試驗研究方法

2021-03-04 09:58:12 字數 4804 閱讀 9927

5. 什麼是正交試驗設計?正交試驗設計的特點?如何進行正交試驗設計?舉例說明。

答:正交試驗設計就是利用正交表安排多因素試驗。

正交試驗設計的特點:(1)全面試驗特徵。它源於試驗點「均衡分散」的特點。

即通過試驗點均衡分布在整個試驗區域內,形成較強的代表性。(2)整齊可比特徵。它源於試驗點「整齊可比」特點。

由於各因素出現的水平次數相等,可據此進行各列因素的直接對比。(3)試驗工作量比析因試驗大大減少,使多因素全面試驗成為可能。

正交試驗設計的步驟:(1)明確試驗目的,確定相應的考查指標。(2)確定試驗因素、水平以及互動作用,列因素水平表。

(3)選取正交表。(4)表頭設計。(5)試驗實施。

(6)試驗資料分析。

6. 如何進行均勻試驗設計?舉例說明。

答:均勻試驗設計有兩個關鍵步驟,一是選擇均勻設計表,二是正確運用均勻設計表。兩種選錶的具體情況如下:

(1)已知試驗因素與水平的均勻試驗設計。選擇均勻設計表的原則是:均勻設計表的水平數應大於或等於試驗的水平數。

(2)已知試驗因素數的均勻試驗設計。這時所選均勻設計表的試驗次數(或水平)必須滿足建立回歸方程所要求的試驗次數。

7. 什麼是序慣試驗法?消去法與登山法有何區別?

將全部試驗分批進行,根據前批試驗的結果再決定下批試驗的研究方向、試驗範圍和試驗精度,並安排進行下一批試驗,直到找到最優試驗條件。

1)消去法:

在預先確定的試驗範圍內,通過試驗找出不包含最佳點的區域並消去,逐步縮小最佳點可能出現的範圍,直到達到要求的試驗精度。

消去法方法原理:將多個試點分批試驗,在好點附近縮小範圍再進行試驗。也就是逐步消去與試驗目標不相符的部分,直到最終滿足試驗精度要求。

② 登山法:

從小範圍探索開始,然後根據已獲得的資訊,逐步向指標更優的方向安排試驗,直到不能再改進為止。

登山試驗設計的方法原理:以估計的最優值為起點,對所研究的因素的水平作小幅度上下變動,若發現某個方向可以使試驗指標有所改善,則沿該方向繼續變動試驗因素的水平,直到指標不再改善為止。如果最後一步使指標開始下降(變差),則應縮回半步再試驗一次,以便最後確定最佳點的位置。

第二章1.試驗誤差是如何進行分類的?解釋各種誤差的含義?

試驗誤差按照其產生的原因和性質可以分為:系統誤差 、 隨機誤差 、 粗大誤差(過失誤差)。

系統誤差是指在一定的試驗條件下,由某個或某些因素按照某一確定的規律起作用而形成的誤差。

隨機誤差是指進行多次等精度的重複試驗中,得到一系列不同的試驗值,每個試驗值都含有誤差,這些誤差具有不確定性,但總體符合隨機統計規律。

粗大誤差是一種顯然與事實不符的誤差,沒有一定的規律。

2.什麼是統計檢驗?對試驗結果進行統計檢驗的目的是什麼?

統計檢驗就是利用數理統計方法對待考察特徵指標的量值及其離散性進行估計,並在一定的意義前提下,對資料間存在差異的屬性進行識別,從而對試驗或檢測結果做出確切結論的過程。

統計檢驗的目的:為了剔除壞值,並區分隨機誤差和條件誤(變)差

3.在相同的浮選條件下(捕收劑用量相同,其它浮選條件相同),採用a、b兩種捕收劑,獲得以下浮選精煤結果:

不同捕收劑時浮選精煤產率結果一覽表(單位:%)

要求:(1).試檢驗試驗是否存在過失誤差(要求可靠性95%以上);

(2).試採用t檢驗法,判斷捕收劑種類對浮選效果影響的顯著性。

,4.在相同的浮選條件下(捕收劑用量相同,其它浮選條件相同),採用a、b兩種捕收劑,獲得以下試驗結果:

(1) 試檢驗試驗過失誤差(要求可靠性95%以上);

(2) 試採用f檢驗法,確定捕收劑種類的改變對浮選效果影響的顯著性。

f0.05(1,8)=5.32,f0.05(2,10)=4.10

第三章方差分析

1. 試驗資料的分析方法有那些?

