1.將where語句中經常用到的列設定為索引。
2.使用窄索引，例如int欄位，避免使用寬度過大的列作為索引。
與char(4)相比，雖然長度一致，但仍然是int更適合作為索引列。
4.使用高選擇性列作為索引，避免使用類似「性別」這樣不具備選擇性的列，這樣的索引不如不建。
5.結合where語句的常用性，可以使用復合索引達到高選擇性的目的。
6.最好將高選擇性、列寬度小、整數型別的列放在復合索引的靠前位置。
7.復合索引的第乙個列單獨用於where語句時仍然有效，復合索引的其他列越是排在後面的，單獨使用效率越低。
8.復合索引最佳的用途是按照索引順序在where語句中使用該索引中的所有列。
9.索引可以提高查詢效能，過多的索引可能會影響insert，update，delete的效能，但這些語句的where子句會從索引獲得好處，好處與影響只差就是索引為這些操作帶來的效能提公升。
10.建立非聚簇索引後，再建立聚簇索引時會花費很多時間，但建立後不會對效能產生影響。
11.聚簇索引更應使用窄型別，否則不但影響聚簇索引本身的效能，還會影響所有非聚簇索引的效能。
12.對於通過where的between語句獲取乙個範圍的大結果集，並用該列進行order by，該列適用於聚簇索引。同樣的情況下如果使用非聚簇索引，其效能甚至會略差於不用索引。
13.三種不適用於聚簇索引的情況：列總是需要更新，寬型別列，可能存在大量重複資料的列。
14.非聚簇索引適合於從大資料量表中檢索出少量資料，如果是查詢大量資料應考慮使用聚簇索引，非聚簇索引在這種情況下是沒有用的，甚至有反作用（覆蓋索引除外）。
15.如果某個返回大結果集的select語句經常被使用，可將其中除聚簇索引以外的列（包括where子句中的列）都設定成乙個復合的非聚簇索引，這時非聚簇索引獲得大結果集的效能將會超過聚簇索引，這種非聚簇索引被稱為覆蓋索引。
16.非聚簇索引務必使用高選擇性列。
17.乙個表只能有乙個聚簇索引，留給最常用的，窄型別的，不常更新的列，當然這種列通常就是主鍵。
18.使用include關鍵字建立覆蓋索引，可以不增加索引鍵的大小，有利於效能。
19.一些單獨的非聚簇索引，sql會在查詢時通過交叉索引技術即時的建立覆蓋索引，雖然效能稍差，但仍然不錯，所以無需為每個select建立覆蓋索引，可以建立最常用的覆蓋索引，其他列建立成單獨的索引。
20.很多時候建立多個窄索引比建立建立寬的覆蓋索引更好。
21.過濾索引是加在索引上的乙個where語句，會進一步提高效能，例如可以通過該where語句首先過濾到null，再使用索引進行非空查詢。
22.在檢視上建立聚簇索引可以立即將檢視結果實物化在磁碟上，並可以建立多個非聚簇索引，提高檢視的查詢效能，但如果檢視的基礎表頻繁更新，將帶來更大的開銷。
SQL語句優化規律總結 ORACLE
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