【大位元導讀】自2023年前後安防行業提出「網路化、高畫質化、智慧型化」的口號以來，高畫質和網路裝置突飛猛進。近幾年，網路**監控的份額逐漸上公升，而高畫質**也是日漸普及。而智慧型化年年都是亮點、年年都是理念，但又沒辦法真正得到推廣，一直沒有迎來真正的爆發點。
自2023年前後安防行業提出「網路化、高畫質化、智慧型化」的口號以來，高畫質和網路裝置突飛猛進。近幾年，網路**監控的份額逐漸上公升，而高畫質**也是日漸普及。而智慧型化年年都是亮點、年年都是理念，但又沒辦法真正得到推廣，一直沒有迎來真正的爆發點。
筆者十年來一直從事安防智慧型化相關工作，對智慧型化產品的演算法、應用、協議、產品、專案、方案和市場諸多方面都有接觸，也有一些自己的想法。下面主要從智慧型化產品形態、當前智慧型化安防產品所面臨的問題、智慧型交通成功的啟示等方面進行**。
一、安防智慧型化需前後端齊並進
隨著近幾年安防高畫質化、網路化、智慧型化發展，高畫質化讓人看得更清楚，網路化讓**傳輸和儲存更方便，智慧型化讓**能夠更有效地應用。但是，如何有效處理和管理日益增長的海量安防**資料，這也是安防行業面臨的主要瓶頸之一，而智慧型化不失為其中最具潛力的解決之道。
當前智慧型化安防產品主要包括前端智慧型化產品和後端智慧型化產品，前者一般都是嵌入式產品架構，後者則一般為伺服器模式，二者的基本差別之一就是智慧型分析和**資料網路傳輸的先後關係。概括而言，前端智慧型和後端智慧型的差別主要包括：
(一)前端智慧型一般在資料進行網路傳輸之前進行智慧型分析，資料傳輸對網路的要求、依賴和壓力都相對較小，後端智慧型需要通過網路傳回**資料後再進行智慧型分析，對網路的要求、依賴和壓力都較大;
(二)前端智慧型基本都是嵌入式產品，產品形態較為完整，後端智慧型基本都採用伺服器執行模式，產品更接近於解決方案，形態相對不固定;
(三)前端智慧型因為產品成本等多方面因素，計算效能相對較低，同時能夠執行的功能較少，後端智慧型因為一般採用伺服器集中處理模式，計算效能大大增強，能夠同時執行多種功能演算法;
(四)前端智慧型由於使用環境原因，智慧型分析一般都是資料採集性質，後端智慧型因為是對前端網路**的集中處理，除了可以實現資料採集性質的智慧型分析功能，還可以開發基於統計和大資料分析類的智慧型分析或管理功能;
(五)前端智慧型一般採用嵌入式，穩定性相對較好，後端智慧型一般採用伺服器軟體模式，穩定性投入相對較大;
(六)前端智慧型開發難度相對後端智慧型較大，定製開發成本相對較高。前端智慧型化裝置的產品形態相對獨立完整，與安防產品的關聯較強，在現在安防行業主體仍是裝置商的情況下，更容易被廠商接受和產品化，同時也更容易被客戶接受。而後端智慧型化對廠商來說，主要就是軟體開發，相對產品形態比較薄弱。
相較而言，後端智慧型化產品特性相對前端智慧型化產品更加薄弱，但是其易定製、易整合、功能更全面、計算效能更強大的特性在軟體服務框架下，顯得更加契合，而前端智慧型化所面臨的使用者體驗和錯誤資料處理問題，技術功能和指標問題以及市場經濟等效益問題，也是後端智慧型化需要面對的問題。
二、安防智慧型化不及預期
自從90年代末交通行業引入車牌識別等智慧型演算法開始，智慧型化在安防行業內已經發展了十餘年，除了智慧型交通行業發展較為成熟形成較大規模以外，其他行業包括傳統監控行業的智慧型化應用一直沒有達到預期。隨著網路化、高畫質化安防裝置逐步完成替代模擬標清安防裝置的同時，智慧型化將如何改變、如何突破、如何發展，將是整個安防行業以及各家廠商都需要思考和抉擇的問題。
現階段各家廠商的智慧型化產品主要有前帶智慧型分析功能的ipc、dvr、nvs等前端智慧型裝置，以及以伺服器為主的後端智慧型裝置。在近幾年的安防展上，前端智慧型產品和後端智慧型產品都有所展現，所表現出來的功能也逐步由最開始的簡單的行為分析、車牌的簡單識別和報警等功能，發展到現在的系統性的解決方案模式包裝的智慧型分析功能和業務。
從概念、功能、應用和方案等方面，智慧型化這幾年還是取得了比較大的進步，也表明各家廠商也非常清楚地認識到，智慧型化的突破必將給安防行業帶來新的騰飛機遇。
