研究將鹿群放入草場後草和鹿兩種群的相互作用

2022-05-16 04:28:29 字數 2566 閱讀 3876

5.研究將鹿群放入草場後草和鹿兩種群的相互作用。草的生長遵從logistic規律,年固有增長率0.

8,最大密度為3000(密度單位),在草最茂盛時每只鹿每年可吃掉1.6(密度單位)的草。若沒有草,鹿群的年死亡率高達0.

9,而草的存在可使鹿的死亡得以補償,在草最茂盛時補償率為1.5。作一些簡化假設,用差分方程模型描述草和鹿兩種群數量的變化過程,就以下情況進行討論:

(1)比較將100隻鹿放入密度為1000和密度為3000的草場兩種情況。

(2)適當改變引數,觀察變化趨勢。

解:設1.草獨立生存,獨立生存規律遵從logistic規律;

2.草場上除了鹿以外,沒有其他以草為食的生物;

3.鹿無法獨立生存。沒有草的情況下,鹿的年死亡率一定;

4.假定草對鹿的補償率是草場密度的線性函式;

5.每只鹿每年的食草能力是草場密度的線性函式。

記草的固有增長率為r,草的最大密度為n,鹿獨立生存時的年死亡率為d,草最茂盛時鹿的食草能力為a,草對鹿的年補償作用為b;第k+1年草的密度為 ,鹿的數量為 ,第k年草的密度為 ,鹿的數量為 。

草獨立生存時,按照logistic規律增長,則此時草的增長差分模型為 ,但是由於鹿對草的捕食作用,草的數量會減少,則滿足如下方程:

( ) (1)

鹿離開草無法獨立生存,因此鹿獨立生存時的模型為 ,但是草的存在會使得鹿的死亡率得到補償,則滿足如下差分方程:

( ) (2)

另外,記初始狀態鹿的數量為 ,草場密度初值為 。

各個引數值為:

, , , ,

利用matlab程式設計序分析計算該差分方程模型,源程式如下:

%定義函式diwuti,實現diwuti-logistic綜合模型的計算,計算結果返回種群量

function b =diwuti(x0,y0,r,n,b,a,d,n) % 描述diwuti-logistic綜合模型的函式

x(1) = x0; % 草場密度賦初值

y(1) = y0; % 鹿群數量賦初值

for k = 1 : n;

x(k+1) = x(k) + r*(1-x(k)/n)*x(k) - a*x(k)*y(k)/n;

y(k+1) = y(k) + (-d + b*x(k)/n)*y(k);

endb = [x;y];

clear all

c1 =diwuti (1000,100,0.8,3000,1.5,1.6,0.9,50);

c2 = diwuti(3000,100,0.8,3000,1.5,1.6,0.9,50);

k = 0 : 50;

plot(k,c1(1,:),'b',k,c1(2,:),'b',k,c2(1,:),'r',k,c2(2,:),'r',),...

axis([0 50 0 3000]);

xlabel('時間/年')

ylabel('種群量/草場:單位密度,鹿:頭')

title('圖1.草和鹿兩種群數量變化對比曲線')

gtext('x0=1000')

gtext('x0=3000')

gtext('草場密度')

gtext('鹿群數量')

》比較將100隻鹿放入密度為1000和密度為3000的草場兩種情況(繪製曲如圖1所示):

由圖中可以看到,藍色曲線代表草場密度的初始值為1000時,兩種群變化情況;而紅色曲線則代表草場密度的初始值為3000時,兩種群的變化情況。觀察兩種情況下曲線的演變情況,可以發現大約40-50年左右時間後,兩種群的數量將達到穩定。

使用matlab計算可以得到,當 ,即兩種群數量的平衡點為(1800,600)。

為進一步驗證此結論,下面通過改變相關引數,研究兩種群變化情況,找到影響平衡點的因素:

(1)改變草場密度初始值;

從圖2中可以看到,改變草場的初始密度不會對兩種群數量的平衡點造成影響。

(2)改變鹿的數量初值

由圖2可以看到,鹿初始的數量的改變在理論上也不會改變最終種群數量的平衡值。

但是,我們可以看到,y0=2000的那條曲線(紫色曲線),在5-15區間內降低到了非常小的值,這顯然是不符合鹿的現實繁殖規律的,因為鹿的種群可持續繁殖的最小數量是存在域值的。當種群數量低於這個值時,在實際情況下,鹿的種群就要滅絕。

同樣道理,草場的密度也存在乙個最小量的域值,低於這個閾值,草也將滅絕。

綜合上面分析,可以在此得出乙個結論:最大密度一定的草場所能承載的鹿的數量存在上限。

(3)改變草場的最大密度n,畫圖比較結果;

如圖4所示,如果草場密度的最大值n發生變化,則最終兩種群數量的平衡點也會發生相應的變化。結論:n值越大,平衡點兩種群的數量就越大;n越小,平衡點兩種群的數量就越小。

(4)改變鹿群獨立生存時的死亡率

實驗中,改變了鹿單獨生存的死亡率得到如圖5.1和5.2兩幅圖,可以得出結論:

鹿單獨生存的死亡率越大,則兩種群數量達到平衡點的時間越短;相反,鹿單獨生存的死亡率越小,則兩種群數量達到平衡點的時間越長(甚至有可能會出現分叉、混沌)。

(5)草場密度對鹿數量的補償作用變化(b變化)

從圖中可以看到,如果b增大,則達到穩定點的時間會加長,但如果b減小則會有乙個域值,當b低於域值時,草-鹿種群數量的平衡時將不收斂於同乙個平衡點,出現多值性。

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