2019浙大管理統計學練習題 答案

2022-03-03 23:42:11 字數 3629 閱讀 5963

《管理統計學》練習題答案

1. 區分下列幾組基本概念:

1)頻數和頻率; 答:頻數:在統計學中,將樣本按照一定的方法分成若干組,每組內含有這個樣本的個體的數目叫做頻數。

頻率:某個組的頻數與樣本容量的比值叫做這個組的頻率。有了頻數(或頻率)就可以知道數的分布情況.

(2)組距、組中值和全距; 答:組距:每組的最高數值與最低數值之間的距離。

在分組整理統計量數時,組的大小可因系列內量數的全距及所要劃分的組數的不同而有所不同。每一組的最小限度叫做下限,最大限度叫做上限。下限和上限之間的距離, 即為組距。

組中值:在進行組距式分組時,組距兩端的數值稱為組限。其中,每組的起點值稱為下限。

連續型變數中,上一組的上限同時也是下一組的下限。在分組時,凡遇到單位的標誌值剛好等於相鄰兩組上下限數值時,一般把此值歸併到作為下限的那一組。 全距:

是用來表示統計資料中的變異量數,其最大值與最小值之間的差距;即最大值減最小值後所得之資料。其適用於等距變數、比率變數,不適用於名義變數或次序變數。 全距也稱為極差,是指總體各單位的兩個極端標誌值之差,即:

r=最大標誌值-最小標誌值因此,全距(r)可反映總體標誌值的差異範圍。 (3)以上累計與以下累計; 答:累計是指前幾個與後幾個資料的結合,按時間間隔順序統計在一起。

以上累計與以下累計是統計的兩種不同記錄方式。

(4)單項式變數數列與組距式變數數列; 答:單項式變數數列與組距式變數數列; 離散變數是指其數值只能用自然數或整數單位計算的則為離散變數.例如,企業個數,職工人數, 裝置台數等,只能按計量單位數計數,這種變數的數值一般用計數方法取得.

反之,在一定區間內可以任意取值的變數叫連續變數,其數值是連續不斷的,相鄰兩個數值可作無限分割,即可取無限個數值.例如,生產零件的規格尺寸,人體測量的身高,體重,胸圍等為連續變數,其數值只能如果變數可以在某個區間內取任一實數, 即變數的取值可以是連用測量或計量的方法取得. 續的,這隨機變數就稱為連續型隨機變數

(5)以上開口組和以下開口組; 答:在組距分組中,如果全部資料中的最大值和最小值與其他資料相差懸殊,為避免出現空白組(即沒有變數值的組)或個別極端值被漏掉,第一組和最後一組可以採取「××以下」及「××以上」這樣的開口組。開口組通常以相鄰組的組距作為其組距。

(6)等距數列與異距數列。 答:組距數列是組距式變數數列的簡稱。

以變數的一定變動幅度很大的不連續變數,一般編制組距數列。因此,組距數列既有連續變數數列,又有不連續變數數列。距組數列中每一組的最大值和最小值之差稱為組距,按照各組組距的相等與不相等,組距數列又分為等距數列與不等距數列。

2. 某地從2023年到2023年各年的7月1日零時統計的人口資料如下表所示。

則該地區1995~2023年的年平均人數為( a

)。(單選)

a. 24.3(萬人b. 24.6(萬人)

c. 19.7(萬人d.20.3(萬人)

3. 已知某商店上半年每月的商品庫存額如下表:

如已知上年末的商品庫存額24萬元,試計算上半年該商品每月平均商品庫存額。30.17

4. 某企業1月1日至1月12日的工人人數為210人,1月13日至1月20日為220人,1月21日至1月31日為230人。計算該企業1月份的平均工人人數。220

5. 已知某企業2023年比2023年職工人數增加了2%,工業總產值增加了17.3%,試計算企業全員勞動生產率提高的程度。

117.3%=102%╳χ x=115% 勞動生產率提高了15%。

6. 已知某市2023年社會商品零售額為8600萬元,2023年增加至12890萬元,零售價指數**了11.5%,試推算該市商品零售總額變動中零售量和零售**兩因素的變動的影響程度和影響絕對額。

12890/8600=149.9% 149.9%=111.5%╳x x=134.4%

再設=y 則y=8600╳134.4% y=11558.4

因12890/11558.4=111.5% 由於****引起零售額增加12890-11558.4=1331.6

因11558.4/8600=134.4% 由於銷售量增加引起零售額增加11558.4-8600=2958.4

兩個因素綜合引起銷售額增加值為12890-8600=4290

兩個因素綜合引起銷售額增加的程度為149.9%-1=49.9%。

7. 某產品生產費用2023年為12.9萬元,比2023年多9000元,單位產品成本比2023年降低了3%,試確定生產費用總指數,產品物量指數和由於成本降低而節約的絕對額。

90年總生產費用為12萬元。生產費用總指數:12.9/12=107.5%

總增加0.9萬元總費用指數:12.9/12=107.5% 單位成本指數為97%

產品物量指數為107.5%/97%=111%

12.9/x=1.11 x=11.62 12.9/11.6=111% 11.6/12=97%

因此,由於單位成本的減低而節省的絕對值為12-11.6=0.4 (萬元)

8. 某縣報告期和基期三種農產品收購資料如下,試分析收購**變動對農民收入的影響。

解:通常,題目給出報告期和基期的物量和物價指標,但是本題則告訴我們物價和綜合物值指標,所以首先要計算出物量指標。

首先從收購額可以分別計算出報告期和基期的收購量。計算收購**的變動影響可以採用拉氏和帕氏兩種指數的方式。

拉氏物價指數: =92.6%

由於**降低引起農民收入減少 6500-6018.75=481.25

帕氏物價指數: =92.5%

由於**降低引起農民收入減少 8756.38-8100=656.38

9. 某企業基期和報告期的產量和銷售單價分別如下表。

計算:(1)兩種產品的綜合產值指數;

(2)拉氏物價指數和帕氏物量指數;

3)利用指數體系之間的關係,從絕對數和相對數兩方面分析產量和**的變動對產值的影響。

(1)兩種產品的綜合產值指數=2360000/1675000=140.90%;

(2)兩種分廠的拉氏物價指數=2027500/1675000=121.04%

帕氏物量指數=2360000/2027500=116.40%

從相對數分析:121.04%×116.40%=140.90%。

與基期相比,報告期的總產值增加了約40%,其中因物量的因素增加了約16%,因物價的因素增加了約21%。

從絕對數方面分析:產量因素使總產值增加33.25萬,而**因素使總產值增加35.25萬。總產值增加了68.5萬。

10. 什麼是原假設?什麼是備擇假設?

答:原假設一般都是根據統計經驗的事先判斷,然後去證明是否符合這個假設,如果不符合那麼就是備擇假設,統計學原理中的假設檢驗只能回答是還是不是,而不是如何,怎麼樣,這樣多種選擇的問題。例如方差檢驗中原假設是各均值都相等,備擇假設是各均值不全相等,至於如何不相等時沒有乙個統計量可以概括的。

各均值相等可以使用f統計量來描述。

11. 某次多元回歸得到一張不完全的方差分析表如下。

1)請補充表中的有關數字;

2)說明回歸方程中自變數的個數和觀察值的組數;

3)說明回歸方程在的條件下是否有效。

1) sse=692 k=4 mstr=141.75 mse=53.23 f=2.66

查表得到f*=3.15

2) 回歸方程中自變數為4個。觀察值的組數為18組。

3)在顯著性水平為0.05的條件下接受原假設,即回歸方程無效。

浙大《管理統計學》

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