「與時間相關」:資料庫儲存資訊的時候，並不強調一定有時間資訊。資料倉儲則不同，出於決策的需要，資料倉儲中的資料都要標明時間屬性。
決策中，時間屬性很重要。同樣都是累計購買過九車產品的顧客，一位是最近三個月購買九車，一位是最近一年從未買過，這對於決策者意義是不同的。
「不可修改」:資料倉儲中的資料並不是最新的，而是**於其它資料來源。資料倉儲反映的是歷史資訊，並不是很多資料庫處理的那種日常事務資料(有的資料庫例如電信計費資料庫甚至處理實時資訊)。
因此，資料倉儲中的資料是極少或根本不修改的;當然，向資料倉儲新增資料是允許的。
資料倉儲的出現，並不是要取代資料庫。目前，大部分資料倉儲還是用關聯式資料庫管理系統來管理的。可以說，資料庫、資料倉儲相輔相成、各有千秋。
補充一下，資料倉儲的方案建設的目的，是為前端查詢和分析作為基礎，由於有較大的冗餘，所以需要的儲存也較大。為了更好地為前端應用服務，資料倉儲必須有如下幾點優點，否則是失敗的資料倉儲方案。
1.效率足夠高。客戶要求的分析資料一般分為日、周、月、季、年等，可以看出，日為週期的資料要求的效率最高，要求24小時甚至12小時內，客戶能看到昨天的資料分析。
由於有的企業每日的資料量很大，設計不好的資料倉儲經常會出問題，延遲1-3日才能給出資料，顯然不行的。
2.資料質量。客戶要看各種資訊，肯定要準確的資料，但由於資料倉儲流程至少分為3步，2次etl，複雜的架構會更多層次，那麼由於資料來源有髒資料或者**不嚴謹，都可以導致資料失真，客戶看到錯誤的資訊就可能導致分析出錯誤的決策，造成損失，而不是效益。
3.擴充套件性。之所以有的大型資料倉儲系統架構設計複雜，是因為考慮到了未來3-5年的擴充套件性，這樣的話，客戶不用太快花錢去重建資料倉儲系統，就能很穩定執行。
主要體現在資料建模的合理性，資料倉儲方案中多出一些中間層，使海量資料流有足夠的緩衝，不至於資料量大很多，就執行不起來了。
資料庫與資料倉儲的區別
簡而言之，資料庫是面向事務的設計，資料倉儲是面向主題設計的。資料庫一般儲存 交易資料，資料倉儲儲存的一般是歷史資料。資料庫設計是盡量避免冗餘，一般採用符合正規化的規則來設計，資料倉儲在設計是有意引入冗餘，採用反正規化的方式來設計。資料庫是為捕獲資料而設計，資料倉儲是為分析資料而設計，它的兩個基本的元...
資料倉儲和資料庫的區別
簡而言之，資料庫是面向事務的設計，資料倉儲是面向主題設計的。資料庫一般儲存 交易資料，資料倉儲儲存的一般是歷史資料。資料庫設計是盡量避免冗餘，一般採用符合正規化的規則來設計，資料倉儲在設計是有意引入冗餘，採用反正規化的方式來設計。資料庫是為捕獲資料而設計，資料倉儲是為分析資料而設計，它的兩個基本的元...
合資與合作的區別是什麼
二者的主要區別有以下幾個方面 一 組織形式不同。合資企業的組織形式為有限責任公司，具有中國法人資格。而合作企業的組織形式則分為兩種 符合法人條件依法取得中國法人資格的合作企業 稱法人合作企業 採取的是有限責任公司的組織形式 不具備法人條件的合作企業 稱非法人合作企業 採取的是無限責任的形式。二 出資...