第一部分、自動控制原理
一、是開環控制什麼是閉環控制？
開環控制系統(open-loop control system)是指被控物件的輸出(被控制量)對控制器的輸出沒有影響。在這種控制系統中，不依賴將被控量反送回來以形成任何閉環迴路。
閉環控制系統(closed-loop control system)的特點是系統被控物件的輸出(被控制量)會反送回來影響控制器的輸出，形成乙個或多個閉環。閉環控制系統有正反饋和負反饋，若反饋訊號與系統給定值訊號相反，則稱為負反饋( negative feedback)，若極性相同，則稱為正反饋，一般閉環控制系統均採用負反饋，又稱負反饋控制系統。
二、什麼是定值系統，隨動系統？ 定值調節系統即簡單調節系統一般是由測量元件、調節器和執行器組成的控制系統，生產過程中的控制大多數屬於這一類。它可以是使變數保持在常數的定值調節，也可以是使變數跟蹤變化的隨動調節。
隨動就是指你的控制系統需要達到的目標值是不斷變化的。恆值調節就是你通過調節控制所需要達到的目標是已知固定的，如液位控制、溫度控制、壓力控制，後者在工業過程和日常生活中更為多見
三、控制系統的組成，各部分的作用
主要包括檢測元件變送器控制器執行器和控制物件
各個部分的作用見課本
四、經典控制理論與現代控制理論有什麼區別
從控制物件來說。經典的控制理論主要是針對單輸入單輸出系統進行討論和研究的理論，而現代控制理論主要是針對單輸入多輸出，多輸入單輸出，多輸入多輸出的系統進行的討論和研究的理論。從研究方法來說。
經典的控制理論主要是傳遞函式---時域分析法，根軌跡法，頻率響應法現代控制理論主要是主要是狀態空間描述研究方法。從實際應用來說。經典的控制理論主要是從火炮控制系統設計的過程中發展出來的，現代控制理論主要是主要是複雜多變量控制系統的出現而發展起來的。
包括航天航空的發展等
五、什麼是智慧型控制，智慧型控制有哪些？
在無人干預的情況下能自主地驅動智慧型機器實現控制目標的自動控制技術。對許多複雜的系統，難以建立有效的數學模型和用常規的控制理論去進行定量計算和分析，而必須採用定量方法與定性方法相結合的控制方式。定量方法與定性方法相結合的目的是，要由機器用類似於人的智慧型和經驗來引導求解過程。
因此，在研究和設計智慧型系統時，主要注意力不放在數學公式的表達、計算和處理方面，而是放在對任務和現實模型的描述、符號和環境的識別以及知識庫和推理機的開發上，即智慧型控制的關鍵問題不是設計常規控制器，而是研製智慧型機器的模型。此外，智慧型控制的核心在高層控制，即組織控制。高層控制是對實際環境或過程進行組織、決策和規劃，以實現問題求解。
為了完成這些任務，需要採用符號資訊處理、啟發式程式設計、知識表示、自動推理和決策等有關技術。這些問題求解過程與人腦的思維過程有一定的相似性，即具有一定程度的「智慧型」。
隨著人工智慧和計算機技術的發展，已經有可能把自動控制和人工智慧以及系統科學中一些有關學科分支（如系統工程、系統學、運籌學、資訊理論）結合起來，建立一種適用於複雜系統的控制理論和技術。智慧型控制正是在這種條件下產生的。它是自動控制技術的最新發展階段，也是用計算機模擬人類智慧型進行控制的研究領域。
2023年，傅京孫首先提出把人工智慧的啟發式推理規則用於學習控制系統。2023年，在美國首次召開了智慧型控制學術討論會。2023年又在美國召開了智慧型控制的首屆國際學術會議，標誌著智慧型控制作為乙個新的學科分支得到承認。
智慧型控制具有交叉學科和定量與定性相結合的分析方法和特點。
乙個系統如果具有感知環境、不斷獲得資訊以減小不確定性和計畫、產生以及執行控制行為的能力,即稱為智慧型控制系統. 智慧型控制技術是在向人腦學習的過程中不斷發展起來的,人腦是乙個超級智慧型控制系統,具有實時推理、決策、學習和記憶等功能,能適應各種複雜的控制環境.
