點測量資料。最常見的控制點測量方法是使用全站儀進行測量[7]。
文獻[3]中張祖勳院士等人提出了多基線近景攝影測量方法，該方法解決了傳統數字近景攝影測量中交會角、點匹配和精度這三者不相容的問題，並將空三測量和光束平差首次引入近景攝影測量中。這個方法不需要任何測量裝置而獲得精確的控制點座標（x，y，z），但該方法獲取的控制點座標精度還不是很高。因此本文通過加入約束條件優化光束區域網平差法，提高計算所得控制點座標的精度，並對實驗結果的精度進行分析和評估。
一、控制點座標獲取演算法
在本演算法中控制點的座標由獨立的攝影測量平差法求得，該方法使用待測物件已知的空間資訊和校準框架計算控制點的相對空間位置，而後通過不同攝站對待測物件進行拍攝，通過空間前交會確定其它未知點的座標。此演算法中涉及到的待測物件空間資訊包括：模擬場地內校準框邊線所提供的平行約束，已知可測量距離，校準框或場地中其他物體上點之間的高程差。
這些資訊作為光束區域網平差的一組約束條件解算出控制點的座標。
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