第一部分：名次解釋
第一章1、模型：對現實的描述和模擬。
2、廣義計量經濟學：利用經濟理論、統計學和數學定量研究經濟現象的經濟計量方法的統稱，包括回歸分析方法、投入產出分析方法、時間序列分析方法等。
3、狹義計量經濟學：以揭示經濟現象中的因果關係為目的，在數學上主要應用回歸分析方法。
第二章1、總體回歸函式：指在給定xi下y分布的總體均值與xi所形成的函式關係（或者說總體被解釋變數的條件期望表示為解釋變數的某種函式）。
2、樣本回歸函式：指從總體中抽出的關於y，x的若干組值形成的樣本所建立的回歸函式。
3、隨機的總體回歸函式：含有隨機干擾項的總體回歸函式（是相對於條件期望形式而言的）。
4、線性回歸模型：既指對變數是線性的，也指對引數β為線性的，即解釋變數與引數β只以他們的1次方出現。
5、隨機干擾項：即隨機誤差項，是乙個隨機變數，是針對總體回歸函式而言的。
6、殘差項：是一隨機變數，是針對樣本回歸函式而言的。
7、條件期望：即條件均值，指x取特定值xi時y的期望值。
8、回歸係數：回歸模型中βo，β1等未知但卻是固定的引數。
9、回歸係數的估計量：指用等表示的用已知樣本提供的資訊所估計出來總體未知引數的結果。
10、最小二乘法：又稱最小平方法，指根據使估計的剩餘平方和最小的原則確定樣本回歸函式的方法。
11、最大似然法：又稱最大或然法，指用生產該樣本概率最大的原則去確定樣本回歸函式的方法。
12、估計量的標準差：度量乙個變數變化大小的測量值。
13、總離差平方和：用tss表示，用以度量被解釋變數的總變動。
14、回歸平方和：用ess表示：度量由解釋變數變化引起的被解釋變數的變化部分。
15、殘差平方和：用rss表示：度量實際值與擬合值之間的差異，是由除解釋變數以外的其他因素引起的被解釋變數變化的部分。
16、協方差：用cov（x，y）表示，度量x,y兩個變數關聯程度的統計量。
17、擬合優度檢驗：檢驗模型對樣本觀測值的擬合程度，用表示，該值越接近1，模型對樣本觀測值擬合得越好。
18、t檢驗時針對每個解釋變數進行的顯著性檢驗，即構造乙個t統計量，如果該統計量的值落在置信區間外，就拒絕原假設。
19、相關分析：研究隨機變數間的相關形式
20、回歸分析：研究乙個變數關於另乙個（些）變數的依賴關係的計算方法和理論。
第三章1、多元線性回歸模型：在現實經濟活動中往往存在乙個變數受到其他多個變數的影響的現象，表現為**性回歸模型中有多個解釋變數，這樣的模型成為多元線性回歸模型，多元指多個變數。
2、偏回歸係數：在多元回歸模型中，每乙個解釋變數前的引數即為偏回歸係數，它測度了當其他解釋變數保持不變時，該變數增加1個單位對解釋變數帶來的平均影響程度。
3、正規方程組：指採用ols法估計線性回歸模型時，對殘差平方和關於各引數求偏導，並令偏導數為0後得到的一組方程，其矩陣形式為
4、調整的多元可決係數 ：又稱多元判定係數，是乙個用於描述伴隨模型中解釋變數的增加和多個解釋變數對被解釋變數的聯合影響程度的量。它與有如下關係：
5、多重共線性：指多個解釋變數間存**性相關的情形。如果存在完全的線性相關性，則模型的引數就無法求出，ols回歸無法進行。
6、聯合假設檢驗：是相對於單個假設檢驗來說的，指假設檢驗中的假設有多個，不止乙個。如多元回歸中的方程的顯著性檢驗就是乙個聯合假設檢驗，而每個引數的t檢驗就是單個假設檢驗。
7、受約束回歸：在實際經濟活動中，常常需要根據經濟理論對模型中變數的引數施加一定的約束條件，對模型引數施加約束條件後進行回歸。
8、無約束回歸：無需對模型中變數的引數施加約束條件進行的回歸。
第四章1、異方差性：對於不同的解釋向量，被解釋變數的隨機誤差項的方差不再是常數，而互不相同，則認為出現了異方差性。
2、序列相關性：如果對於不同的解釋向量，隨機誤差項之間不再是不相關的，而是存在某種相關性，則認為出現了序列相關性。
3、多重共線性：如果某兩個或多個解釋變數之間出現了相關性，則稱為多重共線性。
4、隨機解釋變數問題：如果存在乙個或多個隨機變數作為解釋變數，則稱原模型出現隨機解釋變數問題。
第五章1、虛擬變數：同時含有一般解釋變數與虛擬變數的模型稱為虛擬變數模型或者方差分析模型。
2、滯後變數模型：把過去時期的，具有滯後作用的變數叫做滯後變數，含有滯後變數的模型稱為滯後變數模型。
3、動態模型：含有滯後解釋變數的模型，又稱動態模型
4、分布滯後模型：如果滯後變數模型中沒有滯後被解釋變數，僅有解釋變數x的當期值及其若干期的滯後值，則成為分布滯後模型。
5、自回歸模型：解釋變數僅包含x的當期值與被解釋變數y的乙個或多個滯後值的模型。
第二部分：簡答題
第一章1、 什麼是計量經濟學？
答：計量經濟學包括廣義計量經濟學和狹義計量經濟學，本課程中的計量經濟學模型，就是狹義計量經濟學意義上的經濟數學模型：計量經濟學是經濟學的乙個分支學科，以揭示經濟活動中客觀存在的數量關係為主要內容，是由經濟學、統計學和數學三者結合而成的交叉性學科。
2、 計量經濟學方法與一般經濟數學方法有什麼區別？
