holt雙引數線性指數平滑法適用於有線性趨勢及無季節變化的時間序列的趨勢.它可以用不同的引數對原時間序列的趨勢進行平滑,具有很大的靈活性.在此法中要用到兩個引數a、g(從0到1之間取值)和三個方程(略).
holt法基本過程
1、首先按定義變數、輸入資料,至少要有乙個變數,在data選單的define dates設定;
指定需要holt指數平滑法處理的變數.從左側變數名列表中選中需要進行指數平滑處理的變數,如果變數為多個,則計算完乙個後,再輸入另乙個變數.
選定holt選項.設定parameters即指數平滑中的引數,引數a、g的取值在預設狀態下都為0.1,它們都在0到1之間取值.
其取值大小依賴於已知時間序列的性質,通常使用0.1至0.3之間的數值,並產生乙個依賴於大量的過去觀測資料的**.
接近於1的值較少用,它將給出更加依賴於新近觀測資料的**.
不使用預設值,可通過單擊grid search選項來自定義,如不加改動,可讓程式自動計算a從0.1到1每次增加0.1、g從0.
1到1每次增加0.2的10個指數平滑結果,並將誤差平方和最小的平滑結果暫時存放在資料庫中.當然,可以重新設定a、g的初始值、以後每次的增加值及終止值.
在本程式中,確定初始值的選中有兩種方式,選中automatic項,初始值用自動方式生成,程式自動取時間序列的總平均值為初始值st並自動給出趨勢值bt.選中custom項,可手工輸入初始值及趨勢值.
winters線性和季節性指數平滑法適用於資料的變化含有季節性因素的時間序列的**.
選定指數平滑中的引數"patameters",引數a、b、g的取值在預設狀態下都為0.1,它們都在0到1之間取值,但都不包括0和1.採用winters法的關鍵是如何確定a、b、g的值,以使均方差達到最小.
最佳方法是反覆試驗法.如不使用預設值,除直接修改a、b、g的值外,還可通過單擊grid search來自定義.可讓程式自動計算a從0.
1到1每次增加0.1,b、g從0.1到1每次增加0.
2的10個指數平滑結果,並將誤差平方和最小的平滑結果暫時存放在資料庫中,spss在商務管理中的應用,當然,在這裡可重新設定a、b、g的開始只,以後每次的增加值及終止值.
在本程式中,確定初始值的選擇有兩種方式,選擇automatic,初始值用自動方式生成,程式自動取時間序列的總平均值為初始值st並自動給出趨勢值bt;選擇custom,可手工輸入初始值及趨勢值.
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