效能評價測度

2021-06-30 06:36:03 字數 875 閱讀 5282

vqeg給出了評估**質量評價模型效能的方法[36,37],主要是根據某些模型效能評估引數對客觀模型得到的評分和主觀質量評價的評分進行分析,從而評估模型的**準確度和**一致性。vqeg給出的模型效能評估引數為:

均方根誤差(root mean square error,rmse)

pearson線性相關係數(pearson linear correlation coefficient)

spearman秩相關係數(spearman rank order correlation coefficient)

背離率(outlier ratio,or)

設**序列的總數為n,si表示序列i的主觀質量評分,pi表示其客觀質量得分,下面是幾個常用的評估引數的定義:

(1) 均方根誤差

均方根誤差能夠反映模型的**準確度,均方根誤差越小,說明模型的**越準確;相反則誤差越大,模型的**越不準確。

(2) pearson線性相關係數

其中,為各序列客觀評分pi的均值,為各序列主觀評分si的均值。

pearson線性相關係數能夠反應模型的**準確度。它是區間[-1, 1]上的值,其絕對值越接近於1,表明**準確度越高。

(3) spearman秩相關係數

其中,其中分別表示si與pi在各自評分組裡面的名次序號。這裡的名次是指將n個**序列的主、客觀評分分別按照一定的順序,如從大到小或者從小到大,排列起來之後的序號。

spearman秩相關係數能夠反映模型的**單調性。它也是區間[-1, l]上的乙個值,其絕對值越接近1,表明**單調性越好。

(4) 背離率

其中,表示所有客觀評分滿足的個數,表示**序列i的主觀質量評分的標準方差。

背離率能夠反映模型的**一致性。較小的or反映模型具有較好的**穩定性。

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