有關自動化發展方向報告

2022-12-04 12:48:02 字數 2210 閱讀 2060

人工智慧

21世紀已經是乙個自動化的時代,生活上生產上不處不顯示著自動化的的身影。隨著時代的發展,如今已經湧現出眾多新興科學技術分支:如人工智慧技術;控制論和自動化技術;計算機和資訊理論;雷射技術和光導纖維;分子生物學和遺傳工程;宇航科技等等。

它們匯聚成一股巨大的力量,急劇地改變著人類的勞動方式和生活方式,促進社會各方面產生深刻的變化。它不僅衝擊著生產第一線的工人和農民,而且衝擊著企業、事業、**機關,甚至家庭主婦。這些變革來得如此之快,致使對社會現象最為敏感的社會學家也感到愕然:

這個社會將去向何處?

那麼到底什麼是自動化呢,簡單的說自動化就是在無人的情況下,用各種元件和儀表執行控制。它始於人們用機器實現按固定程式自動進行的各種操作,把人類從笨重、單調、重複性的勞動中解放出來。但僅僅如此是不夠的,要進一步解放人力就要求機器不斷提高在不確定或變化的環境中自動保持必要的功能以達到預定目標的能力。

因此,自動化系統必須是開放的,不斷從外界環境中獲取資訊並進行必要的分析、處理、判斷、決策、調整和控制。其中人工智慧技術便是乙個比較突出的領域

人工智慧的研究是從2023年正式開始的,這一年在達特茅斯大學召開的會議上正式使用了"人工智慧"這個術語。隨後的幾十年中,人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、博弈、自動程式設計、專家系統、學習以及機械人學等多個角度展開了研究,已經建立了一些具有不同程度人工智慧的計算機系統,例如能夠求解微分方程、設計分析積體電路、合**類自然語言,而進**報檢索,提供語音識別、手寫體識別的多模式介面,應用於疾病診斷的專家系統以及控制太空飛行器和水下機械人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的"深藍"在棋盤上擊敗了西洋棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。

當然人工智慧的發展也不是那麼突出的,也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷,但是隨著硬體和軟體的發展,計算機的運算能力在以指數級增長,同時網路技術蓬勃興起,確保計算機已經具備了足夠的條件來執行一些要求更高要求的軟體,而且現在的硬體具備了更多的現實應用的基礎。90年代以來,人工智慧研究又出現了新的高潮。

隨著計算機速度的不斷提高、儲存容量的不斷擴大、**的不斷降低以及網路技術的不斷發展,許多原來無法完成的工作現在已經能夠實現。目前人工智慧研究的3個熱點是: 智慧型介面、資料探勘、主體及多主體系統。

智慧型接**術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現這一目標,要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達,甚至能夠進行不同語言之間的翻譯,而這些功能的實現又依賴於知識表示方法的研究。因此,智慧型接**術的研究既有巨大的應用價值,又有基礎的理論意義。

目前,智慧型接**術已經取得了顯著成果,文字識別、語音識別、語音合成、影象識別、機器翻譯以及自然語言理解等技術已經開始實用化。

資料探勘就是從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的實際應用資料中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的資訊和知識的過程。資料探勘和知識發現的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱: 資料庫、人工智慧和數理統計。

主要研究內容包括基礎理論、發現演算法、資料倉儲、視覺化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發現知識的維護和再利用、半結構化和非結構化資料中的知識發現以及網上資料探勘等。

主體是具有信念、願望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態的實體,比物件的粒度更大,智慧型性更高,而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨立地完成任務,而且可以和環境互動,與其他主體通訊,通過規劃達到目標。多主體系統主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協調智慧型行為,最終實現問題求解。

多主體系統試圖用主體來模擬人的理性行為,主要應用在對現實世界和社會的模擬、機械人以及智慧型機械等領域。目前對主體和多主體系統的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結構和組織、主體語言、主體之間的協作和協調、通訊和互動技術、多主體學習以及多主體系統應用等方面。

目前,人工智慧的推理功能已獲突破,學習及聯想功能正在研究之中,下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的並行化處理功能。人工神經網路是未來人工智慧應用的新領域,未來智慧型計算機的構成,可能就是作為主機的馮·諾依曼型機與作為智慧型外圍的人工神經網路的結合。研究表明:

情感是智慧型的一部分,而不是與智慧型相分離的,因此人工智慧領域的下乙個突破可能在於賦予計算機情感能力。情感能力對於計算機與人的自然交往至關重要。

人工智慧一直處於計算機技術的前沿,人工智慧研究的理論和發現在很大程度上將決定計算機技術的發展方向。今天,已經有很多人工智慧研究的成果進入人們的日常生活。將來,人工智慧技術的發展將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。

自動化發展方向**

人工智慧

班級:自動化10-1班

姓名:李豔

學號:11號

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