表的分類及其檢驗方法的選擇

2022-08-31 14:30:07 字數 752 閱讀 7228

表可以分為雙向無序、單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同等4類。

1.雙向無序表表中兩個分類變數皆為無序分類變數,如表7-8、表7-9和表7-10。對於該類資料,①若研究目的為多個樣本率(或構成比)的比較,可用行列表資料的檢驗;②若研究目的為分析兩個分類變數之間有無關聯性以及關係的密切程度時,可用行列表資料的檢驗以及pearson列聯絡數進行分析。

2.單向有序表有兩種形式。一種是表中的分組變數(如年齡)是有序的,而指標變數(如傳染病的型別)是無序的。其研究目的通常是分析不同年齡組各種傳染病的構成情況,此種單向有序表資料可用行列表資料的檢驗進行分析。

另一種情況是表中的分組變數(如**)為無序的,而指標變數(如療效按等級分組)是有序的。其研究目的為比較不同**的療效,此種單向有序表資料宜用秩和檢驗進行分析。

3.雙向有序屬性相同的表表中的兩分類變數皆為有序且屬性相同。實際上是配對設計的擴充套件,即水平數3的診斷試驗配伍設計,如用兩種檢測方法同時對同一批樣品的測定結果。其研究目的通常是分析兩種檢測方法的一致性,此時宜用一致性檢驗(或稱kappa檢驗),詳見第二十八章;也可用特殊模型分析方法(可用sas軟體)。

4.雙向有序屬性不同的表表中兩分類變數皆為有序的,但屬性不同,如表7-13。對於該類資料,①若研究目的為分析不同年齡組患者療效之間有無差別時,可把它視為單向有序表資料,選用秩和檢驗;②若研究目的為分析兩有序分類變數間是否存在相關關係,宜用等級相關分析或pearson積矩相關分析,詳見第九章;③若研究目的為分析兩有序分類變數間是否存**性變化趨勢,宜用本節所介紹的有序分組資料的線性趨勢檢驗。

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