考研數學難點分析及指導
一、線性代數
這部分的難點就在概念非常多而且相互聯絡（大家一定要把相關、相似、合同、等價幾個概念搞清楚）。線性代數貫穿的主線就是求方程組的解，只要將方程組的解的概念和一般方法理解透徹，再回過頭看前面的內容就非常簡單。同時從考試內容來看，考的內容基本類似，可以說是最不靈活，比較固定的部分。
這幾年出的考試題可以說就是以前考題的翻版，大家仔細鑽研一下以前考題對大家是最有好處的，在150分裡面，線性代數大概要佔38分，只要基礎知識掌握牢固，考高分不成問題。
二、概率統計
這部分應該說是比較複雜的，因為其可以將高等數學和線性代數內容全部串在一起考，特別是求分布函式在很大程度上就是考二重積分，而且概率部分跟日常生活聯絡的非常緊密，這無形中增大了考研的難度。這部分的關鍵要仔細研究方法和概念，例如2023年考研的兩道大題都是通過分布函式求概率密度，實際上就是考了分布函式的概念，大家最好找一本好的教材複習。另外乙個部分統計公式非常多且複雜，但應用比較簡單，基本都是公式的直接使用。
這一部分中x2，t，f分布三種型別一定要理清楚，弄懂後統計部分的題就能輕而易舉的拿下了。
三、高等數學
高等數學是考研數學最難的部分，可能一部分原因在於大家學高等數學的時候都在大一，估計學習尚未適應大學環境或態度不太認真亦或是時間倉促等。實際上說理工類的數學一難，就難在高等數學部分（數學一的線性代數難度跟數學三差不多，而它的概率統計部分肯定比數學三簡單），這部分一定要把握基礎題，盡量少失分。千萬要避免計算錯誤失分，不然悔不堪言。
下面幾個部分的題大家要仔細掌握，這些部分的題都比較簡單而且題型比較固定，千萬不要掉以輕心，錯失良機。
當然考前的強化訓練也應注意諸多問題，在做模擬題時，要注意答卷時間的分配，做到心中有數，不至於驚慌失措。數學公式在做題前牢記，使用時才會得心應手，還要舉一反三，注意知識點之間的聯絡。
數學複習是乙個慢慢累積的過程，所以越早複習越有利，可能有的同學會說現在離考試還有一年多時間，複習還早等等，這種思想是完全背離數學學習及複習的規律的。建議同學們如果要考研，那麼數學複習就一定要從現在開始，分以下幾個階段按部進行。
一、基礎複習階段
以教材複習為主，輔以基礎性資料，如《高等數學過關與提高》（《微積分過關與提高》）、《線性代數過關與提高》、《概率論與數理統計過關與提高》等，並深入基本概念、公式、定理、圖表的理解，掌握知識點，學習教材中例題的解答技巧，選做課後習題。這個階段在2023年5月之前結束，否則就會耽誤後面的複習程序。
二、強化訓練階段
以一本考研複習大全為主，把教材中的知識體系化，連貫化，並拓展做題方法及思路，熟悉考試出題方式。這個時候可同時做一做歷年真題步。這個階段可持續到考前兩個月左右。
三、衝刺模考階段
這是考前兩個月要做的事情。這個階段以模擬試題為主進行複習，在做題的同時要注重總結。總結做題失利的原因及做題流暢的因素，並同時把基本概念與定理時時拿出來翻曬。
一概率論與數理統計
(1)事件之間的關係與運算，以及利用它們進行概率計算；
(2)概率的定義及性質，利用概率的性質計算一些事件的概率；
(3)古典概型與幾何概型；
(4)利用加法公式、條件概率公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式計算概率；
(5)事件獨立性的概念，利用獨立性計算事件的概率；
(6)獨立重複試驗，伯努利概型及有關事件概率的計算。
要求：考生理解基本概念，會分析事件的結構，正確運用公式，掌握一些技巧，熟練地計算概率。隨機變數及概率分布考查的主要內容有：
(1)利用分布函式、概率分布或概率密度的定義和性質進行計算；
(2)掌握一些重要的隨機變數的分布及性質，主要的有：（0-1）分布、二項分布、泊松分布、幾何分布、超幾何分布、均勻分布、指數分布和正態分佈，會進行有關事件概率的計算；
(3)會求隨機變數的函式的分布。
(4)求兩個隨機變數的簡單函式的分布，特別是兩個獨立隨機變數的和的分布。要求：考生熟練掌握有關分布函式、邊緣分布和條件分布的計算，掌握有關判斷獨立性的方法並進行有關的計算，會求兩個隨機變數函式的分布。
隨機變數的數字特徵考查的主要內容有：
(1)數學期望、方差的定義、性質和計算；
(2)常用隨機變數的數學期望和方差；
(3)計算一些隨機變數函式的數學期望和方差；
(4)協方差、相關係數和矩的定義、性質和計算；
要求：考生熟練掌握數學期望、方差的定義、性質和計算，掌握由給出的試驗確定隨機變數的分布，再計算有關的數字的特徵的方法，會計算協方差、相關係數和矩，掌握判斷兩個隨機變數不相關的方法。大數定律和中心限定理考查的主要內容有：
(1)切比雪夫不等式； (2)大數定律3)中心極限定理。
要求：考生會用切比雪夫不等式證明有關不等式，會利用中心極限理進行有關事件概率的近似計算。數理統計的基本概念考查的主要內容有：
(1)樣本均值、樣本方差和樣本矩的概念、 性質及計算；
(2)χ2分布、t分布和f分布的定義、性質及分位數；
(3)推導某些統計量的（特別是正態總體的某些統計量）的分布及計算有關的概率。
要求：考生熟練掌握樣本均值、樣本方差的性質和計算，會根據χ2分布、 t分布和f分布的定義和性質推導有關正態總體某些統計的計量的分布。
引數估計考查的主要內容有：
(1)求引數的矩估計、極大似然估計；
(2)判斷估計量的無偏性、有效性、一致性；
(3)求正態總體引數的置信區間。
要求：考生熟練地求得引數的矩估計、極大似然估計並判斷無偏性，會求正態總體引數的置信區間。假設檢驗考查的顯著的主要內容有：
(1)正態總體引數的顯著性檢驗；
(2)總體分布假設的χ2檢驗。
要求：考生會進行正態總體引數的顯著性檢驗和總體分布假設的χ2檢驗。
常有的題型有：填空題、選擇題、計算題和證明題，試題的主要型別有：
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