資料倉儲等技術在高考志願輔助決策系統中應用

一、高考志願輔助決策系統的意義

高考是我過教育體制下非常重要的考試，是為高等教育選拔人才的考試。高考對每位考生也是非常重要的考試。而高考填報志願是這個制度下至關重要的一步。

如果志願沒填好，高校漏選了好的學生，對考生則可能分數很高而與更好的高校失之交臂甚至落榜。有的考生也因為填報志願的錯誤而進入自己毫不感興趣的專業，這對考生之後的職業發展有非常大的障礙。這些都是由於高考志願填報是的決策不正確導致的。

傳統的輔助填報高考志願的方式即僅僅依據考生成績以及成績位次簡單比較分析已經不能滿足考生的需要，需要更加科學的方法來研究高考志願的決策過程。根據歷史資料和政策，裡面蘊含了很多決策資訊。如果將這些資料充分的利用到科學的決策系統，就能夠為考生提供更加精確的諮詢並作出更正確的決策。

我國高考資訊化建設較早，但資料倉儲、聯機分析處理和資料探勘在高考志願決策上的研究很少。國內有代表性的志願填報輔助系統有：1.

以高考成績和位次為依據的參考系統，不具有資料分析功能。2.以心理測試為依據來幫助判斷學生適合的專業。

現在的高考志願輔助系統能夠提供一定的決策，在一定程度上對高考志願資料進行了統計如投檔分數線、錄取分數線等，但面對海量資料，考生需要一種科學合理的分析方法來進行高考志願的決策。

在此背景下，建立乙個利用資料的決策支援系統是非常有現實意義的。

二、考生填報志願需求分析

高考志願的填報是由多個因素綜合起來的決定的。高考志願的選擇要考慮到很多因素，可以把層次分析模型運用到考生選擇志願的過程中。目標層是考生最終滿意的志願，準則層是考生，高校，志願政策的因素，子準則層是各個因素下面的子因素，如高校因素裡，包括以往分數線，地理位置，費用等等，方案層是具體的學校和專業。

三、系統輔助決策模組功能說明

院校決策支援子模組，可以運用考生所在省份招生政策和根據歷年的資料探勘出分數線變化趨勢，提出分數定位，提出報考決策建議報告。專業志願決策支援子模組，對於考生選擇的專業志願資訊，分析各專業的可能錄取概率，分析其合理性，根據專業之間的關聯規則給出相近專業作為建議。即：

對不合理的專業志願給出候選專業建議。