雲南是乙個農業主導的省份，從實證的角度分別分析了糧食直補政策對雲南省糧食生產及農民收入的影響。
直接補貼 dea malmquist指數
一、引言雲南省是乙個以農業為主導的省份，農業人口佔全省人口的67%，所以農業的健康有效發展對全省經濟意義重大。同時農業又是乙個弱質產業，面臨著自然和市場雙重風險。因此，對農業進行補貼，特別是糧食補貼，是地區經濟持續穩定發展的重要保證，也是地區經濟和社會發展的內在要求。
「國以民為本，民以食為天」，糧食問題始終是各國關注的最基本民生問題，所以，糧食補貼已成為世界各國農業補貼政策的核心。
二、糧食直補傳導機制（一）拓展柯布-道格拉斯生產函式用於研究生產要素投入與產出之間關係且使用非常廣泛的生產函式是柯布—道格拉斯生產函式。其基本的形式為：y=alαkβε （1），式（1）中y、a、l、k分別為經濟總產值、綜合技術水平、投入勞動力及資本的數量，α、β依次為勞動力與資本的產出彈性係數，ε為隨機擾動項。
為測算糧食直補等各種農業生產投入與農業產出的數量關係，本文對柯布-道格拉斯生產函式進行改進和拓展。農業生產要素主要包括勞動力、土地、糧食直補和自然環境等。由於自然環境難以用某一具體指標進行準確衡量，所以將自然環境等其它因素放入隨機擾動項。
因此，拓展後的用於測度農業產出的柯布-道格拉斯生產函式具體形式設定為：y=alβ1kβ2sβ3ε （2），其中，y表示糧食總產量，a是綜合技術水平，l、k、s依次表示各地區農業從業人員、農作物總播種面積及糧食直補總額，β1、β2、β3分別為各種農業生產投入的產出彈性係數，ε為隨機擾動項。為獲得更為精確的引數估計結果，對式（2）兩邊同時取自然對數，變換為線性資料模型：
lnyt=lna+β1lnlt+β2lnkt+β3lnst+εt（3）。（二） 統計檢驗與實證分析由於各省區的農業生產規模、生產技術水平及糧食直補規模等存在不同程度的差異，本文採用廣義最小二乘法，利用2004-22023年的省級面板資料，對模型（2）作引數估計，結果如下：lny=-2.
993+0.223lnl+0.712lnk+0.
125lns，t=（-16.12 8.72 19.
26 12.77），r2 = 0.98，f=3269.
21， （f-statistic） = 0.00。該資料模型的擬合優度高達98%，說明農業從業人員、農作物總播種面積及糧食直補總額等所有解釋變數對被解釋變數糧食產量的整體影響是高度顯著的。
從各解釋變數的t值來看，解釋變數對糧食產量的單項影響同樣高度顯著，並且各項回歸係數的符號亦與理論預期相同。糧食產量對糧食直補的彈性係數為0.125，經驗資料分析支援了「糧食直補對糧食產量的影響顯著」的論斷，說明糧食直補政策產出效應的傳導機制是有效的。
這為我們以後資料報絡分析中選取投入產出指標提供了方向。
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