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影象去噪
——數字影象處理實驗二報告
一、實驗目的
1. 熟悉影象高斯雜訊和椒鹽雜訊的特點；
2. 掌握利用均值濾波和中值濾波去除影象雜訊的方法。
二、實驗內容
1. 開啟matlab 程式設計環境。
2. 讀入影象，在影象上分別新增高斯雜訊和椒鹽雜訊。
3. 顯示原影象和雜訊影象。
4. 對雜訊影象進行均值濾波和中值濾波處理。
5. 顯示處理效果圖。
三、實驗程式及結果
1.實驗程式
2.實驗結果
圖 1. 原影象
圖 2. 加入雜訊後的影象
圖 3. 處理後的影象
四、實驗思考：
1. 比較均值濾波和中值濾波的對高斯雜訊和椒鹽雜訊影象的處理效果，分析原理？
答：(1).從實驗結果可以看出：
對於加了椒鹽雜訊的影象，利用中值濾波抑制雜訊得到的效果更好；
對於加了高斯雜訊的影象，利用均值濾波抑制雜訊得到的效果更好；
均值濾波是影象變得平滑、模糊；
中值濾波對高斯雜訊的抑制作用更差，中值濾波適合處理含椒鹽雜訊的影象。
(2).分析如下：
椒鹽雜訊包含椒雜訊（低灰度值）和鹽雜訊（高灰度）。若進行中值濾波，對模板中的畫素從小到大排列，取模板中排在中間位置的畫素值來替代原來的畫素值，則最亮和最暗的點一定被排在兩側，排在中間位置的畫素值接近原畫素值，這樣就能達到濾除雜訊的目的。若進行均值濾波，用模板中全體畫素點均值來替代原來的畫素值，則較大和較小的畫素值對結果影響大，這樣就把椒鹽雜訊平均到了最終結果中，不利於濾除雜訊。
高斯雜訊是服從高斯分布（即正態分佈）的雜訊。若進行中值濾波，則隨機地將雜訊畫素點的灰度值加到了最終得到的畫素值中，不利於濾除雜訊。若進行均值濾波，則可以將高斯雜訊取平均隱含於最終得到的畫素值中，能較好地濾除雜訊。
由於均值濾波是用模板中全體畫素點均值來替代原來的畫素值，所以它在降低雜訊的同時會使影象模糊，特別是邊緣和細節處。而且鄰域越大，在去噪能力增強的同時模糊程度也越嚴重。
由於中值濾波對模板中的畫素從小到大排列，取模板中排在中間位置的畫素值來替代原來的畫素值，則最亮和最暗的點一定被排在兩側，排在中間位置的畫素值接近原畫素值，所以中值濾波對去除椒鹽雜訊有奇效。
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