專題三.1 非資料庫資料採集
1.請將
培訓（結業）登記表
培訓（結業）登記表
兩個excel檔案中的資料匯入sql server2008資料庫，資料庫表名稱為「2023年第一季度培訓情況彙總」
匯入欄位及資料型別如下
姓名 varchar(10)
性別 varchar(2)
文化程度 varchar(10)
年齡 int
培訓專業 varchar(20)
個人身份證號碼 varchar(20)
培訓起止時間 varchar(20)
考試成績 varchar(10)
剔除身份證號碼不是15位的，不是18位的，以及身份證號碼所示的出生日期錯誤的行，生成新錶「彙總表」
實驗過程：（用oracle完成的）
備註：通過以下兩個sql語句找出不符合要求的資料總共有89+1=90條
（1）第乙個不符合規範的要有89條
（2）第二個不符合規範的要有1條
（備註：符合條件的資料總共是783-90=693條）
2．完成「某公司產品生產業務資料」的採集分析。
（1）查詢所有產品id以「4000」開頭的產品。
實驗過程：（用oracle完成的）
2.0原始資料計數
2.1（備註：總共有284條id是4000開頭的產品）
（2）查詢出產品id與產品編號不一致的記錄。統計這些產品價值。
（3）查詢出產品名稱和產品全稱不一致的記錄。統計這些產品的價值。
（4）查詢出產品累計淨值超過產品價值20%的產品資訊儲存到高收益產品資訊表；產品累計淨值超過產品價值在10%-20%之間的產品資訊，儲存到中等收益產品資訊表；產品累計淨值低於產品價值10%的產品資訊儲存到低收益產品資訊表。統計出各種收益情況中佔比例最大的產品類別。（產品**前四位為產品類別）
2.4.1
2.4.2
2.4.3
2.4.4
驗證：3、將「某支付平台日結帳對賬」資料採集到sql server 資料庫中。
（1）按日查詢交易記錄與銀行賬單不一致的記錄。將這些記錄儲存到「某日交易記錄與銀行賬單不一致的記錄」表中。
交易記錄表：
對賬記錄表
3.1（2）統計某日交易總金額，某日銀行賬單總金額。
3.2（3）交易總金額與銀行賬單總金額不一致的日期相關資訊輸出。
3.3（4）按商戶統計交易總金額與銀行賬單總金額不一致資訊。
4.請完成專題三資料夾中對應材料的資料採集。
（1）在審計的過程中採集到乙個文字檔案「\資料\各種型別的資料\請選擇一種合適的方法將它匯入到sql server資料庫中。
查詢97年6月到98年6月的記錄。
4.1(備註：用「固定寬度」的方式匯入到資料庫中)
備註：查詢結果，總共65條記錄
（2）已知「\02練習資料\005各種型別的資料」資料夾內有兩種型別的貸款利率表文字檔案（帶分隔符的「貸款利率分隔.txt」和固定寬度的「貸款利率定長.txt」），請選用一定的方法將它們轉換到sql server資料庫中。
查詢債券貸款的記錄。
4.2.1(帶分隔符)
4.2.2(固定寬度)
--查詢債券貸款的記錄
（3）在對sap審計的過程中採集到乙個文字檔案「\02練習資料\005各種型別的資料\請選擇一種合適的方法將它匯入到sql server資料庫中。
4.3（4）已知「\02練習資料\005各種型別的資料」資料夾內有乙個「貸款利率.xls」，請選用一定的方法將它們轉換到sql server資料庫中。
4.4（5）在審計的過程中採集到乙個電子**檔案「\02練習資料\005各種型別的資料\某行信貸報表.xls」，其中第2列與第3列代表發放日和到期日。
為了處理方便，請選擇一種合適的方法將它分別匯入到sql server資料庫中，並完成相應的資料轉換。
（6）在對sap審計的過程中採集到乙個電子**檔案「\02練習資料\005各種型別的資料\請選擇一種合適的方法將它匯入到sql server資料庫中。
4.6(備註：空行和空列會被直接刪除，不需要有多餘的操作，直接匯入即可)
資料控制資料庫
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資料庫種類與資料庫結構
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資料庫實驗三 查詢
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