題目玉公尺種植度及品種的研究
學院草業學院
專業草坪管理
年級 2011 級
姓名陳東
甘肅農業大學教務處制
二〇一三年六月
草業學院實驗（實習）報告
專業班級： 草坪管理）專業 2011 級 2 班組別： 6 學號：2011043006
課程名稱： 《田間試驗與統計分析》設計性實習指導教師： 郭鳳霞
實驗時間： 2023年6月14日至6月25日成績
題目：玉公尺種植度及品種的研究
姓名：陳東郵箱：
1 目的意義
通過本實習，旨在利用課本或網路資源已有的研究資料，應用學過的統計分析方法進行系統分析，得出結論，掌握統計分析方法，提高分析問題和解決問題的能力。
2 材料與方法：試驗資料摘自教材[1]第五章課後習題第14題
為了比較4種種植密度（a）和3個玉公尺品種（b）的產量，每個玉公尺品種分別以4種不同密度種植。玉公尺成熟後，測定其產量（kg/666.67㎡）,資料如表1-1。
檢驗不同種植密度及不同品種的產量是否有差異。
2.1 描述統計分析方法：
（1）對試驗所得資料統計進行f檢驗，推斷這個試驗的處理平均數是否有顯著性差異（如下），
（2）對各處理平均數比較（如下）。
2.2 方差分析方法：
兩因素單個觀測值試驗資料的方差分析
3 結果與分析
3.1 描述統計結果
3.1.1
1）.計算各項平方和和自由度
2）.列出方差分析表，進行f檢驗
表1-3 表1-2資料的方差分析表
3.1.2查詢結果：
根據,查臨界f值，得;根據，查臨界f值，得。因為a因素的f值11.13>;p<0.
01,f值極顯著；b因素的f值13.21>; p<0.01,f值極顯著。
說明不同種植密度和不同品種對玉公尺產量有極顯著影響，有必要進一步對a、b兩因素不同水平的平均產量進行多重比較。
3）.多重比較
（1）不同種植密度的玉公尺平均產量比較，各種植密度平均數的多重比較見表1-4
a因素的標準誤，根據，秩次距k=2、3、4，從附表5中查α=0.05和α=0.01的q值，與標準誤相乘，計算出最小顯著極差，q值及lsr值列於表1-5.
將表1-4中的各差數與表1-5中相應最小極差比較，作出推斷。多重比較結果已標記在表1-4中，多重比較結果表明，a3種植密度的平均產量極顯著高於a1，與a2、a3種植密度差異不顯著；a2種植密度的平均產量顯著高於a1，與a3種植密度差異不顯著；a4種植密度的平均產量與a1種植密度差異不顯著。
（2）不同品種的玉公尺平均產量比較，各種植密度平均數的多重比較見表1-6
b因素的標準誤，根據，秩次距k=2、3、，從附表5中查α=0.05和α=0.01的q值，與標準誤相乘，計算出最小顯著極差，q值及lsr值列於表1-7
將表1-6中的各差數與表1-7中相應最小極差比較，作出推斷。多重比較結果已標記在表1-4中，多重比較結果表明，b1品種的平均產量極顯著高於b3，與b2品種差異不顯著；b2品種的平均產量顯著高於b1.
注：excel中的統計分析展示：
3.3實習心得
田統課上，我學到了很多關於統計推斷及假設檢驗的知識，讓我受益菲淺。其中很多統計方法在平時的學習中都是無法學習到的。我們學到的許多理論都**於實驗，很多實驗都是需要花費許多心思去學習的，也是非常複雜的。
經過了一學期的田統課，我發現做實驗有許多需要注意的地方，做實驗的時候，一定要集中精神，比如我們在做置信度置信區間的實驗時，要注意觀察各個資料，選取恰當的公式和計算方法，填寫**時也要注意看清楚，一旦錯了一處，就處處都會錯。因此集中注意力是相當重要的；做實驗時要有足夠的耐心和定力。就像在計算方差的時候，每個資料都不同，而且分組很多，雖然是用計算機excel 做，但是我們一定要看清楚數字到底是多少，不能馬虎。
掌握了這些技巧才能讓實驗結果變的更加準確和方便。
參考文獻
[1] 明道緒. 田間試驗與統計分析（第二版），方差分析，北京：科學出版社，2008，p143（14）
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