常用的試驗資料分析方法有直觀分析方法、方差分析方法、因素-指標關係趨勢圖分析方法、回歸分析方法

2.為什麼要對正交試驗結果進行分析計算?常用的分析方法有哪些?

試驗結果的計算和分析工作對正交試驗設計極為重要,它可以解決如下幾個問題:(1)、確定因素對試驗指標影響的主次順序;

(2)、找出試驗條件優化組合方案;

(3)、分析因素和指標的關係,找出指標隨因素變化的規律和趨勢,用以指導進一步改進試驗方向。

常用的分析方法有直觀分析、方差分析

3.方差分析的原理?

方差分析方法是把試驗資料的波動分解為各個因素的波動和誤差波動,然後,將它們的平均波動進行比較的資料分析方法。方差分析的中心要點是把試驗資料總的波動分解成兩部分;一部分反映因素水平變化引起的波動,另一部分反映試驗誤差引起的波動,亦把試驗資料總的離差平方和()分解為反映必然性差異的各個因素的離差平方和(,,…,)與反映偶然性的誤差平方和(),並計算比較它們的平均離差平方和,以找出對試驗資料起決定性影響的因素(即顯著性或高度顯著性因素)作為進行定量分析判斷的依據。

第四章樣品的採集與製備

試解釋下列名詞:(1)試樣的代表性:;(2)試樣的最小必須量:

樣品的代表性;所採集的部分試樣與研究的物件在整體性質上的一致性,也就是指試樣的某一特徵指標的測定值與該研究物件特質指標真實值相符合的程度。

試樣的最小必須量;指的是為了保證一定粒度的散粒狀試樣的代表性所必需採取的最小試樣質量。

2.試述編制試樣縮制系統的目的和主要要考慮的問題。

答;試樣縮制的目的是為了製備出滿足最小必需質量要求且具有代表原樣性質的試樣。

考慮的主要問題有;

1)首先要弄清楚本次試驗一共需要哪些單份試樣,其粒度和質量要求如何?以保證所製備的試樣能滿足全部測試和試驗專案要求。

2)根據試樣最小必需公式,。

3)盡可能在較粗粒度下分出儲備試樣,以便今後能根據需要再次製備出不同粒度的試樣,並避免試樣在儲存過程中氧化變質。

3.煤樣的製備包括哪些工序?各工序的目的是什麼?

答;包括破碎、過篩、摻合、縮分、乾燥五個環節,當需要使用浮煤作分析化驗時,還要進行減灰步驟:

(1)破碎

目的是減小粘度,增加煤粒分散程度,改善煤的不均勻度;

(2)篩分

為使煤樣破碎到必要的粒度,要用各種篩孔的篩子篩分;

(3)摻合

為使縮分後的煤樣不失去代表性,每次縮分前都應摻合,使其均勻化,摻合煤樣採用堆錐法;

(4)縮分

使煤樣減少,又不失去其代表性;

(5)乾燥

使煤樣能暢通地通過破碎機、縮分機、二分器和篩子時,不能粘附在篩上;

(6)減灰

對需減灰的煤樣,將原煤樣放入重液中進行浮選,達到減灰的目的。

第五章煤質分析與煤炭綜合利用

1. 如何進行煤的組成分析?

主要有:煤的化學分析、煤的礦物分析、煤巖分析

1)煤的化學分析——側重從煤中元素組成的角度進行分析。

根據目標元素的不同,化學分析又包括:工業分析、元素分析、灰成份分析、煤中微量元素和有害元素分析

2)煤的礦物分析——從煤中化合物的結構形態(礦物形態)的角度進行分析。

3)煤巖分析——從煤的外觀形態來對煤的結構進行分析。

根據視覺範圍的大小,煤巖分析可以分為:巨集觀煤巖分析和微觀煤巖分析。

2. 什麼是煤巖分析?怎樣進行煤巖分析?

