2023年GPU行業研究報告

2021-03-04 06:30:31 字數 1647 閱讀 4758

2023年5月

目錄一、gpu的發展史 4

1、顯示控制器 5

2、geforce256:gpu始祖 6

3、可程式設計gpu 6

4、gpgpu 8

5、cuda 8

6、gpu主要**商 9

二、平行計算高手 11

三、gpu+cpu異構運算 14

四、cuda的應用領域與發展前景 15

五、奔跑的gpu 16

六、相關行業公司 17

1、景嘉微 17

2、雅捷資訊 19

3、中科曙光 21

4、四維圖新 21

nvidia推出最新gpu。4月6日,在加州聖何塞(san jose)gpu tech峰會上,nvidia推出tesla p100晶元。p100晶元是nvidia至今推出的最先進gpu,安裝了150億個電晶體,是目前市場上許多處理器、圖形晶元的3倍。

晶元面積為600平方公釐,運算速度達到21.2萬億次。p100採用新的製程(16奈米)、新的架構(pascal)、新的儲存架構(hbm2)、新的連線形式(nvlink),並且首先會運用在資料中心上,而非遊戲和工作站。

nvidia進軍ai,加速所有深度學習專案的發展,其5月12號發布財報顯示,在截至5月1日的2017財年第一財季內,公司整體利潤激增46%,至1.96億美元,營收同比增長13%至13.05億美元;預計下一財季,營收預計還會增長,約在13.

5億美元左右。

gpu與深度學習相輔相成。深度學習令nvidia業績加速增長,利用gpu的大規模並行處理能力來學習人工智慧演算法再合適不過。gpu平行計算能力正在滲透乙個又乙個高精尖行業,推動gpu的需求不斷增長。

移動端,不論是當前火熱的移動直播,還是移動vr裝置,基於圖形處理的需求都在急劇爆發。目前移動市場的gpu發展還落後於pc端,市場被高通、arm、imagination等三大巨頭佔據。

使用者需求是衡量唯一標準。對於cpu與gpu架構之間的爭論,無論是從廠商自身利益的角度出發,還是從產業未來發展趨勢來看,使用者需求無疑是衡量的唯一標準。

gpu是高效能計算架構發展方向。cpu與gpu二者的側重點不同,決定了其應用的環境和主要領域不同。在高效能計算這個gpu重點應用領域,cpu+gpu架構是未來高效能計算架構的發展方向。

同樣的成本,gpu的計算效率可能獲得10-100倍的增長。

採用gpu架構兼具低成本與高效能,應用前景廣闊。採用gpu新架構的hpc,兼具低成本與高效能的特點。在醫療成像、分子動力學、基因比對、金融模擬、動漫渲染、電影編輯、新型材料開發等領域具有廣闊的應用前景,使得這些領域的使用者擁有萬億次的高效能裝置成為現實。

人工智慧(影象語音識別、無人駕駛等)、**處理、vr、生命化學、金融**資料分析等將是gpu運用的優先爆發領域。

圖形處理器(graphics processing unit,簡稱gpu)又稱顯示核心、視覺處理器、顯示晶元,是一種專門在個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動裝置(如平板電腦、智慧型手機等)上進行影象運算工作的微處理器,是顯示卡的「心臟」,也就相當於cpu在電腦中的作用,它決定了該顯示卡的檔次和大部分效能,同時也是2d顯示卡和3d顯示卡的區別依據。2d顯示晶元在處理3d影象和特效時主要依賴cpu的處理能力,稱為「軟加速」。3d顯示晶元是將三維影象和特效處理功能集中在顯示晶元內,也即所謂的「硬體加速」功能。

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