道路交通綜合智慧型監控系統解決方案 服務方案 軟體

2023-01-05 22:06:03 字數 3865 閱讀 3829

道路交通綜

合智慧型監控系統

中心管控平台是公安局道路智慧型監控綜合檢測系統整體解決方案的系統核心。通過中心管控平台,實現智慧型交通系統的統一管理、統一控制、統一儲存、統一****排程。軟體系統各部件之間採用標準的信令、**、儲存和協議,可以實現各功能部件的靈活部署,系統容量可彈性擴充套件。

軟體平台各部件通過ha和負載均衡設計,實現運營商級的高可靠性保證,滿足運營商級和高階行業應用的可靠性要求。

中心管控平台是為道路交通管理指揮排程系統服務的全統一的整合化資訊平台,通過數字方式接入各級交通**監控系統、公路車輛智慧型監測系統、交通違法行為監測系統、交通流量採集系統、交通事件檢測系統、制高點監控系統,實現對各級分控中心的指揮、監督和智慧型化的道路交通管理。中心管控平台包括智慧型交通綜合管控應用伺服器、智慧型管理伺服器、智慧型**診斷伺服器、**交換伺服器、資料管理伺服器、接入伺服器、交通**交換伺服器、轉碼伺服器、資料庫伺服器、資料檢索伺服器、日誌審計伺服器、地圖伺服器、cs客戶端、web客戶端等。基於ip構建,系統中各個部件,都可以根據需求分布式部署並加以集中管理。

通過綜合管控平台將不同子系統的資料進行統一管理,將各個不同系統的資料綜合在乙個功能強大的核心資料庫中,利用資料庫或第三方的工具,對資料進行分析、**,達到對資料的充分利用。

中心管控平台是為交通指揮系統服務的統一資訊平台,實現資訊交換與共享、快速反應決策與統一排程指揮。通過對採集到的靜態與動態資料分析加工處理,來實施交通管理控制和道路交通提示。能夠及時對交通事件進行處理並通過多種渠道將交通資訊發布給交通參與者。

整個系統架構分為資料採集、資料倉儲、資料應用服務和資料視覺化四個層次。

通過不同的前端採集各種資料,擴充套件傳統**影象以外的資料型別。依託政務網,對接**其他部門建設的**資源,通過民眾app,採集市民反饋的交通方面的問題;依託社會資源接入網,採集社會重點企事業單位、社群的**資料;依託公安**專網(逐漸公升級為城市物聯網),採集公安牽頭建設的各種物聯網終端資料,包括**、**結構化資料,車輛過車資料;依託公安資訊網,採集警務通資料,通過公安情報中心對接各類公安資訊資料。

資料採集層需要支援各種資料型別的接入和匯聚,並且能夠對資料採集做一些簡單的資料清洗,包括格式轉換、告警抑制、相同資料的匯聚抑制,資料採集層需要伴隨整個系統建設不斷擴充套件新資料的接入。

資料倉儲層主要實現對資料採集層採集的海量資料提供統一的儲存管理,遮蔽資料之間的差異,提供統一的儲存服務,並且按照不同資料的生命週期管理要求管理其儲存週期。資料倉儲儲存兩類資料:非結構化資料(原始**影象)、結構化資料(**影象資訊)。

資料倉儲支援全域性統一管理、分布式部署、彈性擴容、可靠儲存、儲存生命週期管理。

原始**影象儲存主要包括對非結構化的**、**和音訊進行儲存,儲存量巨大,採用雲儲存管理,分布式部署在運營商的匯聚機房,就近儲存,減少骨幹網的傳輸頻寬壓力。原始**影象儲存支援直存,標準前端都可以直接寫入儲存,不需要轉存伺服器進行轉存,簡化系統架構,提公升可靠性。原始**錄影儲存支援對重點**的多份儲存,支援對儲存生命週期的動態調整,支援對重點案事件**的備份儲存。

結構化資料統一儲存在**影象資訊資料中心,由於大資料是計算儲存一體化的裝置,在資料倉儲層體現的是資料儲存特性。**影象資訊資料中心採用分布式檔案儲存,滿足百億級資料的儲存容量,並且保留未來擴充套件的能力。對於關鍵結構化資料,支援多份拷貝(不低於三份資料拷貝),既提高資料的儲存可靠性,又能提公升資料的讀取效能。

資料應用服務包含對各種資料的處理和分析,主要包括三個方面:視覺化運維、**影象智慧型分析中心和**影象資訊資料中心。

視覺化運維實現全時可用的建設目標:監測整網攝像機、卡口電警等裝置,實時了解裝置的運**況,實現**影象資訊的全天候應用。通過運維管理系統,能夠對整網裝置實現網路拓撲管理,能夠自動發現網路傳輸異常,能夠對各類裝置進行監管,及時發現故障裝置。

