在大資料這概念的不斷公升溫，資料分析技術不斷成熟的今天，我們已經不再對資料分析，資料包表陌生。而我也不例外，我的資料分析團隊每天都會呈不同的資料包表和資料分析模型。
銷售量的同比環比，成本利潤對比。
決議民意調查統計結果分析表。
年度銷售情況總結分析報告。
顧客購物行為分析報告。工作效率統計表，甚至所謂的經營管理儀錶盤等等。
因為有了智慧型bi系統作支撐，展現的報表是完美的，華麗的。而在企業中面對這些主題的資料分析，我們也會好不猶豫的利用各種資料分析工具和方法，對某個特定主題進行etl，建立分析模型。可使我們往往忘記分析的目的和根本問題，經常性的沉迷於技術分析，報表展示。
所以我們想挖掘企業管理和經營問題實質的時候，量化分析就變的尤為重要了。「以求對事物存在和發展的規模、程度等做出精確的數字描述。讓資料分析從根本意義上服務與業務管理，這才是分析的終極目標。
說到量化分析，它是一種方法，如果是資料探勘是」外家功「，那麼量化分析就是」內功心法「。雖然量化分析不能解決任何計算機語言邏輯錯誤，沒有具體計算機語言表達規則，不能建立如關聯分析，回歸分析等具體清晰的統計分析方法。但是量化分析通過資料收集，指標確定，資訊的整理對結果不僅僅是展示，而是做全面的、完整的描述，全面解答根本問題。
我們經常在總結匯報會議上看這樣的場景：」在本次活動中，銷售比去年同期增長了百分三十，其中某品牌中a型號和b型號對比，a型號比b型號銷量高出百分之五十。「如何這樣陳述在配上圖表展示，看起來好像就是乙個很好的資料分析總結匯報了。
可是問題來了，為什麼a型號要比b型號銷量好，我們是停止b型號的採購，還是加大a型號的引進。從這個分析當中我仍然不知道如何處理，似乎困惑的問題和想要的答案都沒有反映出來。那我們為什麼要收集這些資料，為什麼要設定這些指標，又為什麼要分析這些資訊。
顯然這是乙個沒結尾的故事，即使有華麗的過程，卻沒有揭示實質的問題。
有了量化分析，目的是建立量化分析體系，而在企業要建立量化體系首先必須學會找出根本問題，要用類似「五個為什麼」的方法揭示根本問題。建立企業量化體系不是單槍匹馬就可以完成的，我們需要更多的人給我們提出「為什麼」，讓企業更多的人參與到規劃量化體系藍圖的「藝術創作」中去。讓我們的企業問題藍圖更加完整。
其次對於建立的問題，要不斷的檢查和分析，看看我們揭示的問題是否考慮了需要的資訊、指標和資料。揭示的問題是否有效，問題是否符合量化邏輯等等。我們要在企業的管理和運營中不斷檢查自己的量化體系藍圖。
最後有了完成有效的量化藍圖，就需要我們進行確定指標，明確資訊，採集資料了，這時候再也不會在資料的海洋裡迷失了航程。確定指標使得量化體系有了方向，明確資訊和採集資料是量化體系的技術手段。量化體系是分析的目標，資料分析是揭示問題的工具和資源。
當大資料時代到來的時候，很多it技術應運而生的時候，當所有的產品和解決方案告訴我們能從資料中掏出寶藏，能用資訊構建知識體系的時候，我們是不是應該冷靜問問我們自己的企業為什麼要分析，面對我們多年沉積下來的資料，我已經建立面向多個主題的，多個維度的資料倉儲或者是資料集市，甚至看似我們也形成了資料分析體系。但是這樣的體系是不是客觀的反應了企業的問題和現狀，有沒有描繪完整的解決辦法。資料需要量化，企業的問題更需要量化，繪製企業問題量化體系是迎合了大資料時代下的企業管理。
只有這樣才不失資料分析的根本。
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