matlab語言應用————最優化
第二章0-1規劃
matlab的0-1規劃函式bintprog是針對下述0-1規劃：
2.1）
解0-1規劃（2.1）的0-1規劃函式bintprog表述為
[x, fv, exitflag, output]= bintprog(f,a,b,aeq, beq2.2）
輸入部分：
f為目標函式,實為目標函式的係數。
a為（2.1）中的不等式約束矩陣
b為（2.1）中的不等式約束向量
aeq為（2.1）中的等式約束矩陣
beq（2.1）中的等式約束向量
輸出部分：
x為最優解 fval為最優值
exitflag為輸出標誌 exitflag=1,有最優解 exitflag=0，迭代次數超過設定次數
exitflag==-2，約束區域不可行 exitflag=-3，問題無解
output，表明演算法和迭代情況
如果我們不需要了解迭代情況和儲存情況，可將0-1規劃函式bintprog寫成
[x, fv, ex]= linprog(f,a,b,aeq, beq2.3）
在函式bintprog中，輸入或輸出元素的符號可以變更，如（2.3）中ex仍為輸出標誌，但元素的符號位置不能變更。在輸出部分，如有缺者，可用號代替。
函式bintprog的使用要點與函式linprog的使用要點相同。
函式是為求目標函式的最小值而設定的，如要求函式的最大值，可先求出的最小值，則必為的最大值。
例一用函式bintprog求解下列0-1規劃
用matlab語言程式設計如下：
f=-[1,2,2,-6],-4
a=[3,2,-1,1,2;2,4,-2,-1,-2];
b=[5,5];
[x,fv,ex]=bintprog(f,a,b,,);
x,-fv
求解如下
ex=1,fv=-5, x=[1,1,1,0,0]
例二用函式bintprog求解下列0-1規劃
用matlab語言程式設計如下：
f=[3,7,-1,1]
a=[-2,1,-1,1;-1,1,-6,-4];
a=[a;-5,-3,0,-1]
b=-[1,8,5];
[x,fv,ex]=bintprog(f,a,b,,);
求解如下ex=1,fv=-3, x=[1,0,1,,1]
例三用函式bintprog求解下列0-1規劃
用matlab語言程式設計如下：
f=[15,18,21,19,23,22,26,17,16];
z2=zeros(1,2); z3=zeros(1,3);
z6=zeros(1,6); o3=zeros(1,3);
q=[o3,z6;z3,o3,z3;z6,o3];
q=[q;1,z2, 1,z2, 1,z2];
q=[q;0,1,z2,1,z2,1,0];
q=[q;z2,1, z2,1, z2,1];
bq=ones(6,1)
[x,fv,ex]=bintprog(f,,,q,bq);
求得ex=1,fv=53, x=[0,1,0,1,0,0,0,0,1]
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