我的建議是：以茆詩松的概率論與數理統計學教程為主，把書看透徹，包括定理的證明之類，然後可以適當看一下北大數理統計學講義，理解其定理的推理過程。最後有個總結性質的總稿。
紮實基礎可以保證你有個過線的分數，理解定理證明，推理過程會是你得高分的緣由。千萬千萬不要只是記住結論。
二、關於真題
(1)估計：極大似然估計不變性，分析其意義好處，也有矩估計;
(2)費舍爾資訊量，解釋意義，計算;
(3)假設檢驗(計算器);
(4)最小二乘估計;
(5)一元線性回歸的引數的分布，以及引數方差求解;
(6)概率論上的隨機變數函式。
時間充裕我把習題抄了下來，但是找不到那張紙了，後面找到會把真題重新給出。以下是回憶版：
(1)mle的求解以及不變性的應用;
(2)給出一段資料，讓你猜測並證明乙個無偏估計;
(3)成對資料分析假設檢驗;
(4)最小二乘，中位數有關問題;
(5)最後一題好像是求乙個最小值分布。
數學數學也算是我的優勢學科，我的主要複習策略是夯實基礎，抓根本，前前後後只看了複習全書和真題，但是看得特別細，會時常對相似知識點進行比對總結。複習全書上所有的題目都會做，能明白所有的定理及其應用方法，有必要的也會理解推理過程，明白定理之間的差異，且它們所對應的不同領域也都清楚。其實對於所有科目都是這樣，求精不求多。
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