點每個人的包括指紋在內的**紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，也就是說，是唯一的，並且終生不變。依靠這種唯一性和穩定性，我們就可以把乙個人同他的指紋對應起來，通過比較他的指紋和預先儲存的指紋進行比較，就可以驗證他的真實身份。
這就是指紋識別技術。自動指紋識別是本世紀六十年代興起的、利
用計算機來進行指紋識別的一種方法。作為生物特徵識別的一種，由於它具有其它特徵識別所不可比擬的優點，使得自動指紋識別有著更為廣泛的應用。
自動指紋識別技術的發展得益於現代電子整合製造技術和快速而可靠的演算法研究。儘管指紋只是人體**的一小部分，但用於識別的資料量相當大，對這些資料進行比對也不是簡單的相等與不相等的問題，而是使用需要進行大量運算的模糊匹配演算法。現代電子整合製造技術使得我們可以製造相當小的指紋圖象讀取裝置，同時飛速發展的個人計算機
運算速度提供了在微機甚至微控制器上可以進行兩個指紋的比對運算的可能。
另外，匹配演算法可靠性也不斷提高。為此，指紋識別技術己經非常簡單實用了。
由於計算機處理指紋時，只是涉及了指紋的一些有限的資訊，而且
比對演算法並不是精確匹配，其結果也不能保證100%準確。
指紋識別系統的特定應用的重要衡量標誌是識別率。主要由兩部分
組成，拒判率(frr)和誤判率(far)。
我們可以根據不同的用途來調整這兩個值。frr和far是成反比的。
用0-1.0或百分比來表達這個數。roc(receiver operating curve)-曲線給出far和frr之間的關係。
儘管指紋識別系統存在著可靠性問題，但其安全性也比相同可靠性級別的"使用者id+密碼"方案的安全性高得多。
例如採用四位數字密碼的系統，不安全概率為0.01%，如果同採用誤判率為0.01%指紋識別系統相比，由於不誠實的人可以在一段時間內試用所有可能的密碼，因此四位數密碼並不安全,但是他絕對不可能找到一千個人去為他把所有的手指（十個手指）都試一遍。
正因為如此，權威機構認為，在應用中1%的誤判率就可以接受。frr實際上也是系統易用性的重要指標。由於frr和far是相互矛盾的，這就使得在應用系統的設計中，要權衡易用性和安全性。
乙個有效的辦法是比對兩個或更多的指紋，從而在不損失易用性的同時，極大地提高了系統安全性。
指紋識別注意事項
一些手指上指紋被磨平 手指上褶皺太多，經常變化 手指上脫皮嚴重 手指無指紋或是不清晰者 經常做粗活手指起繭者 從事工作是帶腐蝕性的。在登記指紋時，需要選擇使用質量較好的指紋 褶皺少 不起皮 指紋清晰 清潔無汙物 盡量使手指接觸指紋採集區域面積大一些，登記完成後做一下比對測試 並建議多註冊1枚備份手指...
《指紋識別》課程案例與反思
作者 吳麗影薛慧君張森 中小學資訊科技教育 2017年第09期 摘要 緊跟時代的發展變化，隨著教育機械人 人工智慧等課程的開設，中小學的拓展課程越來越豐富。生物特徵識別作為人工智慧的一部分，與人們的生活息息相關，越來越多地融入人們的日常生活中。本文通過對 面向人工智慧技術探索的創客培育 系列科普課程...
基於指紋識別的企業員工考勤系統
key words fingerprint identification attendance distributed 緒論1調研的背景 隨著計算機技術的發展，各種智慧卡類考勤系統不斷出現，考勤管理工作不再需要人的過多干預，只需員工在上下班時刷卡，形成刷卡資料，然後再由計算機進行統計即可，給考勤管理...