大資料的四大特徵
1.資料量大(volume)
第乙個特徵是資料量大。大資料的起始計量單位至少是p(1000個t)、e(100萬個t)或z(10億個t)。
2.型別繁多(variety)
第二個特徵是資料型別繁多。包括網路日誌、音訊、**、**、地理位置資訊等等，多型別的資料對資料的處理能力提出了更高的要求。
3.價值密度低(value)
第三個特徵是資料價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，資訊感知無處不在，資訊海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器演算法更迅速地完成資料的價值「提純」，是大資料時代亟待解決的難題。
4.速度快時效高(velocity)
第四個特徵是處理速度快，時效性要求高。這是大資料區分於傳統資料探勘最顯著的特徵。既有的技術架構和路線，已經無法高效處理如此海量的資料，而對於相關組織來說，如果投入巨大採集的資訊無法通過及時處理反饋有效資訊，那將是得不償失的。
可以說，大資料時代對人類的資料駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
開培訓班流程
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致謝 四個月的學習生活已經結束，回顧這四個月的學習生活，感受頗深，收穫豐厚。四個月說長不長說短不短，如今我已就業，我非常的高興，在公司感覺很充實。可是這一切都感謝普開資料以及普開資料的老師們，在那裡無論是學習上還是生活上，無不得到普開資料老師的悉心指導和幫助。藉此機會我向老師們表示衷心的感謝！同時，...
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