煤巖分析是從煤的外觀形態來對煤的結構進行分析。

煤巖分析的主要方法:根據視覺範圍的大小,煤巖分析可以分為:巨集觀煤巖分析和微觀煤巖分析。

巨集觀煤巖分析:巨集觀煤巖分析是憑藉肉眼對煤的組成、結構型別、構造等進行分析。

微觀煤巖分析: 是在顯微鏡下對煤的組成進行分析,也稱顯微煤巖組成分析。

第六章煤炭工藝特性研究

1. 與選煤有關的煤炭工藝特性主要有哪些?

答;粒度特性,密度特性,煤的可碎性和碎選性,煤和矸石的泥化特性,煤泥的可浮性,煤泥水沉降特性,煤泥水過濾特性, 煤的摩擦角,煤的硬度,煤的可磨性。

2.如何進行煤的泥化特性研究?進行煤與矸石的泥化試驗的目的意義?

答;煤的泥化特性試驗研究採用轉筒法進行。用四份粒度為100~13.2mm的原煤各25±5kg,按煤水比1:

4在容積200l高為1m的滾筒內以20轉/分鐘(20rpm)的速度旋轉5分鐘、15分鐘、25分鐘和30分鐘,對產品進行 13mm,0.5mm和0.045mm篩分,稱量、計算產率並測量-0.

045mm細泥的灰分,觀察煤泥水沉降情況。

意義:(1)煤的泥化特性研究結果可用於選煤廠設計時估計次生煤泥量和選擇煤泥水處理方案。(2)根據安氏泥化結果,可以定性地判定矸石在濕法選煤過程中的泥化情況,並**尾煤濃縮機的沉澱效果。

3.採集與製備煤泥水自然沉降試驗樣品時應注意什麼?

(1)對現有選煤廠

應在正常生產執行至少半小時以後開始取樣; 一般取樣時間不少於4小時; 不應採用幹煤泥新增水的辦法製備煤泥水樣。

(2)對擬建選煤廠

可採用計畫入洗原煤樣,通過轉筒泥化試驗裝置,模擬生產條件(不同工藝採用不同煤水比和翻轉時間),製備煤泥水; 特別注意:試驗用水要盡可能採用擬建選煤廠的生產補加水。

第七章重選試驗研究

1.試述重選試驗的特點。

1)試驗系統性強。

重選系統往往還包括預處理、產品的分級、脫水等後續處理環節,任何乙個環節的變化都將對最終產品的數質量產生一定的影響。

2)涉及裝置多。每種分選裝置的正常運轉,必須有相當數量的輔助裝置執行。

3)試驗工作量大。重選分選裝置具有相當的處理能力,試驗時間較長,裝置多,等等因素使得整個試驗的工作量也較大。

2.重選試驗研究主要包括哪些試驗內容?

1)礦物重選特性研究;

2)重選裝置開發試驗研究;

3)重選操作引數優化試驗研究;

4)分選工藝對比性試驗研究;

5)重選基礎理論研究。

3.重選試驗操作與調整?

1) 給料量

給料量是影響重選效果的重要因素之一。在試驗過程中要特別注意給料量的均勻和恆定。多數重選裝置主要控制幹礦量。如螺旋溜槽則主要控制單位時間的礦漿體積。

高壓試驗研究方法及安全簡析

作者 蔣志軍 華東科技 2012年第12期 摘要 本文將高壓試驗作為研究物件,對高壓試驗的研究方式和分類進行了分析,使用多種方式研究高壓試驗,最終對高壓試驗的穩定性水平和安全性水平進行分析,提出了在設計高壓試驗過程中應該重視的幾個方面。關鍵詞 高壓試驗 絕緣試驗 安全設計 1 概述 我國目前電力裝置...

試驗統計方法

2 數量性狀資料 觀察測定數量性狀而獲得的資料。3 連續性變數 量 測手段得到的計量資料 間斷性變數 計數方式得到的計數資料。4 質量性狀 能觀察到而不能直接測量的性狀。5 質量性狀轉化為數量性狀的方法 1 統計次數法 2 分級法。3 資料的整理 1 檢查和核對原始資料的目的是保證資料的在正確性和完...

試驗統計方法

農大函授2015年 試驗統計方法 作業 一 名詞解釋 30個 總體 統計數 隨機誤差 小概率事件 平均數 樣本容量 隨機誤差 試驗因素 方差 因素水平 一尾測驗 試驗因素 試驗水平 簡單效應 主效 互作 試驗方案 試驗指標 試驗誤差 唯一差異原則 區域性控制 對比法 間比法 完全隨機設計 隨機區組設...