第一講抽樣調研基本知識

（五）抽樣調研中常用的概念

1.全及總體和抽樣總體

全及總體簡稱總體，是指所要調研物件的全體。抽樣總體簡稱樣本，是從全及總體中抽選出來所要直接觀察的全部單位。

例如：調研某學校學生的平均月生活費收入和支出，可以按抽樣調研理論從全體學生中抽取部分學生了解，那麼全校學生就是全及總體，抽取的部分學生就是抽樣總體。

2.全及指標和抽樣指標

全及指標是根據全及總體各單位指標值計算的綜合指標，常用的全及指標有：全及總體平均數、全及總體成數、全及總體方差和均方差。

（1）全及總體平均數：是全及總體所研究的平均值，根據所掌握資料的情況，可有簡單式和加權式的計算方法。

（2）全及總體成數：是指乙個現象有兩種表現時，其中具有某種標誌的單位數，在全及總體中所佔的比重。例如：

產品可分為合格產品和不合格產品，產品總體中合格產品綠或不合格產品率即使成數。

3.全及總體方差和均方差

全及總體方差和均方差是用來說明全及總體標誌變異程度的指標，是理解和應用抽樣調研時很重要的基礎指標。抽樣指標是根據抽樣總體各單位標誌值計算的綜合指標。常用的抽樣指標有抽樣平均數、抽樣成數、抽樣方差和均方差等。

4.重複抽樣和不重複抽樣

（1）重複抽樣又稱回置抽樣，是一種在全及總體中允許多次中伏抽取樣本單位的抽選方法，即從總體中隨機車抽出乙個樣本，將它再放回去，使她仍有被抽到的可能性，在整個抽樣過程中，總體單位數包出不變，被抽中的樣本單位的概率也是完全相同的。

（2）不重複抽樣又稱不回置抽樣，即先被抽選的單位不再放回全及總體中去，一經抽出，就不會再有第二次的被抽中的機會了，在抽樣過程中，樣本總數逐漸減少。

5.總體分布和樣本分佈

總體分布是指全及總體中的各個指標值經過分組所形成的變數數列。

樣本分佈是指所有可能的樣本指標經過分組而形成的變數數列。

6.抽樣框和抽樣單元

抽樣框是指供抽樣所用的所有的調研單位的詳細名單。

例如：要從10000名職工中抽出200名組成乙個樣本，則10000名職工的名冊，就是抽樣框。

抽樣框一般可以再用現成的名單，如戶口、企業名錄、企事業單位職工的名冊等，在沒有現成的名單的情況下。可由調研人員自己編制。應該注意的是，在利用現有的名單作為抽樣框時，要先對該名錄進行檢查，避免有重複、遺漏的情況發生。

以提高樣本對總體的代表性。

二．抽樣誤差

(一)含義與型別

在市場調研中，無論是全面調研還是非全面調研，都有可能發生誤差，調研誤差是指調研的結果和客觀實際情況的額出入和差數。

一般有兩種誤差存在：即登記性誤差和代表性誤差。

（二）抽樣誤差的影響因素

抽樣誤差的大小，主要受以下三個因素的影響：

1.被研究總體各單位標誌值的變異程度。

總體的方差和均方差越大，抽樣誤差就越大；反之，則抽樣誤差越小

2.抽取的調研單位數目。

在其他條件不變的情況下，抽樣單位數越多，抽樣誤差就越小，反之，則越大。

3.抽樣調研的組織形式。

抽樣誤差也受抽樣組織形式的影響，一般來說，按照等距抽樣和型別抽樣方式組織抽樣調研，由於經過排隊，可以縮小差異程度，因而抽取相同數目的樣本，其抽樣誤差要比簡單隨機抽樣方式的誤差小。

（三）抽樣誤差的計算

1.抽樣平均誤差

抽樣平均誤差是指所有樣本抽樣的平均數。它不是乙個簡單的算術平均數，而是抽樣平均數或抽樣成數的標準差，即可能出現的樣本的平均離差。因此，抽樣平均誤差被用作衡量樣本指針對總體指標代表性高低的尺度。

2.極限抽樣誤差

抽樣平均誤差可以用來測定抽樣指針對總體指標的可能離差。根據概率原理。用一定的概率可以保證抽樣誤差不超過某一給定範圍，這個給定的範圍就叫做極限抽樣誤差。