本次實驗的研究目的是根據這些指標用主成分分析法對各地區城市設施水平進行綜合評價和排序,得出結論並提出建議。
二、 研究過程
從標準化資料出發,首先計算這些指標的主成分,然後通過主成分的大小進行排序。
1.利用spss進行因子分析
表2和表3分別是特徵根(方差貢獻率)和因子載荷陣的資訊。
表2 特徵根和方差貢獻率表
表3 因子載荷陣
2.利用因子分析結果進行主成分分析
⑴.表4是特徵向量的資訊
表4 特徵向量矩陣
⑵.利用主成分得分進行綜合評價時,從特徵向量可以寫出所有6個主成分的具體形式:
y1=0.52x1+0.68x2+0.17x3+0.43x4+0.41x5-0.01x6
y2=0.35x1+0.09x2+0.67x3-0.32x4-0.51x5+0.23x6
y3=-0.31x1-0.19x2+0.26x3+0.32x4+0.25x5+0.79x6
y4=0.00x1+0.45x2-0.36x3-0.66x4+0.21x5+0.43x6
y5=0.08x1-0.37x2+0.41x3-0.41x4+0.68x5-0.24x6
y6=0.70x1-0.53x2-0.39x3+0.03x4-0.01x5+0.28x6
⑶.以特徵根為權,對6個主成分進行加權綜合,得出各地區的綜合得分及排序,具體資料見表5.
綜合得分的計算公式是
表5 各地區主成分得分及排序
三、 結果說明
從表5可以看出,北京、天津。上海等地區的綜合評價排在前列,原始資料也反映出這些地區存在明顯的規模優勢,另外,從前三個主成分得分上看,這些地區也排在前列;而對比可得,排在後面的有河南、內蒙古、貴州等地區。
明顯看出,直轄市、東部沿海的地區城市設施水平高於面積大、人口多、中西部偏遠等省份,由此可知,經濟較發達的地區城市設施水平較高,發展較完善。
但對比上海和河南的綜合得分可以看到,二者的分數相差3分左右(極差),總體分布比較集中,即總體水平相差並不大。
四、 建議與意見
1. 加大偏遠省區的城市水平建設,提高當地的城市燃氣普及率,用水普及率,加大公共設施建設。
2. 對於人口較多的省份,如河南,要努力提高人均水平。
3. 加強道路建設。
4. 促進地區發展平衡,發達地區帶領不發達地區,促進設施水平共同提高。
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