智慧型控制與傳統的或常規的控制有密切的關係,不是相互排斥的. 常規控制往往包含在智慧型控制之中,智慧型控制也利用常規控制的方法來解決「低階」的控制問題,力圖擴充常規控制方法並建立一系列新的理論與方法來解決更具有挑戰性的複雜控制問題.
1. 傳統的自動控制是建立在確定的模型基礎上的,而智慧型控制的研究物件則存在模型嚴重的不確定性,即模型未知或知之甚少者模型的結構和引數在很大的範圍內變動,比如工業過程的病態結構問題、某些干擾的無法**,致使無法建立其模型,這些問題對基於模型的傳統自動控制來說很難解決.
2. 傳統的自動控制系統的輸入或輸出裝置與人及外界環境的資訊交換很不方便,希望製造出能接受印刷體、圖形甚至手寫體和口頭命令等形式的資訊輸入裝置,能夠更加深入而靈活地和系統進行資訊交流,同時還要擴大輸出裝置的能力,能夠用文字、圖紙、立體形象、語言等形式輸出資訊. 另外,通常的自動裝置不能接受、分析和感知各種看得見、聽得著的形象、聲音的組合以及外界其它的情況.
為擴大資訊通道,就必須給自動裝置安上能夠以機械方式模擬各種感覺的精確的送音器,即文字、聲音、物體識別裝置. 可喜的是,近幾年計算機及多**技術的迅速發展,為智慧型控制在這一方面的發展提供了物質上的準備,使智慧型控制變成了多方位「立體」的控制系統.
3. 傳統的自動控制系統對控制任務的要求要麼使輸出量為定值(調節系統) ,要麼使輸出量跟隨期望的運動軌跡(跟隨系統) ,因此具有控制任務單一性的特點,而智慧型控制系統的控制任務可比較複雜,例如在智慧型機械人系統中,它要求系統對乙個複雜的任務具有自動規劃和決策的能力,有自動躲避障礙物運動到某一預期目標位置的能力等. 對於這些具有複雜的任務要求的系統,採用智慧型控制的方式便可以滿足.
4. 傳統的控制理論對線性問題有較成熟的理論,而對高度非線性的控制物件雖然有一些非線性方法可以利用,但不盡人意. 而智慧型控制為解決這類複雜的非線性問題找到了乙個出路,成為解決這類問題行之有效的途徑.
工業過程智慧型控制系統除具有上述幾個特點外,又有另外一些特點,如被控物件往往是動態的,而且控制系統**運動,一般要求有較高的實時響應速度等,恰恰是這些特點又決定了它與其它智慧型控制系統如智慧型機械人系統、航空航天控制系統、交通運輸控制系統等的區別,決定了它的控制方法以及形式的獨特之處.
5. 與傳統自動控制系統相比,智慧型控制系統具有足夠的關於人的控制策略、被控物件及環境的有關知識以及運用這些知識的能力
6. 與傳統自動控制系統相比,智慧型控制系統能以知識表示的非數學廣義模型和以數學表示的混合控制過程,採用開閉環控制和定性及定量控制結合的多模態控制方式.
7. 與傳統自動控制系統相比,智慧型控制系統具有變結構特點,能總體自尋優,具有自適應、自組織、自學習和自協調能力.
8. 與傳統自動控制系統相比,智慧型控制系統有補償及自修復能力和判斷決策能力.
總之,智慧型控制系統通過智慧型機自動地完成其目標的控制過程,其智慧型機可以在熟悉或不熟悉的環境中自動地或人─機互動地完成擬人任務.
