摘要提出了一種基於智慧型體技術的自適應入侵檢測系統體系結構，將智慧型體技術和自適應模型生成技術應用於入侵檢測系統中。智慧型體技術的應用解決了傳統的集中式入侵檢測系統的弊病，將任務處理和資料分布到網路各個結點上，通過各種智慧型體來協作完成入侵檢測任務，充分利用網路和主機資源。而且智慧型體與自適應模型生成技術相結合，採用遺傳演算法建立準確的資料模型，使入侵檢測系統能夠自動配置和更新不同環境下的入侵檢測模型，能夠通過自我學習、自我改進來提高系統的入侵檢測能力和適應能力。
關鍵詞入侵檢測；智慧型體；遺傳演算法
遺傳演算法是一種借鑑生物界自然選擇和進化機制發展起來的高度並行、隨機、自適應搜尋演算法。它的指導思想是：以安全策略為核心，通過將傳統的靜態安全技術和方法與檢測相結合，使系統從靜態防護轉換為動態防護，並為系統快速響應提供依據，快速做出反應，從而達到保護系統安全的目的。
入侵檢測系統（ids）是一種被動的資訊保安防範技術，能在入侵發生之後或入侵發生過程中檢測到入侵行為，並通過與其他安全元件的協作以防止系統遭受進一步的損失，並為制定系統的安全策略和改善系統安全效能提供有價值的參考依據。入侵檢測技術是p2dr資訊保安模型的乙個重要組成部分，是動態安全技術的核心技術之一，是對firewalls、ca、加密等其它安全部件的必要補充。
1基於智慧型體技術的自適應入侵檢測系統
本文提出一種基於智慧型體技術的自適應入侵檢測系統體系結構。其中心思想是將具有自主性、自適應性、分布性等優點的智慧型體應用於分布式入侵檢測系統中，並通過與自適應模型生成方法相結合，讓ids能收集自己系統環境中的資料並能自己訓練這些資料以生成檢測模型，使ids能夠靈活適應複雜的網路環境，綜合運用異常檢測和誤用檢測，提高系統的檢測效率，降低系統開銷，增強系統自適應能力。
自適應模型生成的自適應性一方面表現在預選檢測模型，即在確定入侵檢測**使用的檢測模型前，首先對目標系統進行詳細的探測和分析，獲取目標系統的詳細資訊。
用C 實現遺傳演算法
本程式試用遺傳演算法來解決rosenbrock函式的全域性最大值計算問題 max f x1,x2 100 x1 2 x2 2 1 x1 2 2.048 xi 2.048i 1,2 include include include include using namespace std const in...
遺傳演算法原理及應用
07計本張雷 070701010116 遺傳演算法是由美國的j.holland教授於1975年在他的專著 自然界和人工系統的適應性 中首先提出的，它是一類借鑑生物界自然選擇和自然遺傳機制的隨機化搜尋演算法 遺傳演算法模擬自然選擇和自然遺傳過程中發生的繁殖 交叉和基因突變現象，在每次迭代中都保留一組候...
蟻群演算法 遺傳演算法 模擬退火演算法介紹
窮舉法列舉所有可能,然後乙個個去,得到最優的結果。如圖一，需要從a點一直走到g點，才能知道，f是最高的 最優解 這種演算法得到的最優解肯定是最好的，但也是效率最低的。窮舉法雖然能得到最好的最優解，但效率是極其低下的。為了能提高效率，可以不要列舉所有的結果，只列舉結果集中的一部分，如果某個解在這部分解...