然而，從整體上看，如果除去智慧型交通份額，安防**監控行業的智慧型化監控產品份額的份額不足1%，究其原因，「效能不佳誤報多」是使用者對智慧型化產品的主要印象。但是僅僅一句「效能不佳誤報多」就對智慧型化產品進行定性，筆者認為這是很不恰當的，針對智慧型化如今的現狀，我們需要從演算法、功能、產品、應用和方案等多個方面挖掘「效能不佳誤報多」的原因，並根據實際情況進行分析和選擇，以期能夠為安防智慧型找到解決之路和發展方向。
2023年我國安防整體市場規模預計達到4200億，2023年基本可以確定將會跨過5000億大關，安防產品也預計會突破2000億，其中**監控產品預計將會突破1000億，不過相對ip裝置和高畫質裝置的發展速度和市場份額，安防智慧型裝置份額基本130億左右，並且絕大部分都是智慧型交通的份額。如何尋找智慧型化的突破點也是各家廠商普遍關注的問題。
三、智慧型交通成功的啟示
對於智慧型交通，從90年代末的車牌識別開始，到2023年後高畫質一體化智慧型交通相機開始普及推廣，近幾年智慧型交通得到了遠超行業平均速度的快速發展，迄今為止基本佔據安防市場1/8份額，行業內外也基本是通過智慧型交通了解安防智慧型。
然而，為什麼只有智慧型交通得到成功，而其他行業一直沒有起色?智慧型交通的成功模式能否在其他行業推廣和複製?安防智慧型化和智慧型交通有多大不同?筆者認為主要有幾個方面的原因。
(一)產品形態和特徵。智慧型交通基本都是資料採集性質的智慧型功能，比較適合前端實現，特別是近幾年高畫質化在智慧型交通的普及，前端智慧型化裝置基本就成為智慧型交通的主流。同時，智慧型交通產品的功能和使用環境也逐步標準化，例如卡口系統，**畫面中的卡口系統基本上都比較類似，正是因為這種普及性的標準和規範，進一步增強了智慧型交通產品的產品特性，使之能夠較容易的得到推廣和運用。
而其他行業的智慧型化應用五花八門，應用環境也是千變萬化，無法形成產品化的概念，僅僅是擁有產品形態的殼，本質上離真正的產品化還非常遠。
(二)使用者體驗和錯誤資料處理。智慧型交通中卡口車牌識別等較成熟的技術指標基本達到95%以上，甚至可以達到99%以上，在合理經費前提下，可以說效率大大超過人工，並能提供對應的查詢、布控等綜合業務，具有非常好的使用者體驗，也為使用者提供了巨大幫助。但對於錯誤資料，實際上大部分錯誤資料是不進行處理的，因為相對每天每個點幾萬多條的海量資料，錯誤資料比例非常低，並不會明顯降低使用者體驗，整體的準確率仍可得到保證。
而在其他行業，所需要檢測的事件出現的概率大不相同，卡口車輛檢測識別是大概率事件，一天乙個卡口點都有幾萬資料需要識別統計，而人臉識別所需要找尋的嫌疑犯出現則是極小概率事件，必然伴生較大的誤報概率，大大降低了使用者體驗。
(三)技術功能和指標。技術功能和指針對智慧型產品來說是非常重要的指標，功能的全面性，代表產品能夠覆蓋不同行業的各種多樣需求，技術指標直接決定產品效能，雖然在上面也描述了，同樣的99%指標在不同使用要求和環境下，會得到不同結果，但是技術指標還是乙個非常重要，也是乙個具有決定作用的指標。對於大部分的智慧型分析報警功能，在報警資料需要單獨處理情況下，產品效能指標如果達到99.
95%的準確率是比較能夠接受的乙個度量，所以對於智慧型化開發者來說，任重道遠。
(四)市場容量以及經濟效益等。乙個行業的市場容量以及產品的經濟效益，社會效益等諸多因素的影響，是產品發展前景的重要條件。
智慧型交通行業之所以能夠成功，筆者認為是其較好的解決了上述4個問題，能夠真正的產品化，從而能夠按照產品銷售的模式進行運作，而其他功能或多或少都存在一些問題，按照產品模式運作，必然會出現問題。
當今安防市場上，除了交通行業的智慧型化得到充分挖掘和發展以外，其他行業的智慧型化需求和市場都非常小，智慧型化發展水平只能算是處於初級階段或者探索階段。但如果在安防某個行業或者某個方向上，能夠複製智慧型交通的成功經驗，尋找到突破點，解決錯誤資料和使用者體驗的矛盾，提高演算法效能指標，無論是產品還是服務，前端或者後端，都會迎來新的增長點。對於智慧型化的市場需求是毋庸置疑的，只要演算法效能產品功能有所突破，必然會有對應的市場釋放出來進行匹配。
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