從失敗中找出路-大資料專案實施思考
朋友在準備高階專案經理的考試，前幾日談到了過程控制、需求變更等專案管理中難以繞開的話題，但傳統專案管理方式似乎已經不適應如今的智慧型城市特別大資料專案，按照傳統專案管理實施的專案都難以取得預期的成效，大量失敗案例使該類專案似乎迷失了方向，認真總結下來，主要原因有三方面：
第一，使用者不清楚自己的需求，需求在進行中不斷優化
資料價值主要還是體現在通過分析發現問題本質，從而給決策者提供乙個參考。使用者關注的是業務問題，知道提出什麼樣的問題，但並不清楚資料是否能夠解決問題、解決到什麼程度，而大多系統整合商按照傳統思路實施專案，即確認需求-開發系統-交給使用者，不是很關心是否能夠解決問題，解決到什麼程度，因為系統整合商關注的是是否滿足使用者的需求，且雙方對需求的理解有所不同。
第二，使用者不清楚自己的資料，專業性阻礙業務自服務
資料的管理、使用具有很強的專業性，業務人員看不懂，更不用說用整合商提供的軟體系統做資料分析，從而難以認識到資料在解決問題中的價值，更不用說未來實施業務主導的自服務模式了。造成上述現象除不懂資料、工具複雜外，還關係到分析問題的數學模型是不斷變化的，隨著問題演變、資料累積，需要不斷優化演算法，而這些都是業務主導自服務的障礙。
基於上述分析，有些行業和客戶是難以絕對實現業務主導的自服務，即使能夠實現的行業，也需要經歷乙個過渡過程。為確保當前大資料專案達到預期，不再讓客戶處在失望中，至少以下幾個方面是必不可少的：
第一，大資料的諮詢服務
大資料價值的發現需要業務專家、數學專家和it專家的有機結合，很難有單位能夠預留大量數學專家和it專家的崗位，同時，也不能要求業務專家去學習數學和it知識，因此，在大資料系統實施之前，至少要有乙個諮詢服務過程，通過三者的有機結合，認清本單位大資料的目標，讀懂本單位的資料，由諮詢服務商提出系統需求，搭建業務目標與應用系統之間的橋梁，同時，這個諮詢服務應該是持續的，對結果負責的，而不是簡單的可行性研究和初步設計。
第二，分層的平台和工具
整合商在實施大資料專案時，應將提供的平台或工具按照分層化的思路設計實施，讓專業的人在系統上做專業的事，充分考慮不同使用者的使用訴求和習慣。乙個常規的大資料專案涉及的使用者至少包括資料採集和管理者（it部門負責的事情）、數學模型建立和管理（it部門或數學專家承擔的事情）、業務模型（it部門和業務專家的事情）、問題視覺化（業務部門負責的事情）、終端使用者，到終端使用者層面需要做到極簡。
第三，面向結果購買服務
使用者應考慮面向結果購買大資料服務，而不是購買什麼it系統；整合商應該對結果負責，而不是對it系統的功能負責。當然，這需要乙個過程，乙個僅懂it的整合商，應該去提公升其業務和數學能力，不能停留在你提需求，我開發系統的思路上；同樣，使用者應考慮轉變投資方式，儘管在購買大資料分析服務上國內尚處在探索階段。
總之，使用者應具備更多的大資料思維和模式轉變的嘗試，整合商應最大化提公升自己的業務理解和數學能力，將思路從傳統專案建設模式上向對資料服務結果服務負責轉化。
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