學院：傳播學院專業：10級廣播電視新聞學
學號：129012010023姓名：許咪咪
學習spss有感——與excel之比較
在學習spss軟體的過程中，自己不敢有絲毫鬆懈，但同時感到學習壓力很大，有一定的學習難度，軟體的操作可以通過短時間內熟悉，但對資料的結果分析還需要很大很大的提高。在掌握了spss相關技能和熟知了spss之於excel的優越性之後，spss成了往後我進行資料分析、調查的首選軟體，如若能自由地結合二者使用，便是更佳選擇。
excel的基本功能中包括了比較強大的資料處理功能，還提供了豐富的工作表函式，可以完成很多態別的資料處理和分析任務。除了工作表函式以外，excel還提供了乙個稱為「分析工具庫」的載入巨集。
excel應用的普及性，許多人都把它作為最常用的統計軟體來使用。excel提供的統計功能包括資料管理、描述統計、概率計算、假設檢驗、方差分析和回歸分析等等，對於統計學原理所涉及的大部分內容已經足夠了。然而，在學習excel的統計功能以前我們有必要先交待一下excel在統計分析方面的侷限性。
1、就統計學原理所涉及的統計方法而言，excel沒有直接提供的方法包括：箱線圖（boxplot）、莖葉圖、相關係數的p-值、無互動作用可重複的雙因素方差分析、方差分析中的多重比較、非引數檢驗方法、質量控制圖等。
2、按照優秀圖形的標準，excel做出的很多圖形都不合格。excel的有些圖形可能適合於普通大眾，但不適合用於科學報告中。例如二維圖形的三維表示，圓柱圖，圓錐圖等等。
excel提供的有些圖形可能永遠不應該使用。
3、excel不能很好的處理缺失值(missing data)問題。總體來說excel對缺失值的處理方式遠不如專門的統計軟體恰當。
4、雖然大部分情況下excel的計算結果都是可靠的，但在一些極端情況下excel的計算程式不夠穩定和準確（特別是excel2003以前的版本中）；有些自動功能可能會導致意想不到地結果。
總體來說，excel為我們輸入和管理資料、描述資料特徵、製作統計表和統計圖都提供了強大的支援，但在處理複雜的計算時有時候誤差相對較大，因而一些資料處理專家建議人們避免採用excel處理複雜的統計問題。spss能在簡單操作基礎上，解決excel存在的這些問題，甚至非統計學相關專業的人員也可以利用這個軟體對複雜的統計問題進行處理、分析。
平時我慣常使用的資料分析軟體也是excel。雖然使用excel可以對資料進行透視、分類、篩選以及計算相關係數等，但是這些操作都需要自己每一步每一步的進行手動操作，而使用spss軟體在對資料進行整理時，只需對軟體某選項內設定變數條件，系統便自動的進行整理。而且，在學習與應用spss過程中，。
另外對於常見的統計方法，spss的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分在軟體內的對話方塊操作完成，我們無需花費大量的時間記憶大量的命令和選擇項。在這方面，spss軟體的應用可以使我們節省大量時間，而且軟體操作比較容易上手，在當今這個時間就是金錢的社會上，我們掌握spss軟體的應用，也就是為自己賺取了不少金錢。
另外在與spss的接觸中，我逐漸了解到spss軟體的強大與方便。spss提供了從簡單的統計描述到複雜的多因素統計分析方法，其中有資料的統計分析、統計描述、交叉表分析、二維相關、方差分析、多元回歸、因子分析、聚類分析、降維等分析方法。利用這些方法可以得出計算資料和統計圖形，看出資料的離散程度、集中趨勢和分散程度，單變數的比重，還有對資料進行標準化處理。
利用這個軟體對問卷資料進行分析是極好的。雖然，這些方法大部分我還是不會使用，能夠讓我利用並成功分析的方法只有寥寥幾種，但是這種簡單便捷的操作讓我對spss的興趣卻是越來越濃。
spss 像手槍，對於社會統計應用spss,足夠精度了。exce對初級統計技術也差不多了，裡面有很多態別的圖，配之以資料透視表，模擬運算表，巨集，高階篩選，窗體，而且方便的單元格和變數操作這些優點都使得excel 更利於小規模，低精度，邏輯關係簡單的資料，但是簡單的圖和表，有時不需要通過假設檢驗，也能看出很多關係或結論，這些直觀的現象有的時候比spss的假設檢驗更有說服力（spss的假設檢驗雖然精確，但是成本是很多模型假定）其統計思想易於被日常生活所接受，所以execl用得好，更能顯出使用者諳熟研究背景和統計思想，這個修煉層次更高，就像武功最高深的人更最簡單的工具，最簡潔的招式，實而不華一樣。
了解了excel和spss的這個比較後，可以看出spss的統計思想體現了更多數理統計的味道，而excel 則更多體現了描述統計的味道，所以了解spss更重要的是了解不同模型背後的統計想法，當然這些在使用spss的過程中會慢慢的積累的。乙個和學習統計思想無關的，但是在學習spss中必須學會的是「資料組織方式和資料測度」，這個對於那些學習資訊的人容易理解，對文科出身的人不容易理解。但是這個問題對於初學者很重要。
在實際使用spss時，就得按部就班地按照先定義變數，調測度，在錄入（匯入資料），再分析。分析並不是整個流程。不注意資料的組織方式和資料測度會使很多統計模型誤用（實際上不能用，但是軟體輸出了統計結果），這種誤用不是統計模型用得好不好的問題，而是能不能用的問題！
現在，學期即將結束，同樣的這門課程也到了尾期，在這學期學到了很多，並且還有很多沒有學到。我們學習時所操作的軟體是英文版，這對英語基礎不好的我來說是個考驗。同時，由於我們所學專業並非必須擁有計算機，導致我們平時能夠練習的機會比較少，造成了掌握不牢固，前學後忘現象比較嚴重。
現在呢，很是希望能夠把spss的應用熟練操作，並且能把它變為自己的一種本能，使自己在今後的工作與學習中，可以輕鬆運用。
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