２０１４年第２期
。資訊通訊
２０１４
（總第１３４期）
仉基於梯度運算元的影象清晰度檢測方法
．龔永龍，郭亞莎
（成都理工大學資訊科學與技術學院，四川成都６１００５９）
●●摘要：隨著數字成像技術向自動化和智慧型化發展，自動對焦技術的應用範圍不斷擴大，在自動化、高精度、高穩定性方面取的了很大的進展；各種數字影象處理應用軟體，演算法規則層數不窮；文章在ｖｃ＋＋環境內，提出了一種基於ｒｏｂｅ￣梯度運算元的影象清晰度檢測方法，梯度函式具有運算速度快的特點，能滿足影象快速處理的要求關鍵詞：影象清晰度；梯度運算元；閥值；數字影象中圖分類號：
ｔｐ３９１．４１文獻標識碼：ａ文章編號
０引言是畫素平均相當於對影象的低通濾波，所以ｐｒｅｗｉｔｔ運算元對邊隨著各類數字成像技術的飛速發展，數字影象的清晰度緣的定位不如ｒｏｂｅｒｔｓ運算元。
逐漸成為評價數字成像系統效能的重要指標，然而如何有效（３）ｓｏｂｅｌ梯度運算元的模板如下『『
客觀的對數字圖形清晰度進行檢測仍是研究的熱點。
水平方向）假設拍攝一張人物**，在清晰的影象中，人物的輪廓會
（垂直方向）
比較清晰；而在模糊的影象中，人物的輪廓就不會很清晰；這ｓｏｂｅｌ運算元演算法的優點是計算簡單，速度快。但由於只採個差異反應到影象中就是相鄰畫素間的差值。人物的輪廓即
用了２個方向的模板，只能檢測水平和垂直方向的邊緣，因此是影象中的邊緣資訊。影象邊緣是因為影象中灰度強度的不這種演算法對於紋理較為複雜的影象，其邊緣檢測的效果就不連續性而產生的，而這種不連續性是由於目標在場景中表現是很理想，該演算法認為凡是灰度值大於或等於閥值的畫素點出不同的深度、不同的反射特性和不同的亮度所導致的。因都是邊緣點，這種判斷欠缺合理，會造成邊緣點的誤判，因為此，邊緣在某種情況下和影象的梯度有關…。
許多雜訊點的灰度值也很大。
由於數字影象中是離散的，常用差分來替代微分，為計算２實驗結果和討論
方便，常用小區域末班和影象卷積來近似的計算梯度值，故梯自動調焦系統是通過計算機程式設計，利用一些演算法規則來度即表示相鄰畫素之間的差值，本文提出了一種基於ｒｏｂｅｒｔ梯判定影象清晰度是否達到最佳狀態，然後驅動自動調焦裝置度運算元的影象清晰度檢測方法，從而能快速而有效的判斷圖進行對焦，這個演算法規則就是常用的調焦評價函式，目前國內像清晰度變化的原因。
外的提出的調焦函式有灰度梯度函式，頻域函式資訊學函式１常用的梯度運算元
和統計學函式等幾種。
在３ｘ３的領域窗內，每個畫素點最多有八個領域畫素點，本文是提出一種基於ｒｏｂｅｒｔ灰度梯度函式的演算法來檢測設當前要處理的取樣畫素為０，則其相鄰的八個取樣畫素分別同乙個景象的兩張**清晰度不同的原因。
為１、２、…、８；如表１所示。梯度運算元是一階導數運算元，對於圖２．１攝像機調焦形成的影象模糊判斷
像中畫素點（ｘ，ｙ）處的梯度幅值表示水平方由於一幅影象中有可能有些部分的清晰度不明顯，比如向的分量，ｇｙ表示垂直方向的分量，ｐ表示第ｉ點畫素的畫素是一半是天空，一半是人物，那麼天空的部分在調焦前和調焦值，其中
後的清晰度可能相差不大，檢測有難度，那麼可以將一副影象表１影象領域模板
分成ｎ塊，兩幅影象的這ｎ塊比較會有ｎ個差值，若差值大於閥值的塊的個數大於（ｎ／２＋１），就可以認為是攝像機被調焦２３４了。演算法在ｖｃ＋＋中實現流程如下：１０
５８７６
｛（１）ｒｏｂｅ￣梯度運算元的模板如下
ｐｒｅ＝０；
ｇ＝ａｂｓ（ｐ６一ｐ０）
（負４５。）
ｌｏｎｇｄｉｆ＿
ｍｅａｎ＝０；
（正４５。）
ｒｏｂｅｔｒｓ梯度運算元是一種利用區域性差分運算元尋找邊緣的算ｉｎｔｉｊ；
子，ｒｏｂｅ￣運算元影象處理後結果邊緣不是很平滑。經分析，由
於ｒｏｂｅ￣運算元通常會在影象邊緣附近的區域內產生較寬的響／／遍歷兩幅影象的每乙個畫素應，故採用ｒｏｂｅｒｔ運算元檢測的邊緣影象常需做細化處理，邊緣
定位的精度不是很高。
梯度運算元：｛
．（水平方向）
垂直方向）
∥計算第一幅畫素（ｉ）處的ｒｏｂｅｒｔ梯度
對雜訊有抑制作用抑制雜訊的原理是通過畫素平均，但
ｐ３＝ａｂｓ（ｙ＿＿３９
影象處理中的梯度 梯度方向總結
一 數學中的方向導數與梯度 方向導數為函式沿某一指定方向的變化率。方向導數的定義為 若此時的極限存在。其中為與l同方向的單位向量，該方向導數就是處沿方向l的變化率。進而有，其中為方向l的方向餘玄。向量稱為函式在點的梯度，記為。若函式在點可微分，與方向l同向的單位向量，則 其中，此式表明方向導數與梯度...
基於內容的影象檢索報告
基於內容的影象檢索cbir content based image retrieval 設計背景 基於內容的影象檢索是計算機視覺領域中關注大規模數字影象內容檢索的研究分支。包括影象分析處理和影象分類檢索兩個部分。設計目標 利用所學知識和網路資源建立乙個簡單的cbir系統 乃至多功能的複雜系統 實現使...
基於Sobel運算元的紅外運動目標檢測演算法
摘要 當前我國紅外影象的處理辦法是從20世紀80年代開始發展起來的,紅外影象的檢測演算法有很多,都是依據其自身的特點而定的,對紅外影象處理內容與平時可見光的處理方式是有所不同的,紅外影象主要是對於變形的影象進行處理矯正,根據函式的不同進行改變,對於直流方向的校正,以及改變影象的亮度 對比度,處理影象...