簡述品質標誌和數量標誌的區別,舉例說明

2022-07-15 15:51:05 字數 1475 閱讀 2829

1、 簡述品質標誌和數量標誌的區別,舉例說明。

答:品質標誌表明總體單位屬性方面的特徵,又稱屬性標誌,其標誌表現只能用文本來表現。如工人的性別、裝置的種類等。

數量標誌表明總體單位數量方面的特徵,其標誌表現可以用數值表示,即標誌值。如工人的工齡工資,裝置利用率等等。

2、 舉例說明如何理解調查單位,填報單位的關係。

答:調查單位與填報單位有時一致有時不一致。例如:

進行工業裝置普查,填報單位是工業企業,調查單位是各種單台裝置。顯然這種調查的調查單位於填報單位是不一致的。又如:

當我們調查國有工業企業產品產量、成本、利稅情況時,調查單位與填報單位又是一致的。

3、 簡述抽樣調查的特點及優越性。

答:抽樣調查的特點:1、抽樣調查既是非全面調查,又要達到對總體數量特徵的認識。2、按照隨機原則取樣是抽樣調查。

抽樣調查的優越性:經濟性、時效性、準確性、靈活性。

4、 簡述變數分組的種類及應用條件。

答:1、單項式分組和組距分組。大多數的離散型變數採取組距式分組,如果離散型變數的變數值變動幅度很大,項數又很多,即採用單項式分組。連續型變數進行組距式分組。

2、等距分組和不等距分組。在標誌值變動比較均勻的情況下,可採用燈組距分組。當標誌值變動很不均勻,變動幅度很大時,就採用不等距分組。

3、組限和組中值。離散型變數時各組的上下限可以用確定的數值表示。連續型變數時,上一組的上限同時也是下一組的下限。

連續型變數按離散型變數表示,組中值的確定應考慮到連續型變數自身的特點。有時組距數列上下兩端的組運用開放式的組距,其組中值可參照相鄰組的組距來決定。

5、 什麼是統計分布,包括哪兩個要素。

答:統計分布是在統計分組的基礎上,把總體的所有單位按組歸併排列,形成總體中各個單位在各組間的分布。其實質是把總體的全部單位按某標誌所分的組進行分配所形成的數列,所以又稱分配數列或分布數列。

統計分布由兩個構成要素所組成:總體按某標誌所分的組,各組所占有的單位數——次數。

6、 簡述結構相對指標和比例相對指標有何不同,舉例說明。

答:結構相對指標,是以總體總量為比較標準,計算各組總量佔總體總量的比重,來反映總體內部組成情況的綜合指標。如:

各工種的工人佔全部工人的比重。比例相對指標是總體不同部分數量對比的相對數,用以分析總體範圍內各個區域性之間比例關係和協調平衡狀況。如輕重工業比例。

7、 簡述指數的作用。

答:1、綜合反映複雜現象總體數量上的變動狀態。2、借助於指數體系來分析現象總體變動中受各個因素變動的影響程度,包括現象總體總量指標和平均指標的變動受各個因素變動的影響程度。

3、利用連續編制的指數數列,對複雜現象總體長時間發展變化趨勢進行分析。

8、 舉例時期數列和時點數列的特點。

答:時期數列的特點:1、數列具有連續統計的特點。2、數列中各個時期指標值可以相加。3、數列中各個指標數值的大小與所包括時期長短有直接關係。

時點數列的特點:1、數列指標不具有連續統計的特點。2、數列中各個指標數值不具有可加性。3、數列中每個指標值的大小與其時間間隔長短沒有直接聯絡。

簡述統計指標與統計標誌的區別與聯絡

6 統計指數的性質和作用 性質 1 相對性 2 綜合性 3 平均性作用 1 綜合反映現象變動方向和變動程度 2 分析現象總變動中各個因素的影響大小和影響程度 3 研究事務的長期變動趨勢 7 一部分 如何理解抽樣推斷的概念和特點?抽樣推斷是在抽樣調查的基礎上,利用樣本的實際資料計算樣本指標,並據以推算...

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