泰爾指數（theil index）或者泰爾熵標準(theil』s entropy measure)泰是由泰爾(theil,1967)利用資訊理論中的熵概念來計算收入不平等而得名。
熵在資訊理論中被稱為平均資訊量。在資訊理論中，假定某事件e將以某概率p發生，而後收到一條確定訊息證實該事件e的發生，則此訊息所包含的資訊量用公式可以表示為：
設某完備事件組由各自發生概率依次為由個事件構成，則有
，熵或者期望資訊量等於各事件的資訊量與其相應概率乘積的總和：
（6-4）
將資訊理論中的熵指數概念用於收入差距的測度時，可將收入差距的測度解釋為將人口份額轉化為收入份額（類似於洛倫茲曲線中將人口累計百分比資訊轉化為收入累計百分比）的訊息所包含的資訊量。而泰爾指數只是熵指數中的乙個應用最廣泛的特例。泰爾指數的表示式為：
（6-5）
式中為收入差距程度的測度泰爾指數，
與分別代表第個體的收入和所有個體的平均收入。
泰爾指數作為收入不平等程度的測度指標具備良好的可分解性質，即將樣本分為多個群組時，泰爾指數可以分別衡量組內差距與組間差距對總差距的貢獻。假設包含個個體的樣本被分為k個群組，每組分別為,第組中的個體數目為，則有，與分別表示某個體的收入份額與某群組的收入總份額，記與分別為群組間差距和群組內差距，則可將泰爾指數分解如下：
(6-6)
在上式中群組間差距與群組內差距分別有如下表示式：
6-7）
6-8）
另外，值得注意的是群組內差距項分別由各群組的組內差距之和構成，各群組的組內差距的計算公式與樣本總體的計算公式並無二致，只是將樣本容量控制在第組的個體數目。
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