智慧型控制的主要技術方法
智慧型控制是以控制理論、電腦科學、人工智慧、運籌學等學科為基礎,擴充套件了相關的理論和技術,其中應用較多的有模糊邏輯、神經網路、專家系統、遺傳演算法等理論和自適應控制、自組織控制、自學習控制等技術。
專家系統
專家系統是利用專家知識對專門的或困難的問題進行描述. 用專家系統所構成的專家控制,無論是專家控制系統還是專家控制器,其相對工程費用較高,而且還涉及自動地獲取知識困難、無自學能力、知識面太窄等問題. 儘管專家系統在解決複雜的高階推理中獲得較為成功的應用,但是專家控制的實際應用相對還是比較少。
模糊邏輯
模糊邏輯用模糊語言描述系統,既可以描述應用系統的定量模型也可以描述其定性模型. 模糊邏輯可適用於任意複雜的物件控制. 但在實際應用中模糊邏輯實現簡單的應用控制比較容易.
簡單控制是指單輸入單輸出系統(siso) 或多輸入單輸出系統(miso) 的控制. 因為隨著輸入輸出變數的增加,模糊邏輯的推理將變得非常複雜。
遺傳演算法
遺傳演算法作為一種非確定的擬自然隨機優化工具,具有平行計算、快速尋找全域性最優解等特點,它可以和其他技術混合使用,用於智慧型控制的引數、結構或環境的最優控制。
神經網路
神經網路是利用大量的神經元按一定的拓撲結構和學習調整方法. 它能表示出豐富的特性：平行計算、分布儲存、可變結構、高度容錯、非線性運算、自我組織、學習或自學習等.
這些特性是人們長期追求和期望的系統特性. 它在智慧型控制的引數、結構或環境的自適應、自組織、自學習等控制方面具有獨特的能力. 神經網路可以和模糊邏輯一樣適用於任意複雜物件的控制,但它與模糊邏輯不同的是擅長單輸入多輸出系統和多輸入多輸出系統的多變數控制.
在模糊邏輯表示的simo 系統和mimo 系統中,其模糊推理、解模糊過程以及學習控制等功能常用神經網路來實現.模糊神經網路技術和神經模糊邏輯技術：模糊邏輯和神經網路作為智慧型控制的主要技術已被廣泛應用.
兩者既有相同性又有不同性. 其相同性為：兩者都可作為萬能逼近器解決非線性問題,並且兩者都可以應用到控制器設計中.
不同的是：模糊邏輯可以利用語言資訊描述系統,而神經網路則不行;模糊邏輯應用到控制器設計中,其引數定義有明確的物理意義,因而可提出有效的初始引數選擇方法;神經網路的初始引數(如權值等) 只能隨機選擇. 但在學習方式下,神經網路經過各種訓練,其引數設定可以達到滿足控制所需的行為.
模糊邏輯和神經網路都是模仿人類大腦的執行機制,可以認為神經網路技術模仿人類大腦的硬體,模糊邏輯技術模仿人類大腦的軟體. 根據模糊邏輯和神經網路的各自特點,所結合的技術即為模糊神經網路技術和神經模糊邏輯技術. 模糊邏輯、神經網路和它們混合技術適用於各種學習方式智慧型控制的相關技術與控制方式結合或綜合交叉結合,構成風格和功能各異的智慧型控制系統和智慧型控制器是智慧型控制技術方法的乙個主要特點．
六、遺傳演算法？
遺傳演算法（genetic algorithm）是模擬達爾文生物演化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜尋最優解的方法
七、什麼是系統的抗干擾能力（自述）
面試問答題
回答樣本一 我對工資沒有硬性要求，我相信貴公司在處理我的問題上會友善合理。我注重的是找對工作機會，所以只要條件公平，我則不會計較太多。回答樣本二 我受過系統的軟體程式設計的訓練，不需要進行大量的培訓，而且我本人也對程式設計特別感興趣。因此，我希望公司能根據我的情況和市場標準的水平，給我合理的薪水。回...
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