答：計量經濟學方法揭示經濟活動中具有因果關係的各因素間的定量關係，它用隨機性的數學方程加以描述；而一般經濟數學方法揭示經濟活動中各個因素間的理論關係，更多地用確定性的數學方程加以描述。
3、如何理解計量經濟學在當代經濟學科中的重要地位？當代計量經濟學的基本特點？
答：計量經濟學自20世紀20年代末30年代初形成以來，無論在技術方法還是在應用方面發展都十分迅速，尤其是經過20世紀50年代的發展階段和60年代的擴張階段，計量經濟學在經濟學科中佔據了重要的地位，主要表現在：
①。在西方大多數大學和學院中，計量經濟學的講授已成為經濟學課程表中最具權威性的一部分；
②。在1969至2023年諾貝爾經濟學獎的53位獲獎者中有10位與研究和應用計量經濟學有關，居經濟學各分支學科之首。此外，絕大多數獲獎者的研究中都應用了計量經濟學方法。
③。計量經濟學方法與其他經濟數學方法的結合應用得到了長足發展。
從當代計量經濟學的發展動向看，其基本特點包括：
⑴。非經典計量經濟學的理論與應用研究成為計量經濟學越來越重要的內容；
⑵。計量經濟學方法從主要用於經濟**轉向經濟理論假設和政策假設的檢驗；
⑶。計量經濟學模型的應用從傳統的領域轉向新的領域，從巨集觀領域的研究開始轉向微觀領域的研究；
⑷。計量經濟學模型的規模不再是水平高低的衡量標準，人們更喜歡建立一些簡單的模型，從總量上和趨勢上說明經濟現象。
4、建立與應用計量經濟學模型的主要步驟有哪些？
答：建立與應用計量經濟學模型的主要步驟包括：①設定理論模型，包括選擇模型所包含的變數，確定變數之間的數學關係和擬定模型中待估引數的數值範圍；②收集樣本資料，要考慮樣本資料的完整性、準確性、可比性和一致性；③估計模型引數；④檢驗模型，包括經濟意義檢驗、統計檢驗、計量經濟學檢驗和模型**檢驗。
5、計量經濟學模型主要有哪些應用領域？各自的原理是什麼？
答：計量經濟學模型主要有以下幾個方面的用途：
⑴。結構分析，其原理是彈性分析、乘數分析與比較分析；
⑵。經濟**，其原理是模擬歷史，從已經發生的經濟活動中找出變化規律；
⑶。政策評價，是對不同政策執**況的「模擬**」；
⑷。檢驗與發展經濟理論，其原理是如果按照某種經濟理論建立的計量經濟學模型可以很好地擬合實際觀察資料。
6、模型的檢驗包括哪些方面？
答：模型的檢驗主要包括經濟意義檢驗、統計檢驗、計量經濟學檢驗和模型的**檢驗四個方面。
第二章1、簡述相關分析和回歸分析的聯絡和區別。
答：相關分析與回歸分析既有聯絡又有區別。首先，兩者都是研究非確定性變數間的的統計依賴關係，並能測度線性依賴程度的大小。
其次，兩者間又有明顯的區別。相關分析僅僅是從統計資料上測度變數間的相關程度，而無需考察兩者間是否有因果關係，因此，變數的地位在相關分析中式對稱的，而且都是隨機變數；回歸分析則更關注具有統計相關關係的變數間的因果關係分析，變數的地位是不對稱的，有解釋變數和被解釋變數之分，而且解釋變數也往往被假設為非隨機變數。再次，相關分析只關注變數間的聯絡程度，不關注具體的依賴關係；而回歸分析則更加關注變數間的具體依賴關係，因此可以進一步通過解釋變數的變化來估計或**被解釋變數的變化，達到深入分析變數間依存關係，掌握其運動規律的目的。
2、一元線性回歸模型的基本假設主要有哪些？違背基本假設的計量經濟學模型是否就不可以估計？
答：假設1、解釋變數x是確定性變數，不是隨機變數；
假設2、隨機誤差項μ具有零均值、同方差和不序列相關性：
e(μi)=0i=1,2, …,n
var (μi)=σμ2i=1,2, …,n
cov(μi, μj)=0 i≠j i,j= 1,2, …,n
假設3、隨機誤差項μ與解釋變數x之間不相關：
cov(xi, μi)=0 i=1,2, …,n
假設4、μ服從零均值、同方差、零協方差的正態分佈
i~n(0, σμ2i=1,2, …,n
假設5：隨著樣本容量的無限增加，解釋變數x的樣本方差趨於一有限常數。即
假設6：回歸模型是正確設定的
這些假設都是針對普通最小二乘法的。在違背這些基本假設的情況下，普通最小二乘法就不再是最佳線性無偏估計量，因此使用普通最小二乘法進行估計已無多大意義。但模型本身還是可以估計的，尤其是可以通過最大似然法等其他原理進行估計。
3、簡述最大似然法和最小二乘法依據的不同原理。
答：對於最小二乘法，當從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值後，最合理的引數估計量應該使得模型能最好地擬合樣本資料；而對於最大似然法，當從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值後，最合理的引數估計量應該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的概率最大。
在滿足一系列基本假設的情況下，模型結構引數的最大或然估計量與普通最小二乘估計量是相同的。
4、簡述最小二乘估計量的性質。
答：（1）線性性，即它是否是另一隨機變數的線性函式；
（2）無偏性，即它的均值或期望值是否等於總體的真實值；
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