基於GIS的商業服務設施空間格局分析

2022-10-29 07:51:03 字數 3076 閱讀 8433

——以南寧市北湖片區為例

——以南寧市北湖片區為例

摘要:隨著城市經濟的快速發展,商業服務設施的建設也不斷加大,如何定量分析其空間格局,優化結構具有重要意義。gis網路分析是依據網路拓撲關係,通過考察網路元素的空間及屬性資料,以數學理論模型為基礎,對網路的效能特徵進行多方面研究的一種分析計算。

其基本思想則在於人類活動總是趨於按一定目標選擇達到最佳效果的空間位置。針對南寧市北湖片區基本配套設施完善,商服設施密集,利用網路分析工具研究其空間上的服務範圍,為北湖北路2號地塊gc2010-076的大唐地產商業廣場開發專案後期招商引資提供參考。

關鍵字:gis;網路分析;商業服務設施

城市商業服務設施是城市零售、餐飲等各類商業服務活動的載體,其在城市的空間分布狀況可以反映乙個城市的空間結構。因此,立足於道路網路的視角,對商業服務設施的空間分布進行研究,量化其服務範圍,是城市空間布局和發展急需認識和解決的問題。本文選取南寧市北湖片區為研究範圍以其中的商業服務設施作為研究物件,在對其進行服務範圍研究的基礎上,展開對位於北湖北路2號地塊gc2010-076的大唐地產商業廣場開發專案的銷售壓力研究。

南寧市北湖片區位於西鄉塘區。該區隨著廣西「南北欽防」和「兩廊一圈」經濟發展戰略的全面實施和南寧市經濟發展戰略部署的調整,西鄉塘區已逐步發展成商品流通的集散地、工業發展的集中區、城郊型經濟的重點區域。在商貿物流方面,汽車、物流、房地產、家電、機電、餐飲業等領域異軍突起,突顯出獨特的群聚效應。

北湖片區至2023年底,轄區總面積14.5平方公里,居民小區有31個,總人口約15.3萬,流動人口約6 萬。

商業服務設施較完善,擁有南城百貨等280餘個。7 條主幹道,28條次幹道和小巷構成街區交通網,道路路況良好。本文以北湖北路2號地塊gc2010-076的大唐地產商業廣場開發專案中心,方圓3km的北湖片區為研究區。

研究區域如圖1所示。

圖1 研究區影像

研究區為南寧市老城區,配套設施完善,商服設施密集。北湖片區總面積14.5平方公里就擁有南城百貨等280餘個商服設施,各個商服設施之間競爭壓力較大。

而大唐地產的商業廣場開發專案周圍已有人人樂超市,南城百貨等大型商服設施,這些設施在北湖片區已形成品牌效應,與該專案市場定位有一定程度的重疊,是該專案強勁的競爭對手。並且研究區內小型超市,農貿市場等配套設施分布密集,也是不容忽視的競爭力量。因此,分析研究區的各大商服設施的空間分布情況,定量分析這些商服設施服務範圍,明確服務物件,為該專案後期招商引資具有一定的參考意義。

1. 獲取柵格影像。

運用google earth獲取南寧市衛星影像jpg圖(附加截圖的四個角點座標),運用arcgis的影像配準工具對**的影像進行柵格配準,然後矯正並重取樣生成新的柵格檔案img圖。

2. 建庫、向量化資料。

依次建立點、線、面資料集,在資料集中新建要素類,並以配準好的影像圖為底圖進行分層向量化,得到西鄉塘區的道路分布圖、商服設施分布圖、樓盤分布圖。

3. 拓撲處理。

對道路圖層進行拓撲錯誤檢查,修改存在的拓撲錯誤。

圖2 研究區概況圖

1. 設定時間成本引數。

綜合考慮北湖片區的實際情況,設定道路駕車時速為30km/h,計算每段道路的駕車時間成本,建立「駕車網路資料集」。經查閱文獻,設定步行時速為4.5km/h,計算每段道路的步行時間成本,建立「步行網路資料集」。

如表1所示(共有117記錄,篇幅原因以12條記錄為例)。

2. 服務範圍計算。

匯入大唐地產商業廣場專案點,分別計算基於駕車網路資料集、步行網路資料集的服務範圍。設定時間為計算成本,段點時間為5分鐘、10分鐘、15分鐘、20分鐘。

表1 網路資料整合本表

圖3 步行網路分析服務範圍結果圖

圖4 駕車網路分析服務範圍結果圖

1. 步行網路分析精度驗證

由於研究區位於學校附近,所以對步行網路分析的精度驗證採取了人工實地驗證的方法進行了評價。

表2 步行網路分析精度驗證表

2. 駕車網路分析精度驗證

採用百度地圖查詢與圖上時間對比的方法,驗證精度。

表3 駕車網路分析精度驗證

3. 綜合分析影響本次研究的精度:

(1) 路網沒有設定道路等級、轉向限制等輔助分析條件。

(2) 因為只是目視解譯影像,路網精度不夠完善,應利用百度地圖、谷歌地圖等路網進行輔助解譯。

(3) 駕車的精度浮動較大與道路情況有很大的關係。

(4) 本次研究精度基本符合研究要求。

1. 商服設施服務範圍計算

匯入研究區的商服設施點資料,分別進行步行、駕車網路分析的服務範圍計算。

圖5 商服駕車網路資料集服務範圍分析結果

圖6 商服步行網路資料集服務範圍分析結果

2. 重分類賦值

為圖3、4增加乙個字段,為分析出的面狀要素重分類賦值。依據專案分析出的圖依據beak欄位公升序賦值2、3、4、5。(如表4所示。

)為圖5、6增加乙個字段,依據商服設施分析出的圖依據beak欄位降序序賦值-5 ~ -1。

表4 專案步行網路分析服務範圍賦值

3. 疊加分析

把賦值後的4張圖轉成柵格檔案,用柵格計算器兩兩疊加。

圖7 步行柵格計算結果圖

圖8 駕車柵格計算結果圖

1. 步行網路分析服務範圍

通過圖7可以看出,如果步行前往大唐地產商業廣場,最適合目標人群空間位置為榮和moco社群、雲星·城市春天、萬秀村南門、北湖農貿市場。該項目的招商引資部應分析該片區的人員構成,結合步行的特點,考慮是否設定休閒娛樂場所,如咖啡廳、餐館、服裝店等。並且該專案鄰近廣西師範學院、中醫藥大學,人員密集。

雖然大學生購買力中等,且結果圖中適宜程度表現不佳,但這應該納入目標人群的分析範圍。

2. 駕車網路分析服務範圍

通過圖8可以看出,如果駕車前往大唐商業廣場,最適合的目標人群空間位置在秀靈路—友愛路、友愛路—北湖路、北湖路—明秀路、北湖路—快環。該片區流動人口較大,消費水平較之埌東、南湖低,結合駕車的特點,考慮是否應設定特賣場、大型平價超市,並且還要設定足夠的停車位。由於該地段較為繁忙,還要努力培育品牌效益,讓駕車人群願意前往。

因為這次研究由於基礎資料缺失,要自己錄入基礎資料,耗時較長,並且建立的網路資料集也不夠完善。在資料處理方法上也還有待提高,例如結合ahp分析方法、德爾菲法、moran指數等進行資料處理。這次研究的工作重點側重於資料收集,希望下次的研究能夠把資料分析做得更好。

(參考文獻較少,略)

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