冷水灘區水稻施肥指標體系的建立

2022-10-15 14:57:05 字數 3409 閱讀 9440

冷水灘區農業局

(2023年10月)

冷水灘區是2023年開始實施測土配方施肥專案的縣(區)。2005-2023年,緊緊圍繞「測土、配方、配肥、供肥、施肥指導」五個環節全面開展了測土配方施肥工作,在全區範圍內採集和調查了6204個樣點並全部進行了相關檢測工作,同時,按作物分年度多點設立「3415」、肥料不同用量、追基肥比例、配方校正、效果展示等試驗和示範,根據調查農戶施肥情況、土壤養分測試、田間肥效試驗、作物需肥規律以及目標產量要求分別制定了施肥配方,初步建立了水稻的施肥指標體系,現就體系建立的技術流程匯報如下。

一、收集整理相關資料

1、2005-2023年40個水稻田間肥效、校正、基追肥不同比例、肥料不同用量試驗實際產量資料,以及對應的試驗田土壤化驗結果。

2、2005-2023年6204個取樣點中調查農戶水稻的平均施肥情況統計。

二、整理分析相關資料

1、確定最佳施肥量。

最佳施肥量的確定是建立施肥指標體系的核心,以「3414」試驗得出的氮磷鉀最佳施肥量、農戶調查氮磷鉀施肥平均水平、按照地力差減法計算出來的氮磷鉀需肥量為基礎,計算出三者的平均值為最佳施肥量的基數。我區早、中、晚稻的最佳施肥量基數如下表。

表1 早稻最佳施肥量依據統計表

表2 中稻最佳施肥量依據統計表

表3 晚稻最佳施肥量依據統計表

按照地力差減法,首先建立以相對產量為依變數,以土壤養分含量為自變數的數學模型,由該模型分別計算出土壤速效氮、磷、鉀有效範圍內某個含量所對應的相對產量,由該相對產量推算出某個目標產量對應的基礎產量,採用目標產量法計算出達到該目標產量所需要的實際施肥量。這樣就形成了由不同的目標產量、不同的土壤養分含量所對應的實際施肥量,再以不同的目標產量以及不同的土壤養分含量為自變數,以實際施肥量為依變數進行二元二次逐步回歸分析,從而建立在不同的目標產量、不同的土壤速效氮、磷、鉀含量下的氮、磷、鉀肥施用量的數學模型。具體過程如下。

2、計算各試驗的相對產量。

三年共計有40個水稻肥效試驗,其中早稻25個、中稻7個、晚稻8個,按照:相對產量=空白區產量/完全施肥區產量*100%,分別計算早、中、晚稻的相對產量。見下表。

表4:田間試驗基礎產量彙總表

3、建立土壤速效氮磷鉀與依存率的最佳數學模型。

由試驗結果可以看出,土壤速效氮、磷、鉀的含量與相對產量是正相關的,據全區40個水稻試驗資料分析,相對產量與鹼解氮的相關係數為0.3124**,與速效磷的為0.2958**,與速效鉀的為0.

5874**,其相關係數均達到極顯著水平,可見土壤速效養分含量與相對產量是密切相關的,由此可以分別在早、中、晚稻上建立以土壤速效氮、磷、鉀為自變數,以相對產量為依變數的數學模型。早稻鹼解氮:y=0.

1951x+60.738、早稻有效磷:y=0.

568x+81.479、早稻速效鉀:y=0.

1566x+66.507、中稻鹼解氮:y=0.

1362x+65.496、中稻有效磷:y=1.

154x+74.587、中稻速效鉀:y=0.

1947x+60.795、晚稻鹼解氮:y=0.

1546x+62.169、晚稻有效磷:y=1.

443 x+80.125、晚稻速效鉀:y=0.