通過**診斷業務可以發現**但是**質量不佳的點位,提供給管理員進行人工審核;通過錄影完整性診斷,能否發現錄影儲存不完整的**點位,及時排查儲存裝置故障;通過卡口運維業務,可以及時發現穩定性較差、識別率較差、實時性較差的卡口前端,所有裝置異常提供完整的故障統計,通過管理員審核進入故障維修流程,協調維護人員對故障裝置進行檢修,更換。運維管理系統提供豐富的報表業務,多維度描述整個系統的執行態勢,提供全域性綜合運維態勢管理和全網網路拓撲管理檢視。

**影象智慧型分析中心,提供事件分析、**濃縮/摘要,錄影智慧型檢索,**影象結構化、人臉識別比對、車牌二次識別等智慧型分析業務,可根據業務需求靈活配置計算資源,靈活載入智慧型演算法,提供各類智慧型分析業務。

**影象資訊資料中心,提供結構化的資料儲存和計算挖掘:

提供日誌服務,提供日誌審計服務,支援日誌長時間可靠儲存;可以根據**osd快速反查操作使用者,快速定位違規**操作人員;可以在地圖上展現歷史操熱點圖,評估前端點位建設效用,輔助布點規劃。

提供離線地圖業務應用,可為各類資料按照時空分層呈現,實現各類資料在時空上的關聯分析,實現多軌跡碰撞研判;支援目標資料的實時軌跡、歷史軌跡資料,可以同時跟蹤5個目標,通過不同顏色區分不同軌跡。

提供資料檢索服務,部署搜尋引擎服務,對海量資料按照業務應用建立索引,通過索引定位目標資料。

提供資料探勘業務,基於大資料實現非實時的資料探勘應用,提供套***、跟車關聯分析、晝伏夜出、頻繁出入敏感區域,車輛積分模型,多軌跡碰撞等車輛研判業務。

提供事件中心業務,實現各種布控、報警、實時計算等實時業務:支援多種布控規則在海量資料下的實時處理,如車輛布控、交警「兩客一危」等專項車輛整治業務,支援道路流量實時計算,提供實時路況分析。

資料視覺化,通過不同客戶端、顯控大屏、手機app進行業務的呈現。資料視覺化提供智慧型交通業務,包括**治安防控、**指揮排程、卡口業務應用、日誌分析、運維管理應用。

通過配置不同的許可權,不同的使用者可以進入不同的應用,呼叫不同的資源,呈現不同的介面。

在中心管理伺服器的統一排程下,平台通過裝置接入伺服器將各類前端裝置接入,並支援對前端裝置的增加、減少、配置。

平台是鏈結使用者、裝置、其他平台的中樞,通過伺服器群對前端裝置採集的原始資料進行分析、處理、整合,實現各項業務功能。第三方的非結構化資料(**、**)、結構化資料(車輛型別、違法型別、車牌號碼等資料)通過接入伺服器匯入平台。前端裝置的非結構化資料直存到儲存裝置,而結構化資料通過接入伺服器匯入平台。

結構化資料最終寫入到資料庫伺服器,並分發給檢索伺服器,以實現海量資料的快速檢索。

目前業界同類產品普遍存在的問題:資料檢索效率低下。過車資料上億時,車牌檢索效率低,容易出現查詢響應超時/宕機。

如何從海量資料中迅速檢索到有用資料,為破案提供強有力的支援成為了關鍵。

平台通過部署資料檢索伺服器,為待檢索字段構建索引,可支援快速資料檢索。上億規模的過車資訊,單節點模糊車牌檢索結果、精確車牌檢索結果均可在秒級內返回。當檢索資料規模增大時,搜尋引擎對應的伺服器可以動態疊加,在規模提公升的情況,檢索效能不降低。

卡口前端上報的結構化資料(含車輛描述資訊、車輛**)實時推送到交通**交換伺服器。

交通**交換伺服器接收結構化資料,解析車輛**、車輛描述資訊,將車輛**儲存到ip-san,將車輛描述資訊推送給資料檢索伺服器。

資料檢索伺服器針對交通行業資料查詢的特點進行專項優化,為待檢索字段提供索引,通過空間換時間,支援海量交通資料的快速檢索。

資料伺服器(提供資料探勘服務)基於資料檢索伺服器提供的快速檢索服務提供深度的資料探勘業務。

卡口前端將車輛**直存到集群儲存。

卡口前端上報的結構化資料(含車輛描述資訊)實時推送到交通**交換伺服器。

交通**交換伺服器接收結構化資料,解析車輛描述資訊,將車輛描述資訊推送給資料檢索伺服器。

資料檢索伺服器針對交通行業資料查詢的特點進行專項優化,為待檢索字段提供索引,通過空間換時間,支援海量交通資料的快速檢索。

資料伺服器(提供資料探勘服務)基於資料檢索伺服器提供的快速檢索服務提供深度的資料探勘業務。

,具體細節分類如下所述:

第一,內部介面設計主要分為資料採集接入層介面和業務平台用層介面兩類;一是,資料採集接入層介面功能主要是整合管控平台與各個基礎用子系統的控制介面,前端採集資料上傳到交通資料中心系統的資料儲存資訊傳輸介面;二是,。

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