萬方資料
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２．３不同觀察者間ｗｍｌｓ分級的一致性評價對於同一種分級方法不同觀察者間的一致性檢驗結果見表分級的一致性最高分級（ｋ＝０．４１６）和ｙｌｉ—ｋｏｓｋｉ分級的一致性較差
表３不同觀察者間ｗｌｖｌｌｓ分級ｋａｐｐａ檢驗
３討論目前，ｗ１ｖｉｌｓ的嚴重程度已作為血管性痴呆診斷標準及**性試驗的重要部分．因此，選擇乙個既能準確評價又具有較好可重複性的評價方法很有必要．常用的評價方法有視覺分級和體積測量．後者能較準確評價ｗｍｌｓ的範圍，更易顯示ｗｍｉｊｓ的進展【８ｊ．但體積測量需借助數位化的ｍｒｉ資料、專門的計算機軟體和裝置，而且耗時，這使其在以人群為基礎的大樣本研究或多中心的臨床試驗中的應用受到一定限制．ｗｍｌｓ的視覺分級不需專門的計算機軟體，可在ｃｔ或ｍｒｉ膠片上進行，應運簡單、快速，尤其適用於臨床多中心研究或流行病學研究．
根據內容ｗ１ｖｉｌｓ視覺分級分為３類：①評價腦室周圍分級和ｄｅｇｒｏｏｔｊｃ分級；②分別評價腦室周圍（１＇ｖｌｓ）和腦葉深部白質分級分級、ｙｌｉｋｏｓｋｉ分級和分級；③綜合評價腦白質病變：ｍａｎｏｌｉｏ分級．我們的結果顯示各分級間均有較好的相關性對於分級與分級的相關係數最大其餘５種方法中，ｍａｎ哆ｌａ分級和其他分級之間的相關性極好通過線性回歸分析得出了不同方法間分值轉化或**的相關引數，確定係數ｒ２最大為０．８８９２，最小為０．５８５６．
對於每個分級方法，除了要考慮與其他方法之間的相關程度外，還應注意每個方法的可重複性和可操作性．我們發現分級在不同測量者問的一致性最好分級次之分級（ｋ＝０．４１６）和分級（ｋ＝０．４１１）一致性較差分級一致性最高可能與其評分方法簡單有關．其根據ｐｖｌｓ發生部位分為５級，不論病變的範圍或程度．遺憾的是該方法僅評價ｐｖｌｓ，未涉及ｄｗｍｌｓ，故不能全面反映ｗｍｌｓ程度分級方法在不同測量者間的一致性僅次於分級而且與其他方法之間呈高度相關（相關係數ｒｉ＞０．８）．與分級不同的是，ｌｖｌａｎｔｙｌ盞分級根據ｗｎｌｓ的形態和範圍分別對ｐｖｌｓ和ｄｗｉｖｉｌｓ進行評價，兩部分之和為總體ｗ１ｖｉｌｓ評分．但該方法在評價ｄｗｌｖｉｌｓ時未考慮病變部位及數目．有研究表明皮層下高訊號病灶的數目較同體積單發病灶更能反映白質聯絡中斷的範圍一ｊ．儘管分級在不同測量者間的一致性較差，但該方法克服了分級和ｌｖｌａｎｔｙｌ五分級的不足，在評價ｗｍｉｊｓ時不僅考慮病變的大小及部位，而且同**價ｄｗｉｖｉｌ８數目．有研究表明視覺評分與ｗｍｌｓ體積之間有很好的相關性【ｌ０｜，提示該方法對ｗｎｌｓ評價可能更為準確．
總之，７種ｗｉ￣！ｉｌｓ分級方法在評價ｗｌｖｉｌｓ中各有其優缺點，而且不同方法之間均有較好的相關性．我們建議應根據研究的側重點不同來選擇適當的分級方法．對於多中心研究，選擇一致性較好的ｌｌｉｎｔｙｌａ分級或分級；如果要縱向觀察ｗｉｖｉｌｓ的進展及其與臨床表現之間的關係，選擇ｓｃｈｅｌｔｅｎ分級可能更敏感．需要指出的是我們研究的主要目的是評價不同方法問的一致性，未能與體積測量或白質病變的病理改變相聯絡，故不能判斷各分級方法在評價ｗｎｌ８方面的準確性．進一步需要研究的是ｗｍｌｓ視覺分級方法與體積測量或臨床表現之間的相關性，明確視覺分級方法的準確性．
致謝感謝西安市中心醫院提供實驗條件．
【參考文獻】幽爐
ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ
日ｌｉ—
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糖尿病心腦肢體大血管病變 x
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