1648x+65.283。

4、建立養分豐缺指標。

按照農業部測土配方施肥技術規範,結合我區水稻土養分狀況,統一將相對產量大於95%劃為高,95%-90%為中,小於90%為低,與這**相對應的土壤測試值即為土壤養分豐缺指標。見表5。

表5:冷水灘區水稻土壤養分豐缺指標

5、建立目標產量、土壤養分含量、實際施肥量相對應的資料組。

首先用以上數學模型計算土壤速效氮、磷、鉀不同含量所對應的相對產量,再用該相對產量推算不同目標產量所對應的基礎產量,根據目標產量法計算該目標產量在某個土壤速效氮、磷、鉀含量值上的實際施肥量,這樣就能建立某個目標產量以及某個土壤速效養分含量值所對應的實際施肥量的資料組,下面以早稻施氮量計算為例來進行說明。見表6。

表6:早稻目標產量、土壤鹼解氮、實際施氮量計算表

注:100公斤稻穀需氮量為2.3公斤,氮肥當季利用率為35%

早稻鹼解氮相對產量擬合模型:y=0.1951x+60.738

推算基礎產量:=目標產量*相對產量

需增加產量:=目標產量-基礎產量

氮肥需要量:=需增加產量*100公斤經濟產量需養分量/100

推算施氮量:=肥料需要量/氮肥當季利用率

修正後施氮量:=推算施氮量-1.03

這樣就形成了在不同的目標產量、不同的土壤速效養分含量值下所對應著不同的實際施肥量的系列資料組。

6、修正最佳施肥量。

為了建立的施肥量數學模型與實際生產的施肥量相符,在建立模型前需確定乙個最佳的施肥量來修正以上的推算出來的實際施肥量,這個最佳施肥量來自於三年來的「3415」試驗中的最佳施肥量、取樣點農民施肥量平均值和用以上方法推算出來的施肥量,三者的平均數為依據來修正(見表1),以450公斤目標產量以及所對應的中等土壤養分含量為標準,修正該資料組中的推算的實際施肥量,表1中地力差減法推算的施氮量減去最佳施肥量平均值,即:10.94-9.

91=1.03,其它資料組的實際施肥量均遞減或遞增1.03公斤,修正整個系列的推算實際施肥量(見表5),修正出來的系列資料就可以用來建立實際施肥的模型了,對於磷、鉀可以用同樣方法進行修正。

7、建立施肥數學模型。

在以上的系列資料組中,以目標產量及鹼解氮含量為自變數,以實際施肥量為依變數建立二元二次回歸數學模型,在模型中輸入目標產量和土壤速效氮、磷、鉀的測試值,即可計算出建議使用的實際施肥量。具體模型如下。

早稻施肥量二元二次回歸數學模型為:

yn=-0.00493+0.03657x1--0.01612x2+0.00002075x22-0.00005537x1x2

yp=-0.4778+0.01236x1+0.0002297x2+0.0000003976x12-0.000002109 x22-0.0002785 x1x2

yk=0.9031+0.01488x1-0.0124x2+0.0000004969x22-0.00004772 x1x2

中稻施肥量二元二次回歸數學模型為:

yn=3.8769+0.03054x1--0.02893x2+0.00007965x22-0.00003867x1x2

yp=-0.7118+0.01785x1-0.0001732x2+0.0000001549x12+0.0000006428 x22-0.0001679 x1x2

yk=3.0815+0.02159x1-0.05743x2+0.0002584x22-0.00008935x1x2

晚稻施肥量二元二次回歸數學模型為:

yn=0.8145+0.03966x1-0.00001058x2-0.0000001743x12-0.000000008425x22-0.00008789x1x2

yp=-1.7941+0.01128x1+0.0000001589x12+0.000002394 x22-0.00008277 x1x2

yk=2.5341+0.01725x1-0.04932x2+0.0002893x22-0.00009635x1x2

冷水灘區舜德小學家長會活動方案

2015年上期舜德小學家長會活動方案 一 目的 為了讓家長更真切地了解孩子在學校的表現,加強家校交流,形成家庭 學校 社會教育合力,構建陽光 快樂 和諧的教育氛圍,讓我們共同培養出陽光的孩子。二 時間 2015年5月9日上午8 30 星期六 三 地點 舜德小學各班教室 四 主題 陽光學子快樂成長 五...

冷水灘區農村信用社二00七年度結算工作總結

在新形勢下,結算工作已越來越被重視,要求也越來越嚴,為搞好結算工作管理,年初,聯社制訂結算工作考核辦法,崗位責任制,嚴格規範操作,嚴防資金安全運轉,在結算方式上,緊跟形勢,開通了實時大額支付結算系統,為基層信用社的發展提供全方位的服務。回顧全年來的工作,具體做了以下幾個方面的工作 一 提